Основы теории вероятностей и математической статистики

Бакалавриат 2024/2025

Статус: Курс обязательный (Глобальные цифровые коммуникации)

Направление: 42.03.01. Реклама и связи с общественностью

Кто читает: Кафедра высшей математики

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 1-й курс, 1-3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 52

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

В результате освоения дисциплины будут получены знания об основных понятиях теории вероятностей, математической статистики, методах статистического анализа данных в прикладных задачах в пределах программы дисциплины; базовые навыки «прочтения» и содержательной интерпретации статистических данных, специфика применения вероятностно-статистического подхода.

Цель освоения дисциплины

Сформировать у студентов концептуальное понимание основных терминов из Теории вероятностей и математической статистики, таких как зависимость и независимость событий, априорная и апостериорная вероятность, плотность распределения, матожидание и другие характеристики случайных величин. Сформировать необходимые умения, которые позволят рассчитывать характеристики случайных величин. Сформировать необходимые умения, которые позволят формулировать статистические гипотезы и проверять их, подбирая релевантные статистические критерии и уровни значимости, адекватные поставленным задачам. Сформировать необходимые умения, которые позволят применять изученные статистические методы к прикладным профессиональным задачам.

Планируемые результаты обучения

Выбирает корректные методы для получения точечных оценок параметров генеральной совокупности.
Знает основные понятия теории вероятностей: событие, действия над событиями, благоприятные исходы.
Использует закон больших чисел и центральную предельную теорему для прикладных задач.
Обобщает показатели центральной тенденции и вариации ряда для анализа данных.
Применяет вычисление характеристик случайных величин для решения аналитических задач
Применяет знания о законах распределений непрерывных и дискретных случайных величин для описания экономических, маркетинговых и бизнес-кейсов.
Применяет корректные статистические критерии для принятия решений в профессиональных задачах.
Распознает условия схемы Бернулли в практических задачах

Содержание учебной дисциплины

Введение в теорию вероятностей
Вероятности случайных событий. Основные теоремы теории вероятностей
Испытания Бернулли. Формула Бернулли
Случайные величины и их числовые характеристики. Применение числовых характеристик в социально-экономических исследованиях
Наиболее часто используемые законы распределения дискретных и непрерывных случайных величин. Применение этих законов для решения реальных задач экономического и социологического характера
Предельные теоремы теории вероятностей
Основы математической статистики
Точечные и интервальные оценки параметров генеральной совокупности
Проверка некоторых статистических гипотез

Элементы контроля

Аудиторная активность 1 модуль
Аудиторная активность 3 модуль
Контрольная работа
Экзаменационная контрольная работа
Основным элементном контроля является Экзаменационная контрольная работа.
Аудиторная активность 2 модуль

Промежуточная аттестация

2024/2025 2nd module
Аудиторная активность 1-2 модуль 0,3 + Контрольная работа 0,7
2024/2025 3rd module
Оценка за 3 модуль приравнивается к итоговой оценке по формуле Контрольная работа * 0.3 + Семинарская активность в первом и втором модулях * 0.1 + Семинарская активность в третьем модуле * 0.1 + Экзаменационная контрольная работа * 0.5

Список литературы

Авторы

Ерина Маргарита Андреевна
Коваленко Надежда Николаевна

Программа дисциплины