2024/2025![Цель освоения дисциплины](/f/src/global/i/edu/objectives.svg)
![Планируемые результаты обучения](/f/src/global/i/edu/results.svg)
![Содержание учебной дисциплины](/f/src/global/i/edu/sections.svg)
![Элементы контроля](/f/src/global/i/edu/controls.svg)
![Промежуточная аттестация](/f/src/global/i/edu/intermediate_certification.svg)
![Список литературы](/f/src/global/i/edu/library.svg)
Анализ данных с временной структурой
Статус:
Маго-лего
Кто читает:
Кафедра математической экономики (Нижний Новгород)
Когда читается:
4 модуль
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Силаев Андрей Михайлович
Язык:
русский
Кредиты:
3
Программа дисциплины
Аннотация
Курс позволит освоить основные методы анализа временных рядов, овладеть методами моделирования и исследования временных рядов различной структуры, научиться применять их для решения конкретных задач.
Цель освоения дисциплины
- Целями освоения дисциплины «Анализ данных с временной структурой» являются: развитие у студентов аналитических и исследовательских навыков в области обработки и анализа данных, ознакомление с методами статистики и библиотеками языков программирования для анализа данных.
Планируемые результаты обучения
- Умеет разрабатывать экономические модели исследуемых процессов, явлений и объектов, выбирать методики и средства решения задач
- Умеет анализировать и систематизировать финансово-экономическую информацию, выбирать методы и средства решения задач
- Умеет оценивать параметры моделей временных рядов с различной временной структурой
- Умеет оценивать и прогнозировать волатильность финансовых временных рядов
Содержание учебной дисциплины
- Авторегрессионные модели временных рядов
- Векторные модели авторегрессии
- Модели оценивания волатильности
- Модели временных рядов с изменениями параметров
Элементы контроля
- Активность
- Контрольная работа
- ЭкзаменПреподаватель может выставить оценки за курс автоматом
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 4th module0.35 * Активность + 0.25 * Контрольная работа + 0.4 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Gebhard Kirchgässner, Jürgen Wolters, & Uwe Hassler. (2013). Introduction to Modern Time Series Analysis. Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsrep&AN=edsrep.b.spr.sptbec.978.3.642.33436.8
Рекомендуемая дополнительная литература
- Tsay, R. S. (2010). Analysis of Financial Time Series (Vol. 3rd ed). Hoboken, N.J.: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=334288