2024/2025
Введение в сетевой анализ
Статус:
Факультатив
Кто читает:
Департамент экономики и анализа данных
Когда читается:
3 модуль
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Матвеева Наталия Николаевна
Язык:
русский
Программа дисциплины
Аннотация
На курсе будут представлены базовые принципы SNA, основные понятия и примеры применения. Целями освоения дисциплины «Введение в сетевой анализ» является знакомство студентов с базовыми понятия сетевого анализа и его применением в социальных дисциплинах. В рамках курса будут рассмотрены основные понятия теории сетевого анализа, такие как: граф и его типы, основные сетевые метрики и понятие центральностей. Студентам будет предложена практическое задание поиска данных, построения сети и ее анализ. Будут рассмотрены задачи построения академической сети ученых, расчет размера и плотности сети, поиска ключевые акторов. В рамках дисциплины предполагается обзор основных пакетов для анализа и визуализации социальных сетей: R(igraph), Pajek, Gephi.
Цель освоения дисциплины
- Знакомство студентов с новым методом анализа данных, а также развитие навыков работы с данными, имеющими сетевую структуру.
Планируемые результаты обучения
- Понимание сетевой структуры данных
- Умение построить сеть связи социальных агентов
- Умение рассчитать основные сетевые метрики: размер, центральности, плотность
- Навык работы в специализированных программах для анализа и визуализации сетей (Pajek, Gephi, R)
Содержание учебной дисциплины
- Социальные сети и их представление
- Основные сетевые характеристики
- Сетевая структура: типы и способы анализа
- Атрибуты узлов и связей. Способы нормировки сети
- ПО для построения и визуализации сетей. Практические задачи
Элементы контроля
- Homework
- Independent workНайти научную работу, близкую к теме диссертации студента, где используется методология сетевого анализа. Сделать 10-минутный доклад об этой работе
- Activity
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 3rd module0.3 * Activity + 0.4 * Homework + 0.3 * Independent work
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Goldenberg, D. (2021). Social Network Analysis: From Graph Theory to Applications with Python. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.36809.77925/1
Рекомендуемая дополнительная литература
- Nooy, W. de, Batagelj, V., & Mrvar, A. (2011). Exploratory Social Network Analysis with Pajek: Vol. Rev. and expanded 2nd ed. Cambridge University Press.