Магистратура
2024/2025
Научно-исследовательский семинар "Современный инструментарий анализа глобальных экономических процессов 2"
Статус:
Курс по выбору (Мировая экономика)
Направление:
38.04.01. Экономика
Кто читает:
Департамент мировой экономики
Где читается:
Факультет мировой экономики и мировой политики
Когда читается:
2-й курс, 1-3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Подругина Анастасия Викторовна
Прогр. обучения:
Мировая экономика
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
56
Программа дисциплины
Аннотация
Общая цель научно-исследовательского семинара «Современный инструментарий анализа глобальных экономических процессов» подготовка студентов к самостоятельной научно-исследовательской деятельности. Для этого у студентов должно сложиться четкое представление о содержании и границах проблемного поля, существующего на настоящий момент в науке о мировой экономике; о методах проведения научного исследования в области международных финансов.
Дисциплина также дает навыки прогнозирования финансовых временных рядов с использованием передовых инструментов искусственного интеллекта, уделяя особое внимание ChatGPT Copilot. Основная цель - помочь студентам понять и применить новейшие модели глубокого обучения в финансовом прогнозировании. Студенты получат полное представление о том, как работают нейронные сети и механизмы внимания, что необходимо для разработки современных моделей глубинного обучения. Они также научатся анализировать и интерпретировать поведение этих моделей, используя методы объяснимого искусственного интеллекта (XAI) для улучшения процесса принятия решений. В отличие от традиционных курсов финансового прогнозирования, которые начинаются с изучения финансовых теорий, а затем построения моделей, в этом курсе используется обратный подход: студенты сначала создают модели, основанные на данных, а затем учатся интерпретировать и анализировать их. К концу курса студенты будут подготовлены к созданию и анализу мощных моделей финансового прогнозирования, способствующих инновационному анализу и стратегическому пониманию в финансовой отрасли.
Цель освоения дисциплины
- Знать тенденции развития мировой экономики, основные экономические законы, определяющие поведение субъектов мировой экономики.
- Быть способным применять современный набор экономических методов исследования в отношении различных проблем развития международных финансов.
- Владеть навыками проведения самостоятельной научно-исследовательской деятельности с использованием инструментов ИИ и машинного обучения.
- Понимать основные концепции глубинного обучения и ИИ.
- Анализировать и интерпретировать поведение моделей ИИ в финансовом прогнозировании.
- Применять технологии ИИ в реальных финансовых сценариях
Планируемые результаты обучения
- Использует изученные методы и программы для анализа временных рядов и кратковременного прогнозирования
- Объясняет основные понятия демографии и как она используется в макроэкономическом анализе, политэкономии, социологии, политэкономии, экономике фирм.
- Объясняет понятие глобальной финансовой архитектуры
- Описывает динамику экономического роста в мировой экономике, концепцию устойчивого роста и догоняющего развития
- Описывает как военно-технический прогресс влияет на гражданскую экономику
- Описывает основы регулирования финансовой деятельности
- Описывает потоки капиталов, типичную "схему" кредитования. Объясняет понятие нормы сбережений и инвестиций, их соотношение между собой и сравнения по странам.
- Описывает финансовые рынки и их функции, финансовые институты, роль валютного курса
- Рассчитывает кривые роста для анализа динамики экономических показателей
- Строит и использует адаптивные модели
- Рассчитывает периодическую (сезонную) компоненту при анализе в ременных рядов и верно интерпретирует её наличие
- Understand the foundational concepts of deep learning and AI.
- Use no-code/low-code AI tools like ChatGPT Copilot for financial forecasting
- Evaluate and interpret the decision-making processes of advanced AI technologies
- Discuss ethical considerations related to AI deployment
- Apply AI technologies to innovate and strategically plan in finance.
- Implement and explain AI technologies in real-world financial contexts.
Содержание учебной дисциплины
- Раздел 1. ФОРМИРОВАНИЕ ПОТОКОВ КАПИТАЛА И ФИНАНСОВАЯ ДОЛЛАРИЗАЦИЯ
- Раздел 2. FINANCIAL TIME SERIES FORECASTING WITH DEEP LEARNING
- Раздел 3. РАЗВИТИЕ НАВЫКОВ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ И АНАЛИТИЧЕСКОЙ РАБОТЫ
Элементы контроля
- Independent workВключает ответы на вопросы с изложением основных аспектов рассматриваемой темы.
- Project
- Activity
- ЭкзаменЭкзамен проводится устно в форме представления научного аппарата, а также предварительных выводов выпускной квалификационной работы. Проверяет у студента следующие результаты обучения: • Способен грамотно формулировать научный аппарат исследования, формулировать исследовательские вопросы и гипотезу. • Умеет грамотно и корректно пользоваться различными источниками информации по международных финансам, владеет навыками их сопоставления; • Понимает сущность макроэкономического регулирования, его инструменты и закономерности; • Ориентируется в современных международно-финансовых и кредитных отношениях; • Умеет проводить сравнительный анализ региональных режимов коллективной безопасности, имеет целостное представление о многостороннем договорно-правовом формате контроля над вооружениями; • Умеет применять инструменты ИИ для прогнозирования финансовых рядов; • Оценивает место и роль России на международном финансовом рынке; • Имеет целостное представление о схемах финансовых расчетов; • Способен анализировать поведенческую модель финансовых рынков.
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 2nd module1 * Activity
- 2024/2025 3rd module0.2 * Activity + 0.2 * Independent work + 0.3 * Project + 0.3 * Экзамен
