Сакиркина Мария Александровна
- Старший преподаватель: Факультет географии и геоинформационных технологий
- Главный аналитик: Факультет географии и геоинформационных технологий / Центр геоданных
- Академический наставник образовательной программы: Пространственные данные и прикладная геоаналитика
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2021 году.
Oбразование
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
Очная аспирантура Географического факультета Московского государственного университета им. М.В.Ломоносова (2014-2017), диплом об окончании АА 0000098, по направлению 05.06.01 Науки по земле, направленность подготовки 25.00.33 Картография. Присвоена квалификация: Исследователь. Преподаватель-исследователь.
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Интеграция, визуализация и анализ пространственных данных: основы пространственного анализа (Бакалавриат; где читается: Факультет географии и геоинформационных технологий; 2-й курс, 1-4 модуль)рус
- Машинное обучение в пространственных задачах (Магистратура; где читается: Факультет географии и геоинформационных технологий направление: 05.04.02. География, направление: 05.04.02. География; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Семинар наставника. Геоаналитика для принятия решений в бизнесе и государственном управлении (Магистратура; где читается: Факультет географии и геоинформационных технологий; 1-й курс, 1-4 модуль)рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Интеграция, визуализация и анализ пространственных данных: основы пространственного анализа (Бакалавриат; где читается: Факультет географии и геоинформационных технологий; 2-й курс, 1-4 модуль)рус
- Интеграция, визуализация и анализ пространственных данных: пространственная статистика и анализ географических процессов (Бакалавриат; где читается: Факультет географии и геоинформационных технологий; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Интеграция, визуализация и анализ пространственных данных (Бакалавриат; где читается: Факультет географии и геоинформационных технологий; 2-й курс, 1-4 модуль)рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Интеграция, визуализация и анализ пространственных данных (Бакалавриат; где читается: Факультет географии и геоинформационных технологий; 2-й курс, 1-4 модуль)рус
Конференции
- 2016
Всероссийская научная конференция «Международный год карт в России: объединяя пространство и время» (Москва). Доклад: Создание картографической базы данных для мониторинга развития использования земель Новой Москвы
Современные информационные технологии для научных исследований в области наук о Земле (ITES 2016) (Южно-Сахалинск). Доклад: GIS TECHNOLOGY OF LANDUSE ASSESSMENT FOR THE PURPOSE OF MONITORING THE NEW MOSCOW TERRITORY (FORMER PART OF MOSCOW OBLAST REGION)
III Международная научная конференция «Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли» (Красноярск). Доклад: Мониторинг развития вновь осваиваемых территорий Новой Москвы с помощью данных ДЗЗ и ГИС-технологий
- 2015
III Всероссийская конференция «Экология. Экономика. Информатика. Системный анализ и моделирование экономических и экологических систем (САМЭС)» (п. Дюрсо). Доклад: Геоинформационные технологии эколого-географической оценки земельных ресурсов в пределах водосборных бассейнов (на примере присоединенных территорий Новой Москвы)
International Geographical Union (IGU) Regional Conference 2015 (Москва). Доклад: Modeling technique of relief morphometric parameters in the ecologygeographical studying of catchment basins
Авторские права и патенты
| № п/п | Номер РИД | Вид РИД | Наименование РИД | Сведения о регистрации | Авторы |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6.0069-2024 | База данных | Опасные природные явления РФ по данным открытых источников | Сакиркина Мария Александровна, Деркачева Анна Андреевна, Анискина Татьяна Андреевна, Краев Глеб Николаевич, Деркачева Анна Андреевна, Анискина Татьяна Андреевна, Краев Глеб Николаевич, Сакиркина Мария Александровна |
Опыт работы
Общий стаж - 9 лет.
Научно-педагогический стаж: 3 года 1 месяц
Преподавательский стаж: 3 года 1 месяц
Информация*
- Общий стаж: 7 месяцев
Цифровая платформа поддержки природно-климатических проектов
Сотрудниками Факультета географии и геоинформационных технологий совместно с Центром геоданных НИУ ВШЭ была создана цифровая платформа поддержки природно-климатических проектов, которая позволит быстрее определить участки, наиболее подходящие для посадки лесов, эффективно поглощающих CO₂. Платформа также поможет выбрать оптимальные породы деревьев для конкретных регионов и рассчитает приблизительную прибыльность и сроки окупаемости климатических проектов.
Открытие новой магистерской программы Факультета географии и геоинформационных технологий: «Пространственные данные и прикладная геоаналитика»
30 августа на Welcome Day состоялась встреча первого курса новой магистерской программы Факультета географии и геоинформационных технологий (ФГГТ): «Пространственные данные и прикладная геоаналитика».
В рамках проведенного мероприятия прошло знакомство с академическими руководителями и наставниками программы, а также преподавателями магистерской программы.
Академическим руководителем программы является директор Центра Геоданных - Татьяна Анискина, а одним из академических наставников является главный аналитик Центра геоданных - Мария Сакиркина.
Центр геоданных на R&D дне Центров ИИ для Сбера
17 июля 2024 г. Центр геоданных факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ принял цчастие в R&D дне Центров ИИ для Сбера. Мероприятие объединило на одной площадке бизнес-заказчиков и представителей исследовательских центров ИИ со всей России.
Исследователи из разных городов России рассказали о своих текущих разработках и проектах в области искусственного интеллекта, а также поделились мнениями о перспективах его использования в различных секторах промышленности и экономики.
‘You Need to Know a Lot of Ideas and Algorithms, Come Up with Something Unconventional’
A student of the HSE Faculty of Computer Science, Andrey Kuznetsov, has become the winner of the 2024 Data Fusion Contest. He took first place in solving geoanalytics tasks, and also won the special ‘Companion’ category. The competition took place as part of the 2024 Data Fusion conference on big data and AI technologies. Researchers from HSE University presented the results of their work and demonstrated applied developments at the conference.
«Нужно знать много идей и алгоритмов, придумывать что-то нестандартное»
Студент ФКН Вышки Андрей Кузнецов стал победителем Data Fusion Contest 2024. Он занял первое место по решению задач по теме «Геоаналитика» и выиграл в специальной номинации Companion. Соревнование прошло в рамках конференции в области больших данных и ИИ-технологий Data Fusion 2024. Исследователи НИУ ВШЭ на конференции представили результаты своих работ и прикладные разработки.