Методы оценки кредитных рисков банковских финансовых инструментов на различных временных горизонтахMethods of assessing credit risks of bank financial tools on different time horizons
Соискатель:
Васильева Альфия Фаритовна
Руководитель:
Члены комитета:
Дранев Юрий Яковлевич (НИУ ВШЭ, PhD, председатель комитета), Авдашева Светлана Борисовна (НИУ ВШЭ, д.э.н., член комитета), Дубинин Сергей Константинович (МГУ имени М.В. Ломоносова, д.э.н., член комитета), Ивашковская Ирина Васильевна (НИУ ВШЭ, д.э.н., член комитета), Ларионова Ирина Владимировна (Финансовый университет при Правительстве РФ, д.э.н., член комитета)
Диссертация принята к предварительному рассмотрению:
9.07.2022
Диссертация принята к защите:
3.11.2022
Дисс. совет:
Совет по экономике
Дата защиты:
28.06.2023
Модели оценки вероятности дефолта, а также рейтинговые модели российских коммерческих банков играют важную роль в сфере управления финансами в экономике. Повышение интереса банков к использованию рейтинговых моделей во многом обусловлено внедрением в практику новых регуляторных требований, в связи с чем возникает необходимость разработки специализированных моделей. Цель исследования состоит в создании подходов к оценке ожидаемых кредитных потерь и методов оценки вероятности дефолта на всем сроке действия финансового инструмента для российских банков. В настоящее время тема данной работы крайне актуальна и может представлять интерес как для коммерческих банков, столкнувшихся с проблемой необходимости совершенствования моделей оценки кредитного риска в связи с требованиями, появившимися с введением МСФО 9, так и для регуляторных органов и т. д.
Диссертация [*.pdf, 5.11 Мб] (дата размещения 19.04.2023)
Резюме [*.pdf, 682.44 Кб] (дата размещения 19.04.2023)
Summary [*.pdf, 575.87 Кб] (дата размещения 19.04.2023)
Публикации, в которых излагаются основные результаты диссертации
Васильева А.Ф. Подходы к построению EAD-моделей на длинных временных горизонтах (смотреть на сайте журнала)
Vasilyeva A., Frolova E. Development of the ‘Inner Assessment Model’ of Long-Term Default Probability for Corporate Borrowers in the Trade Segment of the Economy in Accordance with IFRS 9 (смотреть на сайте журнала)
Vasilyeva A., Frolova E. Methods of Calculation of Expected Credit Losses Under Requirements of IFRS 9 (смотреть на сайте журнала)
Vasilyeva A. Approaches to Building Default Probability Models for Financial Instruments of Project Financing at Long Time Horizons (смотреть на сайте журнала)
Отзывы
Отзыв научного руководителя
- Карминский Александр Маркович (дата размещения 12.07.2022)
Сведения о результатах защиты:
Комитет по диссертации рекомендовал присудить ученую степень кандидата экономических наук (протокол № 3 от 28.06.2023). Решением диссертационного совета (протокол № 6 от 30.06.2023) присуждена ученая степень кандидата экономических наук.
Ключевые слова: