Иванова Инга Анатольевна
- Доцент: Факультет мировой экономики и мировой политики / Школа востоковедения
- Научный сотрудник: Институт статистических исследований и экономики знаний / Центр научно-технической, инновационной и информационной политики
- Приглашенный преподаватель: Высшая школа бизнеса / Департамент маркетинга
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2015 году.
- Научно-педагогический стаж: 11 лет.
Oбразование, учёные степени и учёные звания
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
09. 2006 – 07. 2007 Стажировка в Центральном финансово-экономическом институте, г. Пекин, КНР.
23.09.2014 - 28.09.2014 Участие в летней школе "Многообразие, социальные сети и экономическое развитие", г. Елабуга, РФ.
22.08.2015 - 20.09.2015 Участие в международном семинаре по вопросам экономического развития, проводимом для молодых ученых в Высшей школе Китайской Академии Социальных Наук, г. Пекин, КНР.
Июль 2024 г. обучение в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» по программе «Основные понятия искусственного интеллекта и применение его для решения задач в рамках специальности (продвинутый уровень)», г. Москва, РФ.
Профессиональные интересы
Достижения и поощрения
- Благодарность НИУ ВШЭ (май 2022)
- Благодарность проректора НИУ ВШЭ (август 2021)
Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2021–2022, 2020–2022, 2018–2020)
Надбавка за регулярные публикации в международных рецензируемых научных изданиях (2023–2028, 2022–2027)
Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом научном издании (2016–2017)
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Научно-исследовательский семинар "Data science и обработка данных в маркетинге" (Магистратура; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.04.02. Менеджмент, направление: 38.04.02. Менеджмент; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Экономика изучаемого региона (Китай) (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 4-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Научно-исследовательский семинар "Data science и обработка данных в маркетинге" (Магистратура; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.04.02. Менеджмент, направление: 38.04.02. Менеджмент; 2-й курс, 2, 3 модуль)рус
- Digital Transformation of Megapolises: from Zero to #1 in UN Digital E-government Ranking (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 3-й курс, 1 модуль)Анг
- Digital Transformation of Megapolises: from Zero to #1 in UN Digital E-government Ranking (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 2-й курс, 1 модуль)Анг
- Digital Transformation of Megapolises: from Zero to #1 in UN Digital E-government Ranking (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 5-й курс, 1 модуль)Анг
- Экономика изучаемого региона (Китай) (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 4-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Economics of Transition and Emerging Markets (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 3-й курс, 1 модуль)Анг
- Economics of Transition and Emerging Markets (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 2-й курс, 1 модуль)Анг
- Economics of Transition and Emerging Markets (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 5-й курс, 1 модуль)Анг
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Проектный семинар "Data science и обработка данных в маркетинге" (Магистратура; где читается: Высшая школа бизнеса; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Digital transformation of megapolises: from zero to #1 in UN digital e-government ranking (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 4-й курс, 1 модуль)Анг
- Digital transformation of megapolises: from zero to #1 in UN digital e-government ranking (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 3-й курс, 1 модуль)Анг
- Digital transformation of megapolises: from zero to #1 in UN digital e-government ranking (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 2-й курс, 1 модуль)Анг
- Digital transformation of megapolises: from zero to #1 in UN digital e-government ranking (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 5-й курс, 1 модуль)Анг
- Экономика изучаемого региона (Китай) (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 4-й курс, 3, 4 модуль)рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Экономика изучаемого региона (Китай) (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 4-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Economics of Transition and Emerging Markets (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 2-й курс, 1 модуль)Анг
- Economics of Transition and Emerging Markets (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 5-й курс, 1 модуль)Анг
