Макеева Наталья Михайловна
- Преподаватель, аспирант: Факультет экономических наук / Департамент прикладной экономики
- Младший научный сотрудник: Факультет экономических наук / Научно-учебная лаборатория макроструктурного моделирования экономики России
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2017 году.
Полномочия / обязанности
Обязанности:
- научно-исследовательская деятельность
- участие в научно-исследовательских семинарах
- подготовка статистических отчетов
- визуализация данных, разработка моделей
- работа с научными исследовательскими работами
Тематика исследований в рамках НУЛ:
2023-2024: «Развитие инструментария динамических моделей для отражения институциональных и технологических изменений в российской экономике»
2022: «Отражение институциональных и технологических изменений в рамках динамической макроструктурной модели российской экономики»
2021: «Учет отраслевой и территориальной неоднородности российской экономики при моделировании ее динамики»
2020: «Выявление потенциальных структурных источников роста российской экономики»
Oбразование
Достижения и поощрения
Лучший преподаватель — 2023–2024
Обучение в аспирантуре
Утвержденная тема диссертации: Наукастинг и краткосрочное прогнозирование развивающейся экономики в условиях неопределённости
Научный руководитель: Станкевич Иван Павлович
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Эконометрика (продвинутый уровень) (Магистратура; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Эконометрика (продвинутый уровень) (Маго-лего; 1, 2 модуль)рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Эконометрика (продвинутый уровень) (Магистратура; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Эконометрика (продвинутый уровень) (Маго-лего; 1, 2 модуль)рус
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Эконометрика (продвинутый уровень) (Магистратура; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Эконометрика (продвинутый уровень) (Маго-лего; 1, 2 модуль)рус
- Data Analysis and Econometrics: Applications to Environmental Economics (Маго-лего; 2-4 модуль)Анг
- Data Analysis and Econometrics: Applications to Environmental Economics (Магистратура; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1-й курс, 2-4 модуль)Анг
Конференции
- 2023
XXIV Ясинская (Апрельская) международная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Наукастинг элементов использования ВВП России с учётом анализа новостного фона
Пятый Российский экономический конгресс (РЭК-2023) (Екатеринбург). Доклад: Наукастинг элементов использования ВВП России с учётом анализа новостного фона
Научный семинар ЦЭМИ "Прикладная статистика и моделирование реальных процессов" (Москва). Доклад: Наукастинг макроэкономических показателей экономики России на основе анализа новостного фона
Опыт работы
Фев'2023 – н.вр.: Младший научный сотрудник Научно-учебной лаборатории макроструктурного моделирования экономики России, Факультет экономических наук НИУ ВШЭ
Дек'2023 – н.вр.: Руководитель направления Блока «Технологии» Корпоративно-инвестиционного бизнеса, ПАО Сбербанк
Сен'2022 – н.вр.: Преподаватель, Факультет экономических наук НИУ ВШЭ
Июл'2021 – Ноя'2023: Ведущий аналитик Блока «Технологии» Корпоративно-инвестиционного бизнеса, ПАО Сбербанк
Фев'2020 – Дек'2022: Стажер-исследователь Научно-учебной лаборатории макроструктурного моделирования экономики России, Факультет экономических наук НИУ ВШЭ
Дек'2018 – Июл'2021: Главный специалист Управления развития Департамента валютного рынка, ПАО Московская биржа
Июн – Дек'2018: Младший специалист Департамента валютного рынка, ПАО Московская биржа
Сен'2017 – Авг'2022: Учебный ассистент Факультета экономических наук НИУ ВШЭ:
- Эконометрика
- Эконометрика (продвинутый уровень)
- Математический анализ
- Микроэкономика-1
- Экономическая демография
Информация*
- Общий стаж: 6 лет
Декабрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Ноябрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Октябрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Учет новостей позволяет лучше прогнозировать динамику ВВП в периоды нестабильности
Точность прогнозов динамики ВВП России в период нестабильности возрастает в 45% случаев, если они опираются на новостные сообщения. Однако в более спокойные времена это преимущество почти пропадает. Новости дают оперативное представление о состоянии экономики и позволяют быстрее реагировать на вызовы. Это показал анализ более 500 тысяч новостных сообщений, проведенный сотрудниками ФЭН Иваном Станкевичем и Натальей Макеевой и исследователем Никитой Любайкиным. Результаты исследования опубликованы в журнале «Вопросы экономики».
Сентябрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Август. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Июль. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Июнь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Май. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Апрель. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Март. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Февраль. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Январь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Декабрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Ноябрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Октябрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Сентябрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Август. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Июль. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Июнь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Май. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Апрель. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Первая волна приема в аспирантуру, представляем будущих аспирантов
Аспирантура НИУ ВШЭ завершила прием аспирантов в рамках первой волны. Опубликованы списки принятых в аспирантуру. Абитуриенты Аспирантской школы по экономике делятся своим опытом поступления в первой волне. Обращение академического директора Аспирантской школы по экономике