Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2024/2025

Панельные данные

Статус: Маго-лего
Когда читается: 3 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский

Программа дисциплины

Аннотация

The course is of applied nature: The material is presented, whenever possible, in a non-technical way, with examples of empirical studies published in leading international economics and finance journals discussed in class. Lectures are supplemented by computer labs, which ensures that the students get hands-on experience of analyzing real world panel data using Stata 14/15. The topics covered include: pooled OLS model, fixed- and random-effects models, dealing with unbalanced panels, measurement error in panel data, endogenous explanatory variables, the Hausman-Taylor model, and an overview of dynamic panel data models (the Nickel bias, Anderson-Hsiao estimator and Arellano-Bond estimator).
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • familiarize the students with contemporary methods of panel data analysis, starting with the pooled OLS model and ending with dynamic panel data models
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Students should be able to effectively apply these methods in own empirical research.
  • Students should be familiar with and be able to use key capabilities of the statistical package “Stata”, including its programming options (the so-called do-files).
  • Students should have a firm grasp of the key methods of panel data analysis
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Panel data and pooled OLS model
  • The fixed effects model
  • The random-effects model
  • Further topics in the analysis of linear panel data models
  • Dynamic panel data
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Project Work
  • неблокирующий In-class Participation
  • неблокирующий Exam
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 3rd module
    0.5 * Exam + 0.25 * In-class Participation + 0.25 * Project Work
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Patrick Sevestre, & Laszlo Matyas. (2008). The Econometrics of Panel Data. Post-Print. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsrep&AN=edsrep.p.hal.journl.halshs.00279977

Рекомендуемая дополнительная литература

  • David Roodman. (2006). How to Do xtabond2: An Introduction to ‘Difference’ and ‘System. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.BDA319DD
  • Mátyás, L. (2017). The Econometrics of Multi-dimensional Panels : Theory and Applications. [N.p.]: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1565303

Авторы

  • Полякова Евгения Юрьевна
  • Бродская Наталья Николаевна
  • Муравьев Александр Александрович