Дмитрий Игнатов, выпускник отделения прикладной математики и информатики факультета бизнес-информатики, доцент отделения прикладной математики и информатики, научный сотрудник Научно-учебной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа

Кандидатуру, в номинации «Успех выпускника в академической деятельности», предлагает Алексей Незнанов, заместитель заведующего отделением прикладной математики и информатики. Выдвигается за выдающиеся научные успехи в области интеллектуального анализа данных и машинного обучения.

Игнатов Дмитрий Игоревич один из первых выпускников отделения прикладной математики и информатики факультета бизнес-информатики (2008 год). Дмитрий защитил кандидатскую диссертацию в ГУ-ВШЭ в 2010 году по специальности «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программы» на тему «Модели, алгоритмы и программные средства бикластеризации на основе замкнутых множеств». Получение ученой степени позволило Дмитрию более активно заниматься наукой в статусе полноценного ученого и за 2011-2012 год подготовить 38 публикаций (7 сборников статей (1 в издательстве Springer), 1 книгу, 30 конференционных (6 в серии LNCS Springer)  и журнальных статей). Научные интересы Дмитрия включают прикладную теорию решеток, Анализ формальных понятий, разнообразные аспекты машинного обучения и разработки данных, в частности, мультимодальную кластеризацию и рекомендательные системы.

Дмитрий активно участвует в научной работе со студентами. Среди успешно защищенных дипломных работ под его руководством 9 работ магистров и 6 бакалавров. Как правило, студенты под его руководством участвуют в написании научных статей в ведущих российских и международных конференциях и реферируемых журналах. Дмитрий также руководит подготовкой диссертационного исследования Андрея Константинова на тему «Модели и алгоритмы рекомендательных систем на основе замкнутых множеств и матричной факторизации». Совместно с Андреем уже подготовлено и представлено 7 публикаций по тематике, в т.ч. и на международном уровне.

Дмитрий активно включен в деятельность международного научного сообщества и является рецензентом 6 международных научных журналов, состоит в Редакционном совете международного журнала «International Journalof Conceptual Structures and Smart Applications» (IJCSSA) и International  Conferenceon Formal Concept Analysis.

Дмитрий на ответственных позициях активно участвовал в организации следующих научных мероприятий.

1. Conference Program Chair: 10th International Conference on Formal Concept Analysis (ICFCA-2012), 20th International Conference on Formal Concept Analysis (ICCS 2013).
2. Organizing Chair of 4th International Conference on Pattern Recognition and Machine Intelligence (PReMI-2011) and 13th International Conference on Rough Sets, Data Mining, Fuzzy Sets and Granular Computing (RSFDGrC-2011).
3. Program committee member: RSFDGrC-2011, AIST2012, FCA4AI co-located with ECAI 2012, ECIR2013.
4. Workshop's program chair: CDUD-2011, SCAKD-2011, CDUD-2012, EEML-2012.
5. Workshop and tutorial chair: 20^th International Conference on Conceptual Structures 2013.
6. Proceedings Chair: 34^th European Conference on Information Retrieval 2013.
7. Secretary of 17-th International Conference on Conceptual Structures (ICCS-2009).
8. Reviewer for journals: Information Sciences (Special Issues "Information Engineering Applications Based on Lattices" and "Swarm Inelligence and Applications" and regular issues), General Systems, Data & Knowledge Engineering, WIREs Data Mining and Knowledge Discovery, Fundamenta Informatica, Behaviour and Information Technology. Reviewer for conferences: KESW 2011, KESW 2012, ICDM 2012, ИОИ 2012.

В русском научном сообществе Дмитрий выступал официальным оппонентом на защите кандидатской диссертации следующих кандидатов наук.

1. Василий Лексин, "Вероятностные модели в анализе клиентских сред", ВЦ РАН, Москва, 22 декабря, 2011 (к.ф.-м.н, специальность 01.01.09).
2. Игорь Соколов, "Методы и модели восстановления структуры группового телеметрического сигнала", СПб ГЭТУ "ЛЭТИ", Санкт-Петербург, 16 мая, 2012 (к.т.н., специальность 05.13.18).

Среди наиболее значимых публикаций подготовленных Дмитрием, либо под его редакцией отметим следующие.