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Экономика изучаемого региона (Китай) (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 4-й курс, 3, 4 модуль)рус
Проекты
Исследование китайского комического дискурса Сяншэн: история развития и современное культурологическое значение (2019)
Определение экономической сложности провинций КНР (2019)
Конференции
- 2023
11th WCSA Conference. Доклад: Memorial of Loet Leydesdorff and his insight on the Helix
- 2022
I Международная научная конференция «Цивилизации Востока: взгляд из XXI века» (Москва). Доклад: НТИ политика КНР: ключевые инициативы, цели и задачи
- 2021
The 6th DISC (Data, Innovation, Social Network & Convergence) Conference. Доклад: The Relation between Complexity and Synergy in the case of China: Different Ways of Predicting GDP Growth in a Complex and Adaptive System
7th International Conference on Time Series and Forecasting (ITISE 2021). Доклад: Self-Organization of Investors’ Expectations in Stock and Financial Markets
- 2020
5th Geography of Innovation Conference (GEOINNO2020) (Stavanger). Доклад: The Relation between Complexity and Synergy in the case of China:Different ways of predicting GDP in a complex and adaptive system
- 2019
17th International Conference of the International Society for Scientometrics and Informetrics (Рим). Доклад: Toward Better Growth Policies in a Modern Economy: The Comparison of Three Complexity Indices
- 2018
4th Geography of Innovation Conference (GEOINNO2018) (Барселона). Доклад: An Approach for Evaluation of Economic Sectors’ Complexity Based on an Input-Output Analysis
XXXVIII Sunbelt Conference (Утрехт). Доклад: The Codification of Discursive Knowledge in Social and Semantic Networks: Towards a Calculus of Redundancy
- 2017
XVIII April International Academic Conference on Economic and Social Development (Москва). Доклад: A New Metric for Evaluation of Economic Sectors Based on the Input-Output Statistics
Atlanta Conference on Science and Innovation Policy 2017 (Атланта). Доклад: Iterative Method for Science and Technology Policy Evaluation
International Conference on Technology Policy and Innovation ICTPI 2017 (Тайбэй). Доклад: An Eco-Systems Approach To Economic Complexity Measures: How To Endogenize The Technological Dimension?
- 2016
SPRU's 50th Anniversary Conference (Брайтон). Доклад: Economic and Technological Complexity: A Model Study of Indicators of Knowledge-based Innovation Systems
XVII АПРЕЛЬСКАЯ МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ПО ПРОБЛЕМАМ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ И ОБЩЕСТВА (Москва). Доклад: Evaluation of relative innovation sensitivity: The case of Russian regional economies
XIV International Triple Helix Conference (Heidelberg). Доклад: An Eco-Systems Approach to Complexity Measures, Patents, and TH Relations
- 2015
XIII Triple Helix International Conference 2015 (Beijing). Доклад: The Efficiency of Triple-Helix Relations in Innovation Systems: Measuring the economic, product, and technological complexity
The 1st International Scientific and Practical Conference "Cross-Border Markets of Goods and Services: Issues of Research" (Vladivostok). Доклад: What is the Effect of Synergy in International Collaborations on Regional Markets?
- 2014
2nd Daegu-Gyeongbuk International Social Network Conference (Daegu). Доклад: Decomposing the Triple Helix Synergy in the Regional Innovation Systems of Norway
XII Triple Helix International Conference 2014 (Tomsk). Доклад: A Simulation Model of the Triple Helix of University-Industry-Government Relations and the Decomposition of the Redundancy
Авторские права и патенты
№ п/п | Номер РИД | Вид РИД | Наименование РИД | Сведения о регистрации | Авторы |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6.0012-2022 | База данных | Семантически обработанная база данных действующих китайских документов научно-технической политики с расширенным атрибутивным составом и полными текст | 2022623210 | Горденко Мария Константиновна, Гохберг Леонид Маркович, Иванова Инга Анатольевна, Кузьмин Глеб Николаевич, Бредихин Сергей Валерьевич, Кузьминов Илья Филиппович, Гершман Михаил Анатольевич |
Гранты
«Технологическая комплексность и измерение эффективности взаимоотношений в рамках модели Тройной спирали в инновационных системах с помощью метода рефлексии», Грант по конкурсу индивидуальных исследовательских проектов Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», исполнитель, 10.2015 – 06.2016.
НИР «Анализ и моделирование инновационного развития социально-экономических систем в условиях глобального рынка», участник-исполнитель, 09.2013 – 12.2013.
Грант Минобрнауки РФ «Организация высокотехнологичного инновационного производства деревянных зданий и сооружений», участник-исполнитель, (2010-2012 гг) (договор № 13.625.31.0043 от 7 сентября 2010 г.).
