Сироткин Александр Владимирович
- Доцент: НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге / Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук / Департамент математики
- Руководитель: НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге / Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук / Научно-учебная группа «Машинное обучение и социальный компьютинг»
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2014 году.
- Научно-педагогический стаж: 13 лет.
- Владение языками
- английский
- Контакты
- Адрес: г. Санкт-Петербург, Кантемировская ул., д. 3, корп. 1, лит. А, каб. 417
Время присутствия: Четверг, 16.00-18.00
- SPIN РИНЦ: 3728-8343
- ORCID: 0000-0002-6251-4651
- ResearcherID: B-5964-2013
- Scopus AuthorID: 55211091400
- Google Scholar
- Руководитель
- Широков Н. А.
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.
Oбразование и учёные степени
Достижения и поощрения
- Благодарность Высшей школы экономики (октябрь 2024)
- Благодарность НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург (декабрь 2017)
Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2021–2022, 2019–2020, 2018–2019)
Надбавка за регулярные публикации в международных рецензируемых научных изданиях (2022–2027)
Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом журнале (2014–2016)
Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом научном издании (2016–2018)
Лучший преподаватель — 2017
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Машинное обучение (Маго-лего; 2 модуль)рус
- Machine Learning (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа социальных наук направление: 39.04.01 Социология; 2-й курс, 2 модуль)Анг
- Machine Learning (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа социальных наук направление: 39.04.01 Социология; 2-й курс, 2 модуль)Анг
- Предиктивные модели и прикладная аналитика (Майнор)рус
- Приложения и практика анализа данных (Майнор)рус
- Рекомендательные системы (Маго-лего; 1, 2 модуль)рус
- Рекомендательные системы (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук направление: 01.04.02 Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Исследование данных и визуализация (Майнор; 1, 2 модуль)рус
- Machine Learning (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа социальных наук направление: 39.04.01. Социология, направление: 39.04.01. Социология; 2-й курс, 2 модуль)Анг
- Machine Learning (Маго-лего; 2 модуль)Анг
- Предиктивные модели и прикладная аналитика (Майнор; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1, 2 модуль)рус
- Приложения и практика анализа данных (Майнор; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 3, 4 модуль)рус
- Рекомендательные системы (Маго-лего; 1, 2 модуль)рус
- Рекомендательные системы (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Технологии анализа данных (Майнор; 3, 4 модуль)рус
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Исследование данных и визуализация (Майнор; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1, 2 модуль)рус
- Machine Learning (Маго-лего; 1 модуль)Анг
- Machine Learning (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа социальных наук направление: 39.04.01. Социология, направление: 39.04.01. Социология; 2-й курс, 1 модуль)Анг
- Practical Machine Learning Methods for Data Mining (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента направление: 38.04.02. Менеджмент, направление: 38.04.02. Менеджмент, направление: 38.04.02. Менеджмент; 1-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Practical Machine Learning Methods for Data Mining (Маго-лего; 3, 4 модуль)Анг
- Предиктивные модели и прикладная аналитика (Майнор; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1, 2 модуль)рус
- Приложения и практика анализа данных (Майнор; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 3, 4 модуль)рус
- Рекомендательные системы (Маго-лего; 1, 2 модуль)рус
- Рекомендательные системы (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Технологии анализа данных (Майнор; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 3, 4 модуль)рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Рекомендательные системы (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Анализ данных и технологии работы с данными (Майнор; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 3, 4 модуль)рус
- Интеллектуальный анализ данных и основы машинного обучения (Майнор; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 1, 2 модуль)рус
- Научно-исследовательский семинар "Машинное обучение и приложения" (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Онлайн-сообщества и сложные социальные системы (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика, направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Приложения и практика анализа данных (Майнор; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук; 3, 4 модуль)рус
- Проектный семинар (Магистратура; где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 1 модуль)рус
Информация*
- Общий стаж: 18 лет
- Научно-педагогический стаж: 13 лет
- Преподавательский стаж: 10 лет
«Не бойтесь пробовать новое, потому что любой опыт полезен в жизни»
В этом учебном году Виктория Яшина заканчивает учебу на образовательной программе «Социология и социальная информатика» в Питерской Вышке. Виктория поделилась с редакцией портала планами на будущее, а также рассказала о занятиях в театральной студии и руководстве клубом «Художка».
«Если вы увидите рекламу Okko на пачке M&M's или в TikTok, то знайте — я вас проанализирую»
Дарья Кирягина окончила программу бакалавриата «Экономика», а затем изучала анализ данных в магистратуре Питерской Вышки. Сейчас Дарья работает младшим аналитиком в Okko. Редакция портала поговорила с выпускницей об учебе, занятиях в театральной студии и стажировках.
Ликбез по майнорам: креатив, данные и социум
Тем, кто еще не успел потратить заветную галочку, «Вольная редакция» предлагает присоединиться ко второй части путешествия в мир майноров и научных интересностей. На этот раз – креативные и социальные дела, а также немножко статистики.
Вышка принимает AI Hackaton
С 10 по 12 марта в здании НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург на Кантемировской ул., 3А прошел крупнейший в России хакатон по созданию проектов с использованием технологий искусственного интеллекта. Питерская Вышка выступила в качестве Генерального партнера мероприятия и в качестве участника. Две команды наших студентов приняли участие в интеллектуальном марафоне с призовым фондом в 600 000 руб.
Первый семинар НУГ "Машинное обучение и социальный компьютинг": траектории развития и исследования онлайн-игр
21 января состоялся первый семинар НУГ “Машинное обучение и социальный компьютинг”. Были обсуждены планы работы НУГ, а также представлены основные идеи, дизайн и некоторые результаты исследований по социальным алгоритмам в онлайн-играх и eSports.
ВШЭ вновь лидирует по числу студентов, удостоенных стипендий фонда Владимира Потанина
Экспертный совет благотворительного фонда Владимира Потанина подвел итоги стипендиального конкурса для студентов-магистрантов и грантового конкурса для преподавателей магистратуры. Победителями стали 42 студента и 3 преподавателя ВШЭ. По количеству победителей среди студентов Вышка возглавляет список вузов-участников конкурса второй год подряд.
Магистратура-2016: что нового предлагает Вышка
Более 120 программ и почти 2700 бюджетных мест будет доступно абитуриентам магистратуры в Вышке в 2016 году. Список магистерских программ существенно расширен, среди них будут как гуманитарные, так и связанные с передовыми исследованиями в области наук о жизни.