Горшков Сергей Сергеевич

Полномочия / обязанности

Выполнение исследований в рамках проекта лаборатории

Oбразование

2022

Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр»

2022

Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр»

2021

Магистратура: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр»

2019

Бакалавриат: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Прикладная математика и информатика»

Профессиональные интересы

программирование на python

Достижения и поощрения

Лучший преподаватель — 2022–2023

Обучение в аспирантуре

3-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Мультимодальная кластеризация для анализа социальных сетей
Научный руководитель: Игнатов Дмитрий Игоревич

Учебные курсы (2024/2025 уч. год)

Python для сбора и анализа данных (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 3 модуль)рус
Инструменты промышленной разработки (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 4 модуль)рус
Программирование на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1 модуль)рус
Архив учебных курсов

Расписание занятий на сегодня

Расписание занятий по физической культуре в спортивных секциях

Полное расписание

Опыт работы

Июнь 2022 – н.в. Picsart

Ноябрь-Декабрь 2021, Март-Октябрь 2022. НИУ Высшая школа экономики, Стажёр-исследователь, Научно-учебная лаборатория моделей и методов вычислительной прагматики.

Сентябрь 2020 – Апрель 2022. Авито

Сентябрь 2019 – н.в. НИУ Высшая школа экономики, Приглашенный преподаватель, Факультет компьютерных наук.

Июль 2017 – Ноябрь 2019. Яндекс

9

июнь

2023

С 20 по 30 июня в Вышке пройдет онлайн-интенсив «Разработка ML-сервиса: от идеи к прототипу»

Бесплатный интенсив от очной онлайн-магистратуры «Машинное обучение и высоконагруженные системы (МОВС)» открыт для всех желающих. За 10 дней участники изучат базовые методы анализа данных и построят предсказательную модель машинного обучения. Результаты исследования будут оформлены в виде веб-сервиса Streamlit — интерактивного дашборда.