Исследовательские проекты
Разработка концепции создания на территории города Москвы инновационно-производственного кластера согласно Комплексу мероприятий по разработке концепции создания на территории города Москвы инновационно-производственного кластера (Правительство Москвы, 2018)
Разработка предложений по созданию национальной системы оценки научно-технической политики и ее интеграции в практику государственного управления (Минобрнауки России, 2016-2017)
Экспертиза отдельных направлений научной и образовательной политики на основе анализа международного опыта и данных эмпирических обследований (ЦФИ НИУ ВШЭ, 2016)
Опыт работы
АКАДЕМИЧЕСКИЙ ТРЕК
01.2016 по н.в. Научный сотрудник, Лаборатория экономики инноваций, Центр научно-технической, инновационной и информационной политики, Институт статистических исследований и экономики знаний, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ), г. Москва.
10.2015 по 01.2016 Стажер-исследователь, Центр научно-технической, инновационной и информационной политики, Институт статистических исследований и экономики знаний, Институт статистических исследований и экономики знаний, НИУ ВШЭ, г. Москва.
09.2013 по н.в. Доцент, кафедра менеджмента, Дальневосточный федеральный университет, г. Владивосток.
09.2011 – 06. 2013 Старший преподаватель, кафедра экономики и организации производства, Дальневосточный федеральный университет, г. Владивосток.
02.2011 – 06.2011 Ассистент, кафедра организации и управления промышленным производством, Дальневосточный государственный технический университет (ДВПИ имени В.В. Куйбышева), г. Владивосток.
ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ ОПЫТ
06.2011 – 09.2013 Главный специалист, Департамент обеспечения международного образования ДВФУ
09.2009 – 06.2011 Переводчик, Отдел международных связей ДВГТУ
12. 2007 – 09. 2009 Менеджер ВЭД, ООО «Промокардс», г. Владивосток
10. 2007 – 11. 2007 Переводчик, ООО «Востокцемент», г. Владивосток
07. 2007 – 08. 2007 Менеджер, Представительство строительной компании KUAT, г. Пекин
06.2004 – 08.2004 Практикант, Ассоциация российско-китайских предпринимателей Сибири и Дальнего Востока, г. Владивосток
Информация*
- Общий стаж: 17 лет
- Научно-педагогический стаж: 11 лет
- Преподавательский стаж: 7 лет
Как выглядит сегодня научно-технологическая политика Китая?
КНР в относительно короткий срок заняла передовые позиции в науке и технологиях и стала ощутимо влиять на мировую повестку в этой сфере. Какими путями власти Поднебесной ведут страну к глобальному лидерству? Сотрудники ИСИЭЗ НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA рассмотрели важнейшие инициативы по поддержке научно-технологического развития в Китае, принятые за последние пять лет.
Как города КНР соревнуются за таланты
Вовлечение талантов во многом заложило основу экономического и социального развития Китая, став ключом к повышению конкурентоспособности и инновационной привлекательности ряда его глобальных городов. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал инициативы по привлечению и удержанию талантов, которые реализуют главные китайские мегаполисы.
Научно-техническая политика: глобальные тренды и практики
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выпустил доклад, в котором обобщены результаты исследования глобальных трендов научно-технической политики, современных стратегий и практик в сфере науки и технологий, проведенного в 2022–2023 гг. с использованием системы интеллектуального анализа больших данных iFORA и других методов.
Китай запустил новую программу привлечения талантов
Добиться впечатляющих успехов в научно-технологическом развитии Китаю удалось во многом благодаря последовательной кадровой политике в этой сфере. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал новую инициативу Поднебесной, нацеленную на усиление научно-технических кадров.
Китай: топ-15 технологических трендов цифровой трансформации
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ применил систему интеллектуального анализа больших данных iFORA для анализа актуальной повестки китайских СМИ и определил наиболее перспективные цифровые технологии, которые могут радикально изменить уже в ближайшем будущем уклад жизни в Поднебесной.
