Магистратура
2023/2024
Научно-исследовательский семинар "Глубинное обучение"
Статус:
Курс обязательный
Направление:
01.04.02. Прикладная математика и информатика
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
2-й курс, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Саночкин Юрий Ильич
Прогр. обучения:
Магистр по наукам о данных (заочная)
Язык:
английский
Кредиты:
3
Контактные часы:
10
Course Syllabus
Abstract
This course introduces the students to the elements of machine learning, including supervised and unsupervised methods such as linear and logistic regressions, decision trees, support vector machines, bootstrapping, random forests, boosting, regularized methods. Students will apply Python programming language and popular packages, such as pandas, scikit-learn, to investigate and visualize datasets and develop machine learning models that solve theoretical and data-driven problems. Pre-requisites: at least one semester of calculus on a real line, vector calculus, linear algebra, probability and statistics, computer programming in high level language such as Python.