Магистратура 2024/2025

HR-аналитика

Статус: Курс обязательный (Управление организациями и проектами)

Направление: 38.04.02. Менеджмент

Кто читает: Кафедра организационной психологии (Нижний Новгород)

Где читается: Факультет менеджмента (Нижний Новгород)

Когда читается: 2-й курс, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Акимова Анна Юрьевна

Прогр. обучения: Управление организациями и проектами

Язык: русский

Кредиты: 3

Программа дисциплины

Аннотация

Курс «HR-аналитика» направлен на ознакомление с современными тенденциями в области аналитики HR-данных и с возможностями HR-аналитики для повышения эффективности деятельности компании, освоение инструментов оценки эффективности процессов подбора, адаптации, мотивации и обучения персонала, получения навыков использования ключевых HR-метрик в принятии управленческих решений.

Цель освоения дисциплины

• Формирование у студентов целостного представления о возможностях применения аналитики в сфере HR, функциях, этапах развития HR-аналитики в организации, о методах и инструментах анализа HR-данных.

Планируемые результаты обучения

• Студент знает основные подходы к анализу трудовой деятельности. Может самостоятельно провести базовый анализ HR-данных.
• Понимать принципы визуализация данных и построения эффективных панелей индикаторов
• навыки составления плана реализации рекомендаций по результатам проекта по HR-аналитике и мониторинга его последствий.
• Выделяет основные инструменты HR-аналитики; создает элементы интерактивных отчетов, решает статистические задачи с использованием специализированных программ
• Классифицирует имеющиеся HR-данные по критерию структурированности; использует инструменты перевода неструктурированных данных в структурированные
• Объясняет особенности статистического подхода к анализу HR-данных, формулирует основные правила принятия статистических решений; решает практические задачи с использованием корреляционного и классификационного анализа.
• Формулирует определение функции HR-аналитики, различает функции HR-аналитики в различных типах организаций, различает этапы развития HR-аналитики в организациях
• Формулирует требования к образованию, опыту работы, профессиональным и личностным качествам кандидатов на должность HR-аналитика в зависимости от задач организации; оценивает конкурентоспособность предлагаемой вакансии HR-аналитика на рынке вакансий
• Знакомство с культурой представления данных, понимание роли визуализации в этом процессе. Понимание принципов, логики и правил визуализации. Умение применять принципы, на которых строится правильная визуализация.
• Создание и настройка отчетов, визуализация данных, фильтрация и сортировка данных, работа с различными типами графиков и диаграмм. Анализ данных в DataLens: создание сводных таблиц
• Работать с интерактивными визуализациями

Содержание учебной дисциплины

• Введение в HR-аналитику
• Hard и soft skills HR-аналитика
• Решения на основе данных в HR. Анализ качественных данных в системе мотивации компании.
• Инструменты HR-аналитики
• Дескриптивная (описательная) HR-аналитика
• Структурирование и визуализация HR данных
• HR-аналитика при управлении изменениями. Разбор кейсов.

Элементы контроля

• Самостоятельная работа №1
• Самостоятельная работа №2
• Разбор кейса

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 2nd module
  0.4 * Разбор кейса + 0.3 * Самостоятельная работа №1 + 0.3 * Самостоятельная работа №2

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Бизнес - аналитика: от данных к знаниям (+CD) : учеб. пособие, Паклин, Н. Б., 2010
• Практика управления человеческими ресурсами : учебник, Армстронг, М., 2009

Рекомендуемая дополнительная литература

• A conceptual guide to statistics using SPSS, Berkman, E. T., 2012
• A concise guide to statistical analyses using Excel, SPSS, and the TI-84 Calculator, Jackson, S. L., 2013
• Balanced scorecards & operational dashboards with Microsoft Excel, Person, R., 2013
• Business statistics for competitive advantage with Excel 2013 : basics, model building, simulation and cases, Fraser, C., 2013
• Business statistics using EXCEL & SPSS, Lee, N., 2016
• Data analysis and decision making with Microsoft Excel, Albright, S. Ch., 2009
• Excel : решение прикладных задач, учебно-методическое пособие, Гос. ун-т - Высшая школа экономики, 49 с., Коловская, В. А., Лощилова, Л. Б., Шадрина, Е. В., 2010
• SPSS 19: профессиональный статистический анализ данных, Наследов, А., 2011
• Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS, учебное пособие, 281 с., Крыштановский, А. О., 2006
• Главный учебник HR в мире, Армстронг, М., 2019
• Практикум по прикладной статистике в среде SPSS. Ч.1: Классические процедуры статистики, Плис, А. И., 2004
• Сбалансированная система показателей (ССП/BSC/KPI), учебный видеокурс : на 2 оптич. дисках (DVD), Moscow Business School, 2 оптич. диска (DVD), , 2010

Авторы

• Чилипенок Юлия Юрьевна
• Акимова Анна Юрьевна