2024/2025
Теоретические основы BI
Статус:
Маго-лего
Когда читается:
1 модуль
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
28
Программа дисциплины
Аннотация
Дисциплина «Теоретические основы BI» нацелена на изучение современных технологий и тенденций аналитики данных, принципов анализа данных, особенностей бизнес-данных. В рамках изучения дисциплины рассматриваются составляющие аналитики данных, формы представления бизнес-данных, сферы применения аналитики бизнес-данных.
Цель освоения дисциплины
- подготовка студентов к профессиональной деятельности, связанной c изучением изучением теоретических основ бизнес анализа данных
Планируемые результаты обучения
- знает основные понятия и задачи систем бизнес-аналитики (Business Intelligence)
- отличает особенности технологий анализа больших данных
- определяет, какие BI-решения подходят под конкретные задачи
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 1st module0.3 * Практическая работа + 0.4 * Самостоятельная работа + 0.3 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Введение в анализ данных : Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры, Миркин Б.Г., НИУ ВШЭ, 2017
Рекомендуемая дополнительная литература
- Барсегян А., Куприянов М., Степаненко В., Холод И. Технологии анализа данных: Data Mining, Text Mining, Visual Mining, OLAP. 2 изд., Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2008 г. , 384 с. ISBN 5-94157-991-8
- Распределенные базы и хранилища данных : учебное пособие / А. М. Марасанов, Н. П. Аносова, О. О. Бородин, Е. С. Гаврилов. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 254 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100445 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Технологии анализа данных : Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP : учеб. пособие, Барсегян А.А., 2008