Архипова Марина Юрьевна
- Профессор: Факультет экономических наук / Департамент статистики и анализа данных
- Ведущий научный сотрудник: Факультет экономических наук / Научно-учебная лаборатория измерения благосостояния
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2008 году.
- Научно-педагогический стаж: 37 лет.
Oбразование, учёные степени и учёные звания
2009
Ученое звание: Профессор2008
Доктор экономических наук: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, специальность 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика»2002
Ученое звание: Доцент1999
Кандидат наук: специальность 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика»1987
Специалитет: Московский экономико-статистический институт, специальность «Экономическая кибернетика», квалификация «экономист-математик»Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
- Летняя цифровая школа. Трек Цифровые финансы и бизнес модели – АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка». Москва. Сроки – 01.07 - 31.08.2022. Количество часов – 77 (удостоверение).
- Финансовая оценка AI инициатив. Организация – АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка». Москва. Сроки – 30.06 - 08.07.2022 (сертификат).
- Unit- экономка. Базовый курс. Организация – АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка». Москва. Сроки – 30.06 - 09.07.2022 (сертификат).
- Бизнес-планирование в АПК. ФГБОУ ДПО Российская академия кадрового обеспечения агро-промышленного комплекса. Сроки – июню 2021. Количество часов – 72 (удостоверение).
- Летняя цифровая школа. Трек Data Science. Организация – АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка». Москва. Сроки – 9.07 - 31.08.2020. Количество часов – 176 (удостоверение).
- название курса «Основы Python». Организация – АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка». Москва. Сроки – июль 2020. Количество часов – 40 (сертификат).
- Python для анализа данных. Организация – АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка». Москва. Сроки – июль 2020. Количество часов – 32 (сертификат).
- Машинное обучение. Организация – АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка». Москва. Сроки – август 2020. Количество часов – 48 (сертификат).
- Введение в искусственный интеллект Организация – АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка». Москва. Сроки август 2020. Количество часов – 16 (удостоверение).
- Introduction to System of Environmental-Economic Accounting (SEFA) Central Framework. Statistical Institute for Asia and the Pacific. HSE. Moscow. Ноябрь-декабрь 2020 (e-Learning course).
- Программирование на языке Python для сбора и анализа данных - сентябрь, октябрь 2018, НИУ ВШЭ);
- Количественный анализ социальных данных с помощью пакета R – июнь 2018 (НИУ ВШЭ);
- One-Way Analysis of Variance – Are you doing it the right way? – April 2018 (ICCAP, Porto, Portugal);
- программа повышения кавалификации "Современное машинное обучение и методика преподавания анализа данных", 2018 НИУ ВШЭ
- Курс "Spatial Econometrics", лектор А.К.Бера, университет Иллинойса, США, НИУ ВШЭ
- сентябрь 2014 – ноябрь 2014 Курс «Углубленное изучение General English, направленное на развитие академических навыков, уровень Upper Intermediate», Центр повышения квалификации НИУ ВШЭ (сертификат).
- сентябрь 2013 – октябрь 2013 Курс «Углубленное изучение General English, направленное на развитие академических навыков, уровень Intermediate », Центр повышения квалификации НИУ ВШЭ (сертификат).
- сентябрь 2013 – ноябрь 2013 краткосрочное обучение по теме «Торговля, окружающая среда и экономический рост: прикладные методы анализа на основе таблиц «затраты-выпуск», Центр повышения квалификации НИУ ВШЭ (сертификат).
- сентябрь 2012 – ноябрь 2012 Курс «General English, Pre-Intermediate», Центр повышения квалификации ГУ-ВШЭ.
- октябрь 2013 краткосрочное обучение по теме «Статистика окружающей среды и основы эколого-экономического учета», Центр повышения квалификации НИУ ВШЭ (сертификат).
- 14-28 июня 2010 Научно-практический курс «Прикладная эконометрика» (30 ч), РЭШ (сертификат).
- 2013 г. Программа «MS Share Point», Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (сертификат).
- 2013 г. Программа «Технологии работы с Информационным Центром Дисциплин», Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (сертификат).