Книги и сборники докладов

1. Dmitry Ignatov, Sergei Kuznetsov, Jonas Poelmans (Eds.) CDUD'11 – Concept Discovery in Unstructured Data.  June 2011, Moscow, Russia. The proceedings are published online in the CEUR-Workshop series (ISSN 1613-0073) and Vol-757 has a unique URN (urn:nbn:de: 0074-757-4).
2. Alexey N. Averkin, Dmitry I. Ignatov, SushmitaMitra, Jonas Poelmans, Valery B. Tarasov (Eds.) SKAD'11 – Soft Computing Applications and Knowledge Discovery Workshop. June 2011, Moscow, Russia.The proceedings are published online in the CEUR-Workshop series (ISSN 1613-0073) and Vol-758 has a unique URN: (urn:nbn:de: 0074-758-4).
3. Дмитрий Игнатов, Ростислав Яворский (редакторы). Доклады по компьютерным наукам  и информационным технологиям. № 1, 2012 г. Доклады всероссийской научно-практической конференции "Анализ Изображений, Сетей и Текстов" (АИСТ 2012). Екатеринбург, 16 - 18 марта 2012 года. М.: Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" 2012. - 419 с.
4. Domenach, Florent; Ignatov, Dmitry I.; Poelmans, Jonas (Eds.) Formal Concept Analysis 10th International Conference, ICFCA 2012, Leuven, Belgium, May 7-10, 2012. Proceedings Publisher: Springer Series: Lecture Notes in Computer Science, Vol. 7278 Subseries: Lecture Notes in Artificial Intelligence 2012, XII, 309 p.
5. Dmitry I. Ignatov, Sergei Kuznetsov, Jonas Poelmans (Eds.) Proceedings of 2nd International Workshop on Concept Discovery in Unstructured Data 2012. Published by KU-Leuven.
6. Rustam Tagiew, Dmitry I. Ignatov, A. A. Neznanov, Jonas Poelmans (Eds.) Proceedings of International Workshop on Experimental Economics in Machine Learning 2012. Published by KU-Leuven.
7. Florent Domenach, Dmitry I. Ignatov, Jonas Poelmans (Eds.) Contributions to International Conference on Formal Concept Analysis 2012. Published by KU-Leuven.
8. Naidenova Xenia and Dmitry I. Ignatov. "Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems." IGI Global, 2013.1-367. Web. 20 Oct. 2012.

Статьи

1. Jonas Poelmans, Paul Elzinga, Dmitry   I. Ignatov, Sergei O. Kuznetsov. Semi-automated knowledge discovery: identifying and profiling human trafficking//International Journal of General Systems  Vol. 41,Iss. 8, 2012.
2. D.I. Ignatov, S.O. Kuznetsov. Concept-based Recommendations for Internet Advertisement// In proceedings of The Sixth International Conference Concept Lattices and Their Applications (CLA'08), Radim Belohlavek, Sergei O. Kuznetsov (Eds.): CLA 2008, pp. 157–166, Palacky University, Olomouc, 2008.
3. D.I. Ignatov, S.O. Kuznetsov. Frequent Itemset Mining for Clustering Near Duplicate Web Documents// In proceedings of The 17th International Conference on Conceptual Structures, S. Rudolph, F. Dau, and S.O.Kuznetsov (Eds.): ICCS 2009, LNCS (LNAI) 5662, pp. 185–200, Springer, 2009.
4. Dmitry I. Ignatov, Sergei O. Kuznetsov, Ruslan A. Magizov and Leonid E. Zhukov. From Triconcepts to Triclusters// In proceedings of 13th International Conference on ROUGH SETS, FUZZY SETS, DATA MINING AND GRANULAR COMPUTING, Kuznetsov et al. (Eds.): RSFDGrC 2011, LNCS/LNAI Volume 6743/2011, Springer, 257-264, 2011.
5. Ignatov, D., Poelmans, J., Dedene, G., Viaene, S. A New Cross-Validation Technique to Evaluate Quality of Recommender Systems, in Malay Kundu; Sushmita Mitra; Debasis Mazumdar & Sankar Pal, ed., 'Perception and Machine Intelligence', Springer, pp. 195-202, 2012.
6. Dmitry I. Ignatov, Andrey V. Konstantinov, Sergey I. Nikolenko, Jonas Poelmans and Vasily V. Zaharchuk. Online Recommender System for Radio Station Hosting. In.: Aseeva Natalia, Eduard Babkin, Oleg Kozyrev (Eds.) PERSPECTIVES IN BUSINESS INFORMATICS RESEARCH, Lecture Notes in Business Information Processing, 2012, Volume 128, Part 1, 1-12.
7. Dmitry Gnatyshak, Dmitry I. Ignatov, Alexander Semenov and Jonas Poelmans. Gaining Insight in Social Networks with Biclustering and Triclustering. In.: Aseeva Natalia, Eduard Babkin, Oleg Kozyrev (Eds.) PERSPECTIVES IN BUSINESS INFORMATICS RESEARCH, Lecture Notes in Business Information Processing, 2012, Volume 128, Part 4, 162-171.
8. Jonas Poelmans, Dmitry I. Ignatov, StijnViaene, Guido Dedene and Sergei O. Kuznetsov. Text Mining Scientific Papers: A Survey on FCA-Based Information Retrieval Research. In.: Petra Perner (Ed.) ADVANCES IN DATA MINING. APPLICATIONS AND THEORETICAL ASPECTS, Lecture Notes in Computer Science, 2012, Volume 7377/2012, 273-287.
9. Ignatov, Dmitry I. and Jonas Poelmans. "Bimodal Cross-Validation Approach for Recommender Systems Diagnostics." In  Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems,  ed. Xenia Naidenova and Dmitry I. Ignatov, 185-195 (2013).

