Исследования медиатекстов с применением искусственного интеллекта и языка Python

2024/2025

Статус: Дисциплина общефакультетского пула

Кто читает: Институт медиа

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 2-4 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Куприянов Александр Михайлович

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 56

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Даже базовое знание языка Питон открывает большие возможности для проведения исследований в гуманитарных науках. На этом НИСе мы научимся автоматически собирать данные для научных исследований, а также анализировать тексты и визуальный контент с помощью современных технологий. НИС будет полезен и для тех, кто планирует писать академические КР/ВКР. Мы научимся анализировать не десятки, а сотни и тысячи единиц контента. А также курс будет полезен и тем, что делает проектные курсовые/выпускные или стартапы - вы научитесь анализировать данные, что ляжет в основу ваших бизнес-гипотез. Курс рассчитан на студентов, знающих основы Python и анализа данных. Тематические блоки выстроены таким образом, чтобы дать возможность вспомнить или освежить знания по той части языка, которую планируется применять на данном занятии.

Цель освоения дисциплины

Овладение навыками автоматического сбора данных для научных исследований;
Освоение методов анализа текстов и визуального контента с использованием современных технологий;
Развитие умения обрабатывать большие объемы данных (сотни и тысячи единиц контента);
Подготовка к написанию академических курсовых работ (КР) и выпускных квалификационных работ (ВКР);
Формирование навыков анализа данных для разработки бизнес-гипотез и применения их в проектных курсовых работах, выпускных проектах или стартапах.

Планируемые результаты обучения

Проводит автоматизированные исследования медиаконтента
Защищает дизайн исследования в области медиа с применением средств автоматизации
Находит способы и инструменты автоматизировать научную работу
Использует возможности языка Python для автоматизации исследований в сфере медиа
Обрабатывает большие объемы эмпирических данных
Пишет научные, курсовые и выпускные работы с использованием автоматизированного исследования медиаконтента

Содержание учебной дисциплины

Исследования, построенные на автоматизации работы с эмпирической базой
Дизайн исследования для курсовой/выпускной работы
Разделы языка Python, используемые для автоматизации медиаисследований
Проведение исследований с использованием языка Python и искусственного интеллекта

Элементы контроля

Активность на семинарах
Написание введения к курсовой работе
Тест на знание отдельных аспектов языка Python
Исследование, включающее сбор данных и их обработку

Промежуточная аттестация

2024/2025 4th module
0.29 * Активность на семинарах + 0.31 * Исследование, включающее сбор данных и их обработку + 0.2 * Написание введения к курсовой работе + 0.2 * Тест на знание отдельных аспектов языка Python

Список литературы

Авторы

Панасенко Юлия Владимировна

Программа дисциплины