- 2013 г. Программа «Преподаватель в среде e-learning», Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (сертификат).
- c 26 июня по 6 июля 2012 г. Курс повышения квалификации на VIII Международной Школе-семинаре «Многомерный статистический анализ и эконометрика» (72 часа), ЦЭМИ РАН (сертификат).
Инновационно-технологическая деятельность, патентная активность, кооперация при проведении исследований и разработок, влияние инноваций на основные макроэкономические показатели страны. Использование эконометрического инструментария, многомерных статистических методов в социально-экономических исследованиях.
Достижения и поощрения
- Медаль "Признание - 10 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (декабрь 2023)
- Благодарность факультета экономических наук НИУ ВШЭ (январь 2023)
- Благодарность Высшей школы экономики (июль 2020)
- Нагрудный знак "За вклад в развитие государственной статистики" (декабрь 2019)
- Почетная грамота Высшей аттестационной комиссии при Министерстве образования и науки Российской Федерации (март 2018)
- Благодарность Факультета экономических наук НИУ ВШЭ (январь 2018)
- Благодарность руководителя Федеральной службы государственной статистики (декабрь 2016)
- Почетная грамота Федеральной службы государственной статистики (август 2012)
Надбавка за академическую работу (2017–2018, 2016–2017, 2015–2016, 2014–2015, 2013–2014, 2012–2013)
Лучший преподаватель — 2017, 2014
Проекты
- РНФ №22-28-20360 Трансформация образа жизни людей в цифровой среде современного мегаполиса
- РФФИ №18-010-00564 «Современные тенденции и социально-экономические последствия развития цифровых технологий в России» – 2018-2020 гг. (руководитель);
- РФФИ № 18-010-00960 «Механизмы развития малого и среднего предпринимательства в обрабатывающих производствах в целях ускорения процессов импортозамещения и перехода к инновационной экономике в России» – 2018-2019 гг. (исп.);
- РГНФ №16-02-00561а "Инновационная деятельность в современной России: тенденции развития и влияние на уровень жизни населения" – 2016-2017 гг. (руководитель);
- РГНФ №16-02-00716а "Активизация участия малых и средних предприятий в инновационном развитии экономики России" – 2016 г.
- РГНФ №14-02-00018а "Методология анализа и мониторинга инновационных систем на национальном и региональном уровнях" - 2014-2016 гг.
- РГНФ №14-02-00110а «Монетарная политика как инструмент стимулирования экономического роста» 2014-2016 гг.;
- РФФИ 11-06-08011-з тревел-грант Участие в 20 Интернациональной конференции «Technology and the Global Challenges: Security, Energy, Water, and the Environments»
- РГНФ №09-02-00-303 а/и «Развитие и трансформация национальной инновационной системы как средства завоевания конкурентных позиций в глобальных цепях создания добавленной стоимости»,
- РГНФ 2010-2012 № 10-02-00280а, Управление неравновесной динамикой современных макроэкономических систем»;
- РГНФ № 11-02-00426а «Анализ факторов развития национальной инновационной системы в России» РГНФ 2009-2013,
- № 09-02-00628а/Б. «Государственная инновационная политика России и Беларуси»;
- РГНФ 2006-2008, № 06-02-04011а «Теория и практика формирования национальных инновационных систем»;
- РГНФ № 06-02-04043а «Методы мониторинга и оценки инновационного потенциала и результативности направлений научных исследований»,
- РГНФ № 05-02-02352а «Система индикаторов состояния и развития национальной инновационной системы».
- НИР «Разработка методов и принципов создания информационных технологий для оценивания результатов влияния фундаментальных исследований» (Шифр «БОР») - руководитель
- НИР «Позиционирование информатики в системе наук и разработка концептуальных основ ее изучения в системе подготовки научных кадров» (Шифр «Образ») – исп.
- НИР «Теория управления в междисциплинарных моделях организационных, социальных, экономических, медико-биологических и экологических систем»;
- Методика анализа патентной активности в сфере информационно-коммуникационных технологий, научное направление ОНИТ РАН – 3 и другие.