Магистратура
2024/2025
Теоретический анализ методов искусственного интеллекта
Статус:
Курс по выбору (Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте)
Направление:
01.04.02. Прикладная математика и информатика
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
1-й курс, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Волощук Павел Владимирович
Прогр. обучения:
Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте
Язык:
русский
Кредиты:
3
Программа дисциплины
Аннотация
В курсе изучаются теоретические основы алгоритмов машинного обучения с помощью математической статистики и функционального анализа. В курсе подробно рассматривается теория и методы статистического обучения (в частности, регуляризация сложности модели). Изучаются вопросы сложности моделей, сходимости методов обучения. В данном курсе студенты узнают о некоторых методах, необходимых для анализа и почти оптимальной настройки алгоритмов машинного обучения.