Бакалавриат 2024/2025

Дискретная математика

Статус: Курс обязательный (Управление цифровым продуктом)

Направление: 38.03.05. Бизнес-информатика

Кто читает: Департамент бизнес-информатики

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 1-й курс, 2-4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Кредиты: 5

Программа дисциплины

Аннотация

Дискретная математика --- наука, лежащая в основе современной прикладной математики, результаты и методы которой (наряду с математическим анализом и линейной алгеброй) используются практически в любой дисциплине, включающей в себя математические модели. В то же время дискретная математика --- наука более молодая и, соответственно, менее глубокая и более доступная для изучения <<без купюр>>. Поэтому курс дискретной математики имеет три основные цели:- познакомить студентов с основами современной дискретной математики;- показать, как дискретная математика используется в экономических и <<программистских>> дисциплинах. - научить студентов работать с формальными математическими понятиями, в том числе строго доказывать простые утверждения. Соответственно, по окончании курса студент должен: - знать основы дискретной математики; - уметь применять идеи и методы дискретной математики для решения прикладных задач;- понимать, как устроена математика, уметь отличать строгие рассуждения от правдоподобных и проводить строгие рассуждения самостоятельно.Освоение курса не требует знаний, выходящих за рамки школьной программы, но при обучении используются понятия, параллельно возникающие в курсах математического анализа, геометрии и алгебры, теоретических основ информатики. Дискретная математика в дальнейшем используется как минимум в курсах: - Алгоритмы и структуры данны;- Анализ и прогнозирование неоднородных временных рядов;- Анализ и прогнозирование рыночных рисков;- Базы данных; - Введение в машинное обучение;- Исследование операций;- Количественные методы принятия управленческих решений; - Математическое моделирование сложных систем;- Микроэкономика; - Специальные главы теории принятия решений;- Теория вероятностей и математическая статистика; - Теория игр и исследование операций;