Бакалавриат
2024/2025
Введение в аналитику данных
Статус:
Курс обязательный (Бизнес-информатика)
Направление:
38.03.05. Бизнес-информатика
Где читается:
Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента
Когда читается:
1-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Коптелова Александра Витальевна,
Лезина Татьяна Андреевна,
Павлова Екатерина Валерьевна
Язык:
русский
Кредиты:
3
Программа дисциплины
Аннотация
Дисциплина «Введение в аналитику данных» нацелена на формирование компетенций по постановке задач, выбора методов и адекватных инструментальных сред для решения аналитических задач, возникающих в компаниях, интерпретации полученных результатов и понимания того, какие управленческие решения могут быть приняты на основе результатов анализа бизнес-данных.
Цель освоения дисциплины
- Формирование целостного представления о применении методов, применяемых для решения аналитических задач на практике, формирование компетенций по интерпретации полученных в результате анализа данных показателей и зависимостей. Получение навыков по формулированию управленческих решений на основе результатов анализа. Практические занятия базируются на решении практических бизнес-кейсов.
Планируемые результаты обучения
- Способен критически оценить предлагаемые варианты управленческих решений и разработать, и обосновать предложения по их совершенствованию с учетом критериев социально-экономической эффективности, рисков и возможных социально-экономических последствий
- Способен формализовывать аналитические задачи и выбирать методы и инструменты их решения
- Способен использовать маркетинговую, финансовую, бухгалтерскую и иную информацию, содержащуюся в отчетности предприятий различных форм собственности, организаций, ведомств и т.д., для принятия управленческих решений
Содержание учебной дисциплины
- Тема 1: Импорт и экспорт данных
- Тема 2: Валидность и полнота данных
- Тема 3: Анализ данных
- Тема 4: Визуализация данных
- Тема 5: Решение бизнес-кейсов
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 2nd module0.2 * Контрольная работа 1 + 0.2 * Контрольная работа 2 + 0.6 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Held, B., Moriarty, B., & Richardson, T. (2019). Microsoft Excel Functions and Formulas (Vol. Fifth edition). Dulles, Virginia: Mercury Learning & Information. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2051937
- S. Christian Albright, & Wayne L. Winston. (2019). Business Analytics: Data Analysis & Decision Making, Edition 7. Cengage Learning.
- Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel. 6-е издание. - 978-5-4461-1446-7 - Винстон Уэйн - 2021 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/bookshelf/373498 - 373498 - iBOOKS
Рекомендуемая дополнительная литература
- Fraser C. Business statistics for competitive advantage with Excel 2016: basics, model building, simulation and cases. New York, NY: Springer Science+Business Media, 2016. 475 с.
- Danielle Stein Fairhurst (2015). Using Excel for Business Analysis