Китай делает ставку на молодых ученых
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал новейшие меры по «омоложению» науки и поддержке молодых исследователей в Китае.
Опубликован 6-й выпуск сборника «Восточная перспектива»
В издании представлены статьи призеров и лауреатов VIII и IX Международных научных студенческих конференций «Восточная перспектива», состоявшихся на базе Школы востоковедения Факультета мировой экономики и мировой политики НИУ ВШЭ в 2021 и 2022 годах.
Китай расставляет акценты в научно-технической политике
В марте 2023 г. власти Китая объявили масштабные меры по развитию сферы исследований и разработок. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ систематизировал ключевые подходы к становлению «большой науки» в Поднебесной.
Мировой лидер патентования поднимает планку качества
В 2022 году оформились контуры современной системы патентования КНР: она все более явно нацелена на повышение качества патентных заявок и коммерциализацию результатов интеллектуальной деятельности (РИД). Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал новейшие меры правительства КНР в этой сфере, которые в перспективе могут стать референтными и для других государств, решающих задачи усиления связей между наукой и бизнесом и стремящихся обеспечить технологический суверенитет.
Китайский учет технологических компаний
Для своевременного выявления и поддержки технологических компаний главное — выбрать надежные источники данных и правильно их применить. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе китайского опыта стимулирования инноваций предложил принципы, которые позволят точнее определять и укреплять технологические компании в России.
Приоритет науки: почему Китай стал одним из мировых R&D-лидеров
Китай наращивает как общий объем затрат на исследования и разработки, так и их долю в ВВП. Одна только компания Huawei тратит на НИОКР 70% от общероссийских расходов на эти цели. О том, как КНР строит свою политику в секторе R&D, в материале для HSE Daily рассказывают сотрудники Российской кластерной обсерватории ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Евгений Куценко, Кирилл Тюрчев, Инга Иванова.
Научно-техническая политика Китая: курс на глобальное лидерство
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с использованием системы анализа больших данных iFORA выявил актуальные цели, тренды и приоритетные направления научно-технической политики Китая.
Развитие креативных индустрий в России: ключевые индикаторы
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал ключевые экономические индикаторы, характеризующие развитие креативных индустрий в России в сравнении с другими ведущими странами.
IX Международная конференция «Форсайт и научно-техническая и инновационная политика» проходит в ВШЭ
Конференцию проводит Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, в структуре которого действует Международный научно-образовательный Форсайт-центр. В течение трех дней специалисты Вышки делятся результатами новых исследований в сфере научно-технической и инновационной политики, долгосрочного прогнозирования науки, мониторинга глобальных трендов.
Журнал «Форсайт»: №1, 2019
В новом выпуске журнала «Форсайт» представлены результаты исследований инновационных систем и разработки сценариев будущего как для развитых, так и развивающихся стран.
О моделях инновационного развития — в новом номере журнала «Форсайт»
Издан новый номер журнала «Форсайт» (Т. 13, № 1). В нем представлены результаты исследований инновационных систем и разработки сценариев будущего как для развитых, так и развивающихся стран.
Олимпийский бенчмаркинг
В декабре прошлого года Даниил Максименко, эксперт Центра промышленной политики ИСИЭЗ, принял участие в Российско-Китайском форуме по развитию туризма и спорта в городе Цитайхэ (Китай). В своей заметке по итогам поездки он описал подходы к развитию регионов Поднебесной, которое идет рука об руку с изучением их рекреационного потенциала, прокомментировал, чем опыт Олимпиады в Сочи был бы полезен Играм-2022, которые пройдут в Пекине, и почему китайская зима ничем не хуже русской.
Евгений Куценко о китайском опыте управления инновационным сектором мегаполиса: кейс платформы Чжунгуаньцунь
В рамках работы над инновационно-производственным кластером Москвы сотрудники Института статистических исследований и экономики знаний Евгений Куценко и Инга Иванова вместе с командой Департамента науки, промышленной политики и предпринимательства Москвы в конце прошлой недели посетили Пекин с целью изучения опыта функционирования платформы Чжунгуаньцунь. Руководитель Российской кластерной обсерватории ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Евгений Куценко описал впечатления от поездки в своем блоге.