• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2024/2025

Нейронные сети в машинном обучении

Статус: Маго-лего
Когда читается: 2-4 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Преподаватели: Асланов Андрей Борисович, Богатырев Евгений Николаевич, Грошев Максим Сергеевич, Рогачев Александр Игоревич, Якубов Вячеслав Юсупович
Язык: русский
Кредиты: 6

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящен изучению архитектур нейросетей, среди которых полносвязные, сверточные, рекуррентные, глубинные, генеративные и дискриминативные. Практическая часть курса предполагает обучение работы с библиотекой pytorch.