Бакалавриат
2024/2025
Сбор данных с Web-scraping и API для социально-научных исследований
Статус:
Курс по выбору (Политология)
Направление:
41.03.04. Политология
Кто читает:
Департамент политики и управления
Где читается:
Факультет социальных наук
Когда читается:
4-й курс, 3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
40
Программа дисциплины
Аннотация
Курс знакомит студентов с технологией web-scraping и предполагает работу с основными библиотеками для сбора данных с html-страниц (BeautfiulSoup, Requests, Selenium), включает в себя работу с API, работу с динамическими страницами (включая работу с отдельными элементами страницы) посредством Selenium, работу с API и библиотеками для получения данных из социальных сетей и мессенджеров.
Каждый блок занятий будет посвящен работе с определенным способом получения данных со страниц веб-сайтов, социальных сетей и мессенджеров. В начале студенты научатся обрабатывать данные .json, работать с html-разметкой страниц, вспомнят основы работы с библиотекой pandas. Далее, на каждом из занятий, студенты будут отрабатывать навыки сбора данных на примере открытого API ВКонтакте, библиотеки Pyrogram для сбора данных из Telegram, соберут открытые судебные данные с сайта Московского Городского Суда с помощью Selenium и отработают свои навыки на других источниках.
Домашние задания по проекту предполагают продолжение работы на семинаре. Итоговый проект предполагает самостоятельно написанный студентом парсер с использованием requests, Selenium или сторонней библиотеки для сбора данных для сайта или социальной сети по выбору студента и дескриптивный анализ полученных данных.
В результате освоения курса студенты познакомятся с языком html, освоят практические навыки web-scraping’а данных с html-страниц, работы с API социальных сетей и библиотек, написанных для получения данных из мессенджеров, напишут несколько работающих скраперов на языке программирования Python. Регулярная практика навыков web-scraping’а позволит им писать новые скрипты для сбора и предобработки данных из открытых источников и в будущем самостоятельно собирать данные для социально–научных и консалтинговых исследований.
Курс рассчитан на студентов, успешно освоивших курс “Введение в программирование в Python”.