• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Аспирантура 2024/2025

Аспирантский семинар

Статус: Курс обязательный
Когда читается: 1-й курс, 2 семестр
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский

Программа дисциплины

Аннотация

Программа учебной дисциплины «Аспирантский семинар» предназначена для подготовки будущих исследователей в области компьютерных наук. Данный курс предоставляет студентам возможность получить глубокие знания и навыки, необходимые для проведения самостоятельных научных исследований и написания диссертации. В рамках курса будут рассмотрены теоретические основы компьютерных наук, современные методы исследования и анализа данных, а также практические аспекты разработки программного обеспечения и системного проектирования.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью курса «Аспирантский семинар» является подготовка студентов к самостоятельной научно-исследовательской работе в области компьютерных наук, включая проведение теоретических и практических исследований, разработку программного обеспечения и системное проектирование.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Осваивать ключевые концепции и методы, используемые в современных исследованиях в области компьютерных наук.
  • Анализировать и применять теоретические знания для решения практических задач.
  • Иметь глубокие знания в области алгоритмов, структур данных, теории информации и других фундаментальных дисциплин
  • Исследовать новые направления и методологии в рамках компьютерных наук
  • Развивать критическое мышление и способность к научному анализу.
  • Проектировать сложные информационные системы.
  • Разрабатывать архитектуру программного обеспечения. .
  • Интегрировать компоненты системы.
  • Рассматривать вопросы безопасности, надежности и масштабируемости при проектировании систем
  • Подготавливать доклады, статьи и презентации.
  • Критически анализировать литературу.
  • Участвовать в профессиональных конференциях.
  • Эффективно передавать результаты своих исследований коллегам и широкой аудитории.
  • Соблюдать этические нормы и правовые требования при проведении научных исследований.
  • Обеспечивать конфиденциальность и защиту персональных данных.
  • Соблюдать основные законы и регуляторные требования, касающиеся научных исследований.
  • Вести себя ответственно и прозрачно в процессе проведения исследований
  • Готовить и защищать кандидатскую диссертацию.
  • Владеть методиками написания научных работ.
  • Знать требования к оформлению и содержанию диссертации.
  • Владеть навыками публичных выступлений и защиты своей работы перед комиссией.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Теоретические основы компьютерных наук
  • Методы исследования и анализа данных
  • Диссертационная работа
  • Этика и правовые аспекты научных исследований
  • Научная коммуникация
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Подготовка докладов на семинарах и научных конференциях
  • неблокирующий Работа над научными статьями: написание и публикация статей в рецензирумых журналах
  • неблокирующий Отчет о работе над проектом: регулярные отчеты о ходе выполнения диссертационного проекта
  • неблокирующий Доклад на научном семинаре или на научной конференции
  • неблокирующий Подготовка докладов на семинарах и научных конференциях
  • неблокирующий Работа над научными статьями: написание и публикация статей в рецензирумых журналах
  • неблокирующий Отчет о работе над проектом: регулярные отчеты о ходе выполнения диссертационного проекта
  • неблокирующий Доклад на научном семинаре или на научной конференцмм
  • неблокирующий Подготовка докладов на семинарах и научных конференциях
  • неблокирующий Работа над научными статьями: написание и публикация статей в рецензирумых журналах
  • неблокирующий Отчет о работе над проектом: регулярные отчеты о ходе выполнения диссертационного проекта
  • неблокирующий Защита диссертации
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 2nd semester
    0.4 * Доклад на научном семинаре или на научной конференции + 0.2 * Отчет о работе над проектом: регулярные отчеты о ходе выполнения диссертационного проекта + 0.2 * Подготовка докладов на семинарах и научных конференциях + 0.2 * Работа над научными статьями: написание и публикация статей в рецензирумых журналах
  • 2025/2026 2nd semester
    0.4 * Доклад на научном семинаре или на научной конференцмм + 0.2 * Отчет о работе над проектом: регулярные отчеты о ходе выполнения диссертационного проекта + 0.2 * Подготовка докладов на семинарах и научных конференциях + 0.2 * Работа над научными статьями: написание и публикация статей в рецензирумых журналах
  • 2026/2027 2nd semester
    0.4 * Защита диссертации + 0.2 * Отчет о работе над проектом: регулярные отчеты о ходе выполнения диссертационного проекта + 0.2 * Подготовка докладов на семинарах и научных конференциях + 0.2 * Работа над научными статьями: написание и публикация статей в рецензирумых журналах
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Applied multivariate statistical analysis, Johnson, R., 2014
  • Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. H. (2009). The Elements of Statistical Learning : Data Mining, Inference, and Prediction (Vol. Second edition, corrected 7th printing). New York: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=277008
  • Young, J., McGrath, R., & Filiault, S. (2009). Completing Your Qualitative Dissertation: A Roadmap From Beginning to End. Forum: Qualitative Social Research, 10(3), 1–10.
  • Young, J., McGrath, R., & Filiault, S. (2009). Review: Linda Dale Bloomberg & Marie F. Volpe (2008). Completing Your Qualitative Dissertation: A Roadmap From Beginning to End ; Reseña: Linda Dale Bloomberg & Marie F. Volpe (2008). Completing Your Qualitative Dissertation: A Roadmap From Beginning to End. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.A60E3D7E
  • Искусство программирования. Т.4А; ч. 1: Комбинаторные алгоритмы, Кнут, Д. Э., 2016
  • Структуры данных и алгоритмы в Java. Классика Computers Science. 2-е изд. - 978-5-459-00292-8 - Лафоре Р. - 2011 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/bookshelf/28554 - 28554 - iBOOKS

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Introduction to the theory of computation, Sipser, M., 2013
  • Компьютерная графика и геометрическое моделирование: Учебное пособие - 978-5-388-00339-3 - Сиденко Л. А. - 2009 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/bookshelf/21549 - 21549 - iBOOKS

Авторы

  • Калягин Валерий Александрович