2024/2025

Методы искусственного интеллекта в принятии решений

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент анализа данных и искусственного интеллекта

Когда читается: 3, 4 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Громов Василий Александрович

Язык: английский

Кредиты: 6

Контактные часы: 60

Course Syllabus

Abstract

This course presents an introduction to the mathematical foundations of statistical learning theory. The presentation is oriented towards the most important algorithms and methods in the field. Topics studied include: empirical risk minimisation, local averaging, boosting and support vector machines. We will also provide an introduction to online and reinforcement learning methods.