• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2024/2025

Научно-исследовательский семинар "Современный инструментарий анализа глобальных экономических процессов 2"

Статус: Курс по выбору (Мировая экономика)
Направление: 38.04.01. Экономика
Когда читается: 2-й курс, 1-4 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Прогр. обучения: Мировая экономика
Язык: русский
Кредиты: 6

Программа дисциплины

Аннотация

Общая цель научно-исследовательского семинара «Современный инструментарий анализа глобальных экономических процессов» подготовка студентов к самостоятельной научно-исследовательской деятельности. Для этого у студентов должно сложиться четкое представление о содержании и границах проблемного поля, существующего на настоящий момент в науке о мировой экономике; о методах проведения научного исследования в области международных финансов.Дисциплина также дает навыки прогнозирования финансовых временных рядов с использованием передовых инструментов искусственного интеллекта, уделяя особое внимание ChatGPT Copilot. Основная цель - помочь студентам понять и применить новейшие модели глубокого обучения в финансовом прогнозировании. Студенты получат полное представление о том, как работают нейронные сети и механизмы внимания, что необходимо для разработки современных моделей глубинного обучения. Они также научатся анализировать и интерпретировать поведение этих моделей, используя методы объяснимого искусственного интеллекта (XAI) для улучшения процесса принятия решений. В отличие от традиционных курсов финансового прогнозирования, которые начинаются с изучения финансовых теорий, а затем построения моделей, в этом курсе используется обратный подход: студенты сначала создают модели, основанные на данных, а затем учатся интерпретировать и анализировать их. К концу курса студенты будут подготовлены к созданию и анализу мощных моделей финансового прогнозирования, способствующих инновационному анализу и стратегическому пониманию в финансовой отрасли.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Знать тенденции развития мировой экономики, основные экономические законы, определяющие поведение субъектов мировой экономики.
  • Быть способным применять современный набор экономических методов исследования в отношении различных проблем развития международных финансов.
  • Владеть навыками проведения самостоятельной научно-исследовательской деятельности с использованием инструментов ИИ и машинного обучения.
  • Понимать основные концепции глубинного обучения и ИИ.
  • Анализировать и интерпретировать поведение моделей ИИ в финансовом прогнозировании.
  • Применять технологии ИИ в реальных финансовых сценариях
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Использует изученные методы и программы для анализа временных рядов и кратковременного прогнозирования
  • Объясняет основные понятия демографии и как она используется в макроэкономическом анализе, политэкономии, социологии, политэкономии, экономике фирм.
  • Объясняет понятие глобальной финансовой архитектуры
  • Описывает динамику экономического роста в мировой экономике, концепцию устойчивого роста и догоняющего развития
  • Описывает как военно-технический прогресс влияет на гражданскую экономику
  • Описывает основы регулирования финансовой деятельности
  • Описывает потоки капиталов, типичную "схему" кредитования. Объясняет понятие нормы сбережений и инвестиций, их соотношение между собой и сравнения по странам.
  • Описывает финансовые рынки и их функции, финансовые институты, роль валютного курса
  • Рассчитывает кривые роста для анализа динамики экономических показателей
  • Строит и использует адаптивные модели
  • Рассчитывает периодическую (сезонную) компоненту при анализе в ременных рядов и верно интерпретирует её наличие
  • Understand the foundational concepts of deep learning and AI.
  • Use no-code/low-code AI tools like ChatGPT Copilot for financial forecasting
  • Evaluate and interpret the decision-making processes of advanced AI technologies
  • Discuss ethical considerations related to AI deployment
  • Apply AI technologies to innovate and strategically plan in finance.
  • Implement and explain AI technologies in real-world financial contexts.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 1. ФОРМИРОВАНИЕ ПОТОКОВ КАПИТАЛА И ФИНАНСОВАЯ ДОЛЛАРИЗАЦИЯ
  • Раздел 2. FINANCIAL TIME SERIES FORECASTING WITH DEEP LEARNING
  • Раздел 3. РАЗВИТИЕ НАВЫКОВ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ И АНАЛИТИЧЕСКОЙ РАБОТЫ
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Independent work
    Включает ответы на вопросы с изложением основных аспектов рассматриваемой темы.
  • неблокирующий Project
  • неблокирующий Activity
  • неблокирующий Экзамен
    Экзамен проводится устно в форме представления научного аппарата, а также предварительных выводов выпускной квалификационной работы. Проверяет у студента следующие результаты обучения: • Способен грамотно формулировать научный аппарат исследования, формулировать исследовательские вопросы и гипотезу. • Умеет грамотно и корректно пользоваться различными источниками информации по международных финансам, владеет навыками их сопоставления; • Понимает сущность макроэкономического регулирования, его инструменты и закономерности; • Ориентируется в современных международно-финансовых и кредитных отношениях; • Умеет проводить сравнительный анализ региональных режимов коллективной безопасности, имеет целостное представление о многостороннем договорно-правовом формате контроля над вооружениями; • Умеет применять инструменты ИИ для прогнозирования финансовых рядов; • Оценивает место и роль России на международном финансовом рынке; • Имеет целостное представление о схемах финансовых расчетов; • Способен анализировать поведенческую модель финансовых рынков.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 2nd module
    1 * Activity
  • 2024/2025 3rd module
    0.2 * Activity + 0.2 * Independent work + 0.3 * Project + 0.3 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Reinert, K. A. (2012). An Introduction to International Economics : New Perspectives on the World Economy. Cambridge eText.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Статистические методы прогнозирования : учеб. пособие для вузов, Дуброва, Т. А., 2003

Авторы

  • Кузнецова Елена Викторовна
  • Бирюкова Ольга Владимировна
  • Подругина Анастасия Викторовна