Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2024/2025

Моделирование статистических и нелинейных систем

Статус: Маго-лего
Когда читается: 2, 3 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 6

Программа дисциплины

Аннотация

Задача курса состоит в привитии студентам способности проводить моделирование сложных систем, возникающих в современных научных задачах. В рамках курса студенты получат знания о классических и квантовых моделях, составляющих основу современного понимания о свойствах нелинейных и статистических систем. Например, это модели протекания, фазовых переходов и Лоренца, дискретные отображения, электростатические и термодинамические модели, модели полимеров, Гауссов подход, стохастические гамильтоновы модели, хаос и эргодичность. Выбор моделей определяется их универсальностью – применением в различных областях естественных науки, социальных науках, в задачах оптимизации и управления. Цель курса состоит также в том, что студенты получат знания по исследованию таких моделей не только методами моделирования, но и методами машинного обучения.