Магистратура
2024/2025
Методы машинного обучения и интеллектуального анализа данных
Статус:
Курс по выбору (Проектирование и разработка высоконагруженных информационных систем)
Направление:
01.04.02. Прикладная математика и информатика
Где читается:
Школа информатики, физики и технологий
Когда читается:
2-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Прогр. обучения:
Внедрение и оптимизация комплексных информационных систем
Язык:
русский
Кредиты:
6
Программа дисциплины
Аннотация
Цель первой части курса - научить слушателей ставить задачи, если методы машинного обучения привлекаются к решению проблем, какие математические инструменты используется в алгоритмах обучения. Основное внимание уделено внутреннему устроийству таких методов, оценке их параметров и своийств. В результате прохождения курса студенты приобретут практическое понимание границ применимости различных методов машинного обучения. Во второй части курса студенты научатся осуществлять постановку задач интеллектуального анализа, познакомятся с некоторыми применениями интеллектуального анализа данных и машинного обучения решения бизнес-задач. Помимо теоретических знаниий студенты будут получать практические задания, которые помогут практиковаться в применении классических алгоритмов для решения задач на анализ данных.