Магистратура
2024/2025
Рекомендательные системы
Статус:
Курс по выбору (Финансовые технологии и анализ данных)
Направление:
01.04.02. Прикладная математика и информатика
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
2-й курс, 1 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Прогр. обучения:
Финансовые технологии и анализ данных
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
28
Программа дисциплины
Аннотация
Курс нацелен на формирование у слушателя достаточных знаний, навыков и компетенций для построения рекомендательных систем. Курс является прикладным и охватывает все продвинутые темы, необходимые для успешного применения как в индустрии, так и в академических исследованиях. Слушатели курса научатся правильной формализации задачи, выбору функций и метрик ранжирования, имплементации рекомендательных ML моделей на Python - от простой коллаборативной фильтрации до современных нейронных сетей.