Магистратура 2024/2025

Глубинное обучение для текстовых данных

Статус: Курс обязательный (Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте)

Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Базовая кафедра МТС

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 1-й курс, 3, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Прогр. обучения: Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 80

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящен изучению и применению методов глубокого обучения в обработке естественного языка (Natural Language Processing, NLP). Студенты познакомятся с основными концепциями и архитектурами нейронных сетей, используемых для работы с текстом, включая рекуррентные нейронные сети (RNN), сверточные нейронные сети (CNN) и трансформеры. Особое внимание будет уделено практическим аспектам применения этих моделей для решения задач классификации текста, генерации текста, машинного перевода, извлечения информации и ответов на вопросы.