Макеева Наталья Михайловна
- Преподаватель, аспирант: Факультет экономических наук / Департамент прикладной экономики
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2017 году.
- Владение языками
- английский
- Контакты
- Телефон:
27501 - Адрес: АУК "Покровский бульвар", Покровский б-р, д. 11, каб. S512
Время присутствия: 17:00-19:00
- ORCID: 0000-0001-9541-3788
- ResearcherID: GYU-6717-2022
- Руководитель
- Пильник Н. П.
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.
Полномочия / обязанности
Обязанности:
- научно-исследовательская деятельность
- участие в научно-исследовательских семинарах
- подготовка статистических отчетов
- визуализация данных, разработка моделей
- работа с научными исследовательскими работами
Тематика исследований в рамках НУЛ:
2023-2024: «Развитие инструментария динамических моделей для отражения институциональных и технологических изменений в российской экономике»
2022: «Отражение институциональных и технологических изменений в рамках динамической макроструктурной модели российской экономики»
2021: «Учет отраслевой и территориальной неоднородности российской экономики при моделировании ее динамики»
2020: «Выявление потенциальных структурных источников роста российской экономики»
Oбразование
Достижения и поощрения
Лучший преподаватель — 2023–2024
Обучение в аспирантуре
Утвержденная тема диссертации: Наукастинг и краткосрочное прогнозирование развивающейся экономики в условиях неопределённости
Научный руководитель: Станкевич Иван Павлович
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Эконометрика (продвинутый уровень) (Магистратура; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики направление: 38.04.01 Экономика; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Эконометрика (продвинутый уровень) (Маго-лего; 1, 2 модуль)рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Эконометрика (продвинутый уровень) (Магистратура; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики направление: 38.04.01. Экономика; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Эконометрика (продвинутый уровень) (Маго-лего; 1, 2 модуль)рус
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Эконометрика (продвинутый уровень) (Магистратура; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики направление: 38.04.01. Экономика; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Эконометрика (продвинутый уровень) (Маго-лего; 1, 2 модуль)рус
- Data Analysis and Econometrics: Applications to Environmental Economics (Маго-лего; 2-4 модуль)Анг
- Data Analysis and Econometrics: Applications to Environmental Economics (Магистратура; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики направление: 38.04.01. Экономика; 1-й курс, 2-4 модуль)Анг
Конференции
- 2023
XXIV Ясинская (Апрельская) международная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Наукастинг элементов использования ВВП России с учётом анализа новостного фона
Пятый Российский экономический конгресс (РЭК-2023) (Екатеринбург). Доклад: Наукастинг элементов использования ВВП России с учётом анализа новостного фона
Научный семинар ЦЭМИ "Прикладная статистика и моделирование реальных процессов" (Москва). Доклад: Наукастинг макроэкономических показателей экономики России на основе анализа новостного фона
Опыт работы
Фев'2023 – н.вр.: Младший научный сотрудник Научно-учебной лаборатории макроструктурного моделирования экономики России, Факультет экономических наук НИУ ВШЭ
Дек'2023 – н.вр.: Руководитель направления Блока «Технологии» Корпоративно-инвестиционного бизнеса, ПАО Сбербанк
Сен'2022 – н.вр.: Преподаватель, Факультет экономических наук НИУ ВШЭ
Июл'2021 – Ноя'2023: Ведущий аналитик Блока «Технологии» Корпоративно-инвестиционного бизнеса, ПАО Сбербанк
Фев'2020 – Дек'2022: Стажер-исследователь Научно-учебной лаборатории макроструктурного моделирования экономики России, Факультет экономических наук НИУ ВШЭ
Дек'2018 – Июл'2021: Главный специалист Управления развития Департамента валютного рынка, ПАО Московская биржа
Июн – Дек'2018: Младший специалист Департамента валютного рынка, ПАО Московская биржа
Сен'2017 – Авг'2022: Учебный ассистент Факультета экономических наук НИУ ВШЭ:
- Эконометрика
- Эконометрика (продвинутый уровень)
- Математический анализ
- Микроэкономика-1
- Экономическая демография
Информация*
- Общий стаж: 6 лет
Январь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Considering News Background Can Improve GDP Projections in Periods of Instability
The accuracy of Russian GDP forecasts during periods of instability improves in 45% of cases when news reports are taken into account. However, during more stable periods, this advantage nearly disappears. News provides an up-to-date view of the economy and enables quicker responses to emerging challenges. This was revealed by an analysis of over 500,000 news reports conducted by Ivan Stankevich and Natalia Makeeva of the HSE Faculty of Economic Sciences (FES), and Nikita Lyubaykin. The study results have been published in Voprosy Ekonomiki.
Декабрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Ноябрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Октябрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Учет новостей позволяет лучше прогнозировать динамику ВВП в периоды нестабильности
Точность прогнозов динамики ВВП России в период нестабильности возрастает в 45% случаев, если они опираются на новостные сообщения. Однако в более спокойные времена это преимущество почти пропадает. Новости дают оперативное представление о состоянии экономики и позволяют быстрее реагировать на вызовы. Это показал анализ более 500 тысяч новостных сообщений, проведенный сотрудниками ФЭН Иваном Станкевичем и Натальей Макеевой и исследователем Никитой Любайкиным. Результаты исследования опубликованы в журнале «Вопросы экономики».
Сентябрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Август. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Июль. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Июнь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Май. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Апрель. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Март. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Февраль. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Январь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Декабрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Ноябрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Октябрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Сентябрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Август. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Июль. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Июнь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Май. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Апрель. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Первая волна приема в аспирантуру, представляем будущих аспирантов
Аспирантура НИУ ВШЭ завершила прием аспирантов в рамках первой волны. Опубликованы списки принятых в аспирантуру. Абитуриенты Аспирантской школы по экономике делятся своим опытом поступления в первой волне. Обращение академического директора Аспирантской школы по экономике