Анализ количественных данных в социальных науках

Магистратура 2024/2025

Статус: Курс по выбору (Цифровая урбанистика и аналитика города)

Направление: 07.04.04. Градостроительство

Кто читает: Высшая школа урбанистики имени А.А. Высоковского

Где читается: Факультет городского и регионального развития

Когда читается: 2-й курс, 1 семестр

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Аркин Григорий Олегович, Пузанов Кирилл Александрович

Прогр. обучения: Цифровая урбанистика и аналитика города

Язык: русский

Кредиты: 3

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Работа современного исследователя или специалиста в области городской аналитики невозможна без применения специализированных исследовательских методов и инструментов. Обработка любых эмпирических данных требует корректного выбора подхода, программного обеспечения и метода анализа, чему и посвящен данный курс, в рамках которого студенты пройдут обучение практическим навыкам работы в специализированных пакетах для анализа данных.

Цель освоения дисциплины

Знать основные принципы методологии количественного исследования, специфику применения базовых методов/инструментов сбора информации.
Знать основные принципы измерения социальных показателей, разработки инструментария количественных исследования в социологии.
Знать содержание и последовательность процедур при проведении количественного социологического исследования.
Знать основы статистики и теории вероятности, необходимые для формирования выборки, обработки и анализа количественных данных.
Уметь выбирать и применять основные методы/инструменты сбора количественных данных

Планируемые результаты обучения

Формулировать основные принципы количественного исследования, области применения, возможности и ограничения.
Выбирать оптимальные методы анализа количественных данных в зависимости от задач исследования. Понимать различия между способами сбора данных.
Знать содержание и последовательность процедур при проведении количественного исследования.
Оценивать качество сбора данных.
Применять основы статистики и теории вероятности, необходимые для формирования выборки.
Формулировать и описывать принципы выборочного исследования.
Выбирать способ построения выборки, определять ее параметры.
Называть принципы измерения социальных показателей, разработки инструментария количественного исследования.
Формулировать принципы разработки инструментария сбора данных, интерпретации полученных данных.
Выбирать методики сбора данных.
Ориентироваться в источниках данных количественных исследований, понимать происхождение данных и смысл.
Понимать принципы организации данных и их представления.
Применять основы статистики, необходимые для анализа данных.
Понимать табличное представление данных.
Понимать логику машинной обработки табличных данных.
Владеть базовыми навыками обработки данных.
Находить взаимосвязь между элементами, оценивать ее значимость и смысл.