Бакалавриат
2024/2025
Прикладное применение генеративных нейросетей в креативных индустриях и промпт-дизайн
Статус:
Курс обязательный (Дизайн)
Кто читает:
Школа дизайна
Когда читается:
4-й курс, 1, 2 модуль
Онлайн-часы:
80
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Булгаков Вадим Александрович
Язык:
русский
Программа дисциплины
Аннотация
Данный модуль знакомит студентов с генеративными нейросетями и их применением в креативных индустриях. Студенты осваивают основы работы нейросетевых инструментов, их применение для генерации изображений, а также изучают методику создания запросов (промпт-дизайна) для получения нужных результатов. Особое внимание уделяется объектно-ориентированному проектированию, этическим аспектам использования нейросетей в искусстве, а также оптимизации рабочих процессов с помощью нейросетевых утилит. Курс доступен по ссылке: https://hsedesign.ru/teams/hsecourses-generativeaifour
Цель освоения дисциплины
- Формирование у студентов навыков работы с генеративными нейросетями для решения творческих задач, освоение промпт-дизайна и методов объектно-ориентированного проектирования, а также развитие умения применять нейросети для автоматизации и оптимизации рабочих процессов.
Планируемые результаты обучения
- Знать основы работы генеративных нейросетей и их применения в креативных индустриях.
- Навыки создания запросов (промптов) для генерации изображений.
- Понимать принципы объектно-ориентированного проектирования, включая концепции объектов, атрибутов и методов.
- Уметь генерировать иллюстрации с использованием нейросетей и текстовых описаний.
- Знать этические и прикладные аспекты использования нейросетей в искусстве.
Содержание учебной дисциплины
- Генеративные нейросетевые инструменты
- Генерация простых изображений и основы промпт-дизайна
- Объектно-ориентированное проектирование
- Генерация иллюстраций
- Нейросеть как инструмент художника
- Нейросетевые утилиты
- Построение пайплайна
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Паттерны объектно-ориентированного проектирования - 978-5-4461-1595-2 - Э. Гамма, Р. Хелм, Р. Джонсон, Дж. Влиссидес - 2021 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/bookshelf/371734 - 371734 - iBOOKS
- Симулякры и симуляции, Бодрийяр, Ж., 2018
Рекомендуемая дополнительная литература
- Омельяненко, Я. Эволюционные нейросети на языке Python : руководство / Я. Омельяненко , перевод с английского В. С. Яценкова. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 310 с. — ISBN 978-5-97060-854-8. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/179494 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.