Бакалавриат 2024/2025

Основы теории вероятностей и математической статистики

Статус: Курс обязательный (Глобальные цифровые коммуникации)

Направление: 42.03.01. Реклама и связи с общественностью

Кто читает: Кафедра высшей математики

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 1-й курс, 1-3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Спешилова Анна Владимировна

Язык: русский

Кредиты: 5

Программа дисциплины

Аннотация

В результате освоения дисциплины будут получены знания об основных понятиях теории вероятностей, математической статистики, методах статистического анализа данных в прикладных задачах в пределах программы дисциплины; базовые навыки «прочтения» и содержательной интерпретации статистических данных, специфика применения вероятностно-статистического подхода.

Цель освоения дисциплины

• Сформировать у студентов концептуальное понимание основных терминов из Теории вероятностей и математической статистики, таких как зависимость и независимость событий, априорная и апостериорная вероятность, плотность распределения, матожидание и другие характеристики случайных величин. Сформировать необходимые умения, которые позволят рассчитывать характеристики случайных величин. Сформировать необходимые умения, которые позволят формулировать статистические гипотезы и проверять их, подбирая релевантные статистические критерии и уровни значимости, адекватные поставленным задачам. Сформировать необходимые умения, которые позволят применять изученные статистические методы к прикладным профессиональным задачам.

Планируемые результаты обучения

• Выбирает корректные методы для получения точечных оценок параметров генеральной совокупности.
• Знает основные понятия теории вероятностей: событие, действия над событиями, благоприятные исходы.
• Использует закон больших чисел и центральную предельную теорему для прикладных задач.
• Обобщает показатели центральной тенденции и вариации ряда для анализа данных.
• Применяет вычисление характеристик случайных величин для решения аналитических задач
• Применяет знания о законах распределений непрерывных и дискретных случайных величин для описания экономических, маркетинговых и бизнес-кейсов.
• Применяет корректные статистические критерии для принятия решений в профессиональных задачах.
• Распознает условия схемы Бернулли в практических задачах

Содержание учебной дисциплины

• Введение в теорию вероятностей
• Вероятности случайных событий. Основные теоремы теории вероятностей
• Испытания Бернулли. Формула Бернулли
• Случайные величины и их числовые характеристики. Применение числовых характеристик в социально-экономических исследованиях
• Наиболее часто используемые законы распределения дискретных и непрерывных случайных величин. Применение этих законов для решения реальных задач экономического и социологического характера
• Предельные теоремы теории вероятностей
• Основы математической статистики
• Точечные и интервальные оценки параметров генеральной совокупности
• Проверка некоторых статистических гипотез

Элементы контроля

• Аудиторная активность 1-2 модули
• Аудиторная активность 3 модуль
• Контрольная работа 2 модуля
• Контрольная работа 3 модуля

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 2nd module
  0.3 * Аудиторная активность 1-2 модули + 0.7 * Контрольная работа 2 модуля
• 2024/2025 3rd module
  0.3 * Аудиторная активность 3 модуль + 0.7 * Контрольная работа 3 модуля

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Макаров, А. А. Задачник по теории вероятностей для студентов социально-гуманитарных специальностей : учебное пособие / А. А. Макаров, А. В. Пашкевич. — Москва : МЦНМО, 2016. — 158 с. — ISBN 978-5-4439-3028-2. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/80157 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Пашкевич, А. В. Теория вероятностей и математическая статистика для социологов и менеджеров : учебник / А. В. Пашкевич , под редакцией А. А. Макарова. — Москва : МЦНМО, 2021. — 351 с. — ISBN 978-5-4439-3520-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/267710 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Тюрин, Ю. Н. Теория вероятностей : учебник / Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров, Г. И. Симонова. — Москва : МЦНМО, 2009. — 256 с. — ISBN 978-5-94057-540-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/9426 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G., 1995
• Наглядная математическая статистика : учеб. пособие для вузов, Лагутин, М. Б., 2009
• Теория вероятностей и математическая статистика : учебник для вузов, Кремер, Н. Ш., 2010

Авторы

• Спешилова Анна Владимировна