Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2023/2024

Интеллектуальный анализ данных в геометаллургии

Статус: Дисциплина общефакультетского пула
Когда читается: 4 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 2
Контактные часы: 12

Программа дисциплины

Аннотация

Факультатив посвящен прикладным задачам машинного обучения в геометаллургии. В рамках курса разбираются ключевые аспекты предметной области, такие как: подход к цифровизации крупнейших предприятий, понятие геометаллургии, контроль рудопотоков и шихтование, адаптивность обогащения. Мы обсудим виды данных, научимся находить подводные камни и поймем на что обращать внимание при построении моделей, а в конце курса – выполним проект по машинному обучению на реальных данных компании НЛМК.