Тараканов Александр Александрович

Полномочия / обязанности

Исследования в области Прикладной Математики, Машинного Обучения и Статистики.

Преподавание курсов, связанных с Прикладной Математикой.

Oбразование и учёные степени

2017

PhD: Техасский университет

2013

Магистратура: Московский физико-технический институт (государственный университет), специальность «Магистр», квалификация «Магистр»

2011

Бакалавриат: Московский физико-технический институт, специальность «Бакалавр», квалификация «Бакалавр»

Профессиональные интересы

математика прикладная математика математическая статистика численные методы машинное обучение

Достижения и поощрения

Благодарность старшего директора по научным исследованиям и разработкам НИУ ВШЭ (август 2024)

Учебные курсы (2023/2024 уч. год)

Глубинное обучение в естественных науках (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
Differential Equations (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 3, 4 модуль)Анг
Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 2" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1-3 модуль)Анг
Численные методы (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 3, 4 модуль)рус
Архив учебных курсов

Расписание занятий на сегодня

Расписание занятий по физической культуре в спортивных секциях

Полное расписание

Опыт работы

01.09.2022 - настоящее время: НИУ ВШЭ, доцент.

Исследования в области прикладной Математики, Мпшинного Обучения и Статистики.

01.06.2021 - 09.08.2022: Российский Исследовательский Институт Huawei, ведущий инженер.

Разработка алгоритмов для обраотки HDR контента.

15.10.2019 - 15.04.2021: Университет Манчестера, постдок.

Разработка методов машинного обучения для компрессии снимком стальных сплавов.

Разработка и применение алгоритмов численного интегрирования на осннве методов Монте-Карло и Макровских Цепей.

15.01.2018 - 12.04.2019: Университет Хериота-Ватта, постдок.

Разработка методов интерполяции на основе ортогональных многочленов.

оптимизация системы сбора данных на основе Байессовских методов.

01.09.2014 - 25.12.2017: Техасский Университет A&M, аспирант.

Разработка численных методов для моделирования течения жидкости и газа в пористой среде.

01.08.2013 - 01.08.2014: Газпромнефть-НТЦ: специалист.

Оптимизация добычи нефти и газа.

Информация^*

Общий стаж: 8 лет
Научно-педагогический стаж: 2 года
Преподавательский стаж: 2 года

Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки

1

июль

2024

«Выпускники онлайн-магистратуры ВШЭ и “Яндекса” будут востребованы на горизонте многих лет»

Вышка открывает набор на совместную с “Яндексом” онлайн-магистратуру «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом». Студенты будут изучать автоматизацию маркетинга, машинное обучение и ИИ, управление проектами и другие предметы. Академический руководитель онлайн-магистратуры, доцент департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук ВШЭ Александр Тараканов, и академический руководитель со стороны “Яндекса”, эксперт в сфере маркетинговых образовательных технологий Дмитрий Еременко, рассказали, какие задачи ИИ помогает решать бизнесу и какие специалисты потребуются рынку в будущем.

6

май

2024

Факультет компьютерных наук вновь провел День абитуриента

21 апреля в кампусе ВШЭ на Покровском бульваре прошел День абитуриента факультета компьютерных наук

28

окт.

2022

«Вера в то, что все можно смоделировать, давала стимул к тому, чтобы моделировать все»

Александр Тараканов начинал свой путь в науке как физик, окончил докторантуру в США, успел поработать в индустрии и академии. С сентября он работает на ФКН по программе Tenure Track. Мы поговорили с ним о его исследованиях, любимых статьях и планах.