РНФ поддержал 24 исследовательские команды из НИУ ВШЭ

© Высшая школа экономики

Российский научный фонд подвел итоги конкурса малых отдельных научных групп, направленного на поддержку и развитие научных коллективов, которые занимают лидирующие позиции в определенных областях наук. Победителями признаны более 1200 проектов, в том числе 24 из Высшей школы экономики.

Гранты по конкурсу малых отдельных научных групп выделяются на осуществление фундаментальных и поисковых научных исследований в 2025–2026 годах по всем отраслям знаний классификатора РНФ.

Каждый проект подразумевает проведение исследований в целях развития новых тематик и формирование исследовательской команды от 2 до 4 человек. Не менее половины коллектива должны составлять молодые ученые до 39 лет. Размер одного гранта — до 1,5 млн рублей ежегодно.

Победители конкурса от НИУ ВШЭ — Москва:

«Орбиты и характеры унипотентных групп над конечными полями» — Игнатьев М.В., доцент факультета компьютерных наук;

«Автоморфизмы аффинных многообразий с действием тора сложности один» — Гайфуллин С.А., доцент факультета компьютерных наук;

«Интерпретируемые модели машинного и глубинного обучения для предсказания генетических механизмов формирования лекарственной устойчивости Mycobacterium tuberculosis» — Неверов А.Д., ведущий научный сотрудник факультета компьютерных наук;

«Образ России как “Другого” в американской гуманитарной мысли» — Григоровская А.В., научный сотрудник Международной лаборатории исследований русско-европейского интеллектуального диалога;

«Метрики ликвидности в развитии моделей объяснения паттернов биржевого поведения криптовалют в сравнении с традиционными финансовыми активами» — Гуров С.В., старший преподаватель факультета экономических наук;

«Идея христианского единства в русской мысли XX–XXI веков» — Бессчетнова Е.В., доцент факультета гуманитарных наук;

«Экономические эффекты технологического и экономического разъединения и их влияние на глобальные цепочки стоимости» — Десятников И.В., доцент факультета мировой экономики и мировой политики;

«Рынок ипотечного кредитования в России в условиях неэкономических шоков: роль программ государственной поддержки» — Семенова М.В., доцент факультета экономических наук;

«Исследования по исторической грамматике и этимологии современных южноаравийских языков» — Булах М.С., доцент ИКВИА;

«Эблаитские “тексты канцелярии” как исторический источник: религия, право и международные отношения в древней Сирии (XXIV в. до н.э.)» — Архипов И.С., заместитель директора ИКВИА;

«Международные сопоставления уровня жизни на основе паритетов покупательной способности национальных валют постсоциалистических стран между собой и с ведущими западными странами за 1970–2020 годы» — Пономаренко А.Н., профессор факультета экономических наук;

«“Архив эпохи” Павла Христофоровича Кананова в контексте современной методологии гуманитарного знания» — Щедрина И.О., доцент факультета гуманитарных наук;

«Научно-производственная кооперация как фактор импортозамещения и обеспечения технологического суверенитета» — Кузык М.Г., доцент факультета экономических наук;

«Исследование социально-психологических предикторов формирования склонности к коррупции и воспринимаемого наказания: роль и значение медиаторов» — Максименко А.А., профессор факультета социальных наук;

«Разработка концептуальной модели и методологии оценки ИИ-грамотности как основа преобразования ландшафта образования через технологические инновации» — Тарасова К.В., доцент Института образования;

«Влияние зрительного внимания и моторных навыков на восприятие действий при субклинических формах аутизма» — Измалкова А.И., научный сотрудник Института когнитивных нейронаук;

«Цифровизация как условие трансформации экономики городов и регионов России» — Растворцева С.Н., профессор факультета мировой экономики и мировой политики;

«Исследование нарушений корковых и глубинных осцилляторных механизмов мозга при решении задачи на рабочую память у пациентов с эпилепсией» — Отставнов Н.С., младший научный сотрудник Института когнитивных нейронаук;

«Еврейский текст Библии и Септуагинта: трансформации библейского текста в еврейском оригинале и в греческом переводе» — Селезнев М.Г., профессор ИКВИА;

«Разработка моделей систем совместного восприятия и совместного управления дорожным движением с помощью технологий подключенного и беспилотного транспорта» — Американов А.А., доцент МИЭМ.

