Диссертации, представленные на защиту и подготовленные в НИУ ВШЭ
Сортировка:по дате защитыпо имени научного руководителяпо имени соискателя
Показаны работы: 1 - 3 из 3
Мультимодальное машинное зрениеКандидатская диссертацияУченая степень НИУ ВШЭ
Соискатель:
Сенюшкин Дмитрий Сергеевич
Руководитель:
Дисс. совет:
Совет по компьютерным наукам
Дата защиты:
2.04.2025
В диссертации рассматривается проблема построения многозадачных многомодальных нейросетевых моделей нацеленных на решение практических задач компьютерного зрения. Подобного рода модели представляют интерес для применения на устройствах с ограниченным вычислительным бюджетом и при этом оснащенных дополнительными сенсорами, например, беспилотных автомобилях или смартфонах. В исследовании представлены несколько методов, касающихся применения многокритериальной оптимизации к обучению многозадачных моделей, а также построения нейросетевых архитектур для задач смешения и разделения информации из разных источников. Работа включает как теоретические результаты, так и практические эксперименты, демонстрирующие рост качества решения конкретных задач компьютерного зрения.
Диссертация [*.pdf, 20.10 Мб] (дата размещения 24.01.2025)
Резюме [*.pdf, 13.04 Мб] (дата размещения 24.01.2025)
Summary [*.pdf, 13.01 Мб] (дата размещения 24.01.2025)
Логистическая координация как инструмент управления межфункциональными конфликтами на предприятиях оптовой торговлиКандидатская диссертация
Соискатель:
Руководитель:
Оппоненты:
Элларян Александр Сейранович, Беркович Виктория Михайловна
Дисс. совет:
Д 212.048.18 - Совет по экономическим наукам
Дата защиты:
4.10.2016
В диссертации исследуется механизм логистической координации при предотвращении и разрешении конфликтов, возникающих между подразделениями предприятий оптовой торговли. Автором проведена систематизация типичных для оптовых компаний межфункциональных конфликтов и разработан алгоритм их разрешения, который впервые, для задач указанного типа, позволил использовать современные методы теории многокритериальной оптимизации. Предложен метод согласования позиций взаимодействующих сторон на основе изменения параметров их системы мотивации, с учётом критериев, описывающих выбор участников конфликтной ситуации в формате соответствующих задач многокритериальной оптимизации. Кроме того, в диссертационном исследовании определены методы расширения спектра альтернативных решений конфликтных ситуаций, связанных с логистической деятельностью, а также представлены рекомендации по совершенствованию организационной структуры управления предприятием оптовой торговли и информационной поддержке взаимодействия его подразделений при осуществлении межфункциональных бизнес-процессов.
Объявление о защите (дата размещения 22.07.2016):
Защита состоится 04 октября 2016 г. в 13:00 по адресу: г. Москва, Б. Трехсвятительский пер., д. 3, ауд. 311.
По техническим причинам изменено место проведения защиты. Защита состоится по адресу: г. Москва, ул. Мясницкая, д. 11, ауд. 508.
Объявление о защите (дата размещения 22.07.2016):
Защита состоится 04 октября 2016 г. в 13:00 по адресу: г. Москва, Б. Трехсвятительский пер., д. 3, ауд. 311.
По техническим причинам изменено место проведения защиты. Защита состоится по адресу: г. Москва, ул. Мясницкая, д. 11, ауд. 508.
Диссертация [*.pdf, 1.97 Мб] (дата размещения 27.06.2016)
Автореферат [*.pdf, 671.97 Кб] (дата размещения 22.07.2016)
Агрегированная с многоагентным генетическим алгоритмом имитационная модель предприятия дистанционной торговли для решения задачи многокритериальной оптимизацииКандидатская диссертация
Соискатель:
Хивинцев Максим Андреевич
Руководитель:
Акопов Андраник Сумбатович
Оппоненты:
Косоруков Олег Анатольевич, Пантелеев Андрей Владимирович
Дисс. совет:
Д 212.048.09 - Совет по техническим и физико-математическим наукам
Дата защиты:
26.10.2015
В диссертационной работе с использованием имеющихся исследований в области дистанционной торговли спроектирована многомерная имитационная модель предприятия дистанционной торговли. На ее основе была синтезирована многокритериальная оптимизационная задача для поиска рациональных решений при управлении соответствующим предприятиям. Для решения данной задачи был разработан многоагентный генетический алгоритм для многокритериальной оптимизации, который был агрегирован с имитационной моделью по целевым функционалам. Предложенный подход по поиску рациональных решений при большом пространстве поиска решений был реализован в программном комплексе, обеспечивающий на основе многоагентного генетического алгоритма, агрегированной имитационной модели и других подсистем эффективную процедуру поиска рациональных решений. Проведены численные эксперименты для оценки разработанного программного комплекса.
Объявление о защите (дата размещения 21.08.2015):
Защита состоится 26 октября 2015 г. в 16-00 по адресу: г. Москва, ул. Кирпичная, 33, ауд. 503
Объявление о защите (дата размещения 21.08.2015):
Защита состоится 26 октября 2015 г. в 16-00 по адресу: г. Москва, ул. Кирпичная, 33, ауд. 503
Диссертация [*.pdf, 2.89 Мб] (дата размещения 29.06.2015)
Автореферат [*.pdf, 1.37 Мб] (дата размещения 25.08.2015)