Дмитрий успешно участвовал в различных научных проектах:

• Грант компании Yandex № 102820 - "Оптимизация поиска страниц-дубликатов: образ и сходство" (2004 – 2005) .
• Грант международной программы "Разработка дискретных процессов и систем с помощью операционных моделей и математической логики", Технический Университет Дрездена, Германия (2005) (PhDstudentofthePostgraduateProgramme "Specificationof Discrete Processes and Systemsof Processesby Operational Modelsand Logics", Departmentof Computer Science, Dresden University of Technology).

• Разработка учебно-методического комплекса (УМК) по курсу Теория решеток для интеллектуального анализа данных в рамках Инновационной Образовательной Программы (ИОП) в ГУ-ВШЭ (2006-2007).
• Проект «Учитель-ученики» ГУ-ВШЭ № 08-04-0022 «Разработка методов построения таксономий объектов на основе решеток формальных понятий и методов бикластеризации» (2007-2009).
• Проект РФФИ № 08-07-92497-НЦНИЛ_а  "Бикластеризация на реляционных структурах" (2008-2011).
• Проект РФФИ 09-07-06030-г "Организация и проведение семнадцатой международной конференции по понятийным структурам (17th International Conferenceon Conceptual Structures)" (2009).
• Разработка программы учебного практикума "Лабораторный практикум по машинному обучению и разработке данных (DataMining)" в рамках гранта программы "Фонд образовательных инноваций" ГУ-ВШЭ (2010).
• Проект РФФИ 11-07-06058-г "Организация и проведение 4-й Международной конференции Распознавание Образов и Искусственный Интеллект (Pattern Recognition and Machine Intelligence, PReMI-2011) и 13-й Международной конференции по Неточным Множествам, Нечетким Множествам, Разработке Данных и Гранулярным Вычислениям (Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing, RSFDGrC-2011)" (2011).
• Проектно-учебная группа “Алгоритмы интеллектуального анализа данных (DataMining) для Интернет-форумов обсуждения инновационных проектов” (совместный проект ОПМиИ и компании Витология, руководитель) (2011-2012).

Дмитрий большое внимание уделяет популяризации научного направления, в котором работает, так среди его работ есть научно-популярные статьи в журнале «Открытые систем. СУБД» (Раскопки сетевых данных//Открытые системы. СУБД, №9, 2009 и Практикум по добыче данных //Открытые системы. СУБД, №6, 2010) и на информационно-аналитическом портале CIT-Forum.  На его личной странице на сайте университета можно прочесть интервью с ведущими зарубежными специалистами в области анализа данных, например, про анализ данных в образовании.

Среди технологий, которые, по мнению Дмитрия, окажут свое влияние в ближайшее время на развитие цифрового общества, он отмечает рекомендательные системы и различные коллаборативные технологии, такие как краудсорсинг. Стоит отметить, что Дмитрий успешно сочетает научную деятельность с сотрудничеством с подающими большие надежды в названных областях компаниях: Имхонет (российский мультирекомендательный сервис) и Витология (российский краудсорсинговый проект).

В настоящий момент Дмитрий готовит финальную версию статьи для журнала General Systems (Taylor & Francis), а также  завершил работу по редактированию сборника конференции ICCS 2013 (Springer). Дмитрий также работает над  учебником по курсу «Рекомендательные системы и алгоритмы», который будет дополнительным к курсу «Машинное обучение и разработка данных». Последний оригинальный курс Дмитрий подготовил на основе своего научного опыта, уникальных знаний, научных связей с ведущими лабораториями по анализу данных, а также педагогического таланта (Дмитрий — потомственный педагог, учитель физики и математики по первому образованию, а также победитель конкурса НИУ ВШЭ в 2011 по созданию программ практикумов, избирался лучшим преподавателем в 2011 году по результатам голосования студентов). В этом году Дмитрий подал заявку на включение в группу выского профессионального потенциала в качестве будущего профессора (ранее он состоял в категории новые преподаватели).

Считаю, что Дмитрий Игоревич является достойным примером выпускника ВШЭ, который добился значительных успехов  в науке и преподавательской деятельности.