Победители конкурса от НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург:

«Разработка теоретических моделей и методологических инструментов теории упругости для оценки факторов, влияющих на потерю устойчивости пластины с отверстием при создании новых материалов» — Вакаева А.Б.;

«Потенциальные функции и ацикличность в играх с коалиционной структурой» — Гусев В.В., доцент Санкт-Петербургской школы экономики и менеджмента;

«Адаптация многоуровневого управления к внешним шокам в социально значимых областях: исследование жилищной политики в крупных российских городах» — Шевцова И.К., доцент Санкт-Петербургской школы социальных наук;

«Научные исследования условий труда и репродуктивного здоровья в советской и постсоветской России: гигиеническая экспертиза и демографическая политика» — Васильев П.А., доцент Санкт-Петербургской школы гуманитарных наук и искусств.

Елена Бессчетнова, доцент факультета гуманитарных наук, старший научный сотрудник НУЛ трансцендентальной философии:

— Проект, поддержанный РНФ, является продолжением моих многолетних исследований проблемы христианского единства в русской мысли XIX — начала XX века, по результатам которых была подготовлена серия публикацией и несколько учебных курсов, успешно реализуемых в Высшей школе экономики. На новом этапе я планирую не ограничивать свое исследование только анализом проектов классических для истории русской философии персоналий, а ввести в исследовательский дискурс новые имена и подходы. Поддержка РНФ позволит мне прежде всего привлечь к реализации проекта молодых ученых, имеющих бесценный опыт работы с архивными материалами и способных дополнить тематическую базу источников уникальными и ранее не обнародованными свидетельствами.

Анастасия Григоровская, научный сотрудник Международной лаборатории исследований русско-европейского интеллектуального диалога:

— В рамках проекта мы с коллегами будем решать задачу, связанную с исследованием образа России как «Другого» в американской гуманитарной мысли XIX–XX веков. Необходимо показать, каким образом Америка, формируя образ Другого, создает широкий спектр восприятия России — от символа, мифа до образа «Другого “я”» и трактовки чужой страны как «темного двойника» своей собственной.

В проекте будет представлена теоретическая модель понимания «Другого», направленная как на выявление специфики национальной идентичности благодаря имагологии как базовой методологии, так и на решение практической проблемы взаимопонимания двух культур. Особое внимание в проекте будет уделено наследию философа и писательницы Айн Рэнд, сочетающей русскую и американскую культурные составляющие. Проект актуален и может иметь практическое применение, способствуя развитию полноценного диалога российской и американской культур, выявлению зон их пересечения и взаимовлияния.

Алексей Неверов, ведущий научный сотрудник Международной лаборатории статистической и вычислительной геномики ФКН НИУ ВШЭ

— В настоящее время в мире в рутинную практику внедряются генетические методы выявления лекарственной устойчивости, основанные на определении наличия специфических мутаций в определенных генах. В попытках найти новые гены, участвующие в развитии лекарственной устойчивости, используются статистические методы машинного обучения. Задачей нашего проекта «Интерпретируемые модели машинного и глубинного обучения для предсказания генетических механизмов формирования лекарственной устойчивости Mycobacterium tuberculosis» является разработка платформы для предсказания профиля чувствительности клинических изолятов MTB к широкому спектру препаратов. Чтобы данное приложение использовалось на практике, нужно, чтобы врач-лаборант мог понять, на основании наличия каких мутаций модель пришла к заключению о чувствительности или устойчивости бактерии к препарату.

Мы планируем разработать гибридную нейромеханистическую модель, которая бы в своей структуре использовала полногеномную метаболическую сеть, что позволило бы получить более высокую мощность при существующих объемах обучающей выборки и биохимическую интерпретацию эффектов мутаций. 

Поддержка проекта РНФ позволит стимулировать талантливых студентов и молодых исследователей заниматься наукой в Международной лаборатории статистической и вычислительной геномики. В рамках нашего проекта открыта вакансия для студентов, интересующихся задачами машинного обучения для биологии и медицины.

Полный список победителей можно найти здесь.