Эконометрика (вводный курс)

Бакалавриат 2024/2025

Статус: Курс обязательный (Управление и аналитика в государственном секторе)

Направление: 38.03.04. Государственное и муниципальное управление

Кто читает: Департамент государственного администрирования

Где читается: Санкт-Петербургская школа социальных наук

Когда читается: 3-й курс, 1 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Паньков Михаил Олегович

Язык: русский

Кредиты: 3

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Дисциплина «Эконометрика (вводный курс)» относится к профессиональному циклу дисциплин и блоку дисциплин, обеспечивающих базовую подготовку бакалавра для направления подготовки 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление». В результате ее освоения студенты познакомятся с эконометрическими методами исследования и научатся применять их для анализа социально-экономических процессов с использованием современных компьютерных программ обработки данных. Курс базируется на знаниях, приобретенных в ходе изучения дисциплин: «Математика», «Количественные методы анализа данных», «Технологии анализа больших данных». В дальнейшем приобретенные компетенции будут полезны в курсах «Экономическая и социальная статистика», «Геоинформационный анализ».

Цель освоения дисциплины

формирование компетенций в области использования эконометрических методов в исследованиях экономических процессов и явлений

Планируемые результаты обучения

Выдвигает гипотезы о связи переменных, принимая во внимание экономический смысл показателей.
Разрабатывает модели регрессии (тренда) для решения экономических и управленческих задач. Реализует построение моделей средствами специализированных программ и модулей эконометрического анализа (Gretl, MS Excel, LibreOffice Calc).
Проверяет качество полученных моделей. Рассчитывает показатели таблицы дисперсионного анализа, значения частного и общего F-критерия Фишера, t-критерии Стьюдента, применяет методы оценки гетероскедастичности и автокорреляции
Объясняет экономический смысл рассчитанных параметров регрессии (линейной и нелинейной), показателей корреляции и детерминации, границы доверительных интервалов для коэффициентов модели, показатели качества регрессии (F-критерий Фишера, t-критерии Стьюдента).
Рассчитывает ошибку прогноза. Строит точечный и интервальный прогноз по полученной модели регрессии (тренда).
Выбирает инструментальные средства для эконометрического анализа данных в соответствии с поставленной задачей. Объясняет показатели выходных форм эконометрических пакетов прикладных программ.