Рамазян Тигран Арменович

Полномочия / обязанности

Проведение исследовательских работ, подготовка материалов к публикациям.

Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки

CERN Openlab Summer Student Programme - ‘The ATLAS detector as a muon fixed-target experiment: using generative models to simulate muonic force carriers’
MLHEP 2020 Summer School

Профессиональные интересы

Машинное обучение и анализ данных

Достижения и поощрения

Благодарность факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (август 2021)

Учебные курсы (2024/2025 уч. год)

Deep Learning (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 3, 4 модуль)Анг
Machine Learning 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Анг
Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1-3 модуль)Анг
Архив учебных курсов

Расписание занятий на сегодня

Расписание занятий по физической культуре в спортивных секциях

Полное расписание

Авторские права и патенты

№ п/п	Номер РИД	Вид РИД	Наименование РИД	Сведения о регистрации	Авторы
1	5.0040-2023	Программа для ЭВМ	Библиотека программ Probaforms на языке Python для условной генерации табличных данных	2024614448	Гущин Михаил Иванович, Рамазян Тигран Арменович
2	5.0053-2024	Программа для ЭВМ	Библиотека программ WAGGON на языке Python для оптимизации черных ящиков на основе неопределенности Вассерштейна		Рамазян Тигран Арменович, Гущин Михаил Иванович, Деркач Денис Александрович
3	8.0087-2021	Произведение	МООК "Deep Generative Models"		Устюжанин Андрей Евгеньевич, Рамазян Тигран Арменович, Деркач Денис Александрович, Рыжиков Артём Сергеевич, Гарин Владимир Юрьевич

Опыт работы

Стажер-исследователь НУЛ Методов Анализа Больших Данных, ФКН, НИУ ВШЭ (2019 - н.в.)
Стажер-исследователь Европейского Центра Ядерных Исследовании (2021)

17

авг.

2023

At Sarov Technopark, Researchers from HSE Faculty of Computer Science Discussed AI for Data Analysis in Physics

The Laboratory of Methods for Data Analysis of the HSE Faculty of Computer Science, in collaboration with the All-Russian Research Institute of Experimental Physics (RFNC-VNIIEF, Sarov) and the National Centre for Physics and Mathematics, recently held the Second All-Russian School-Seminar on High Energy Physics and Accelerator Technology.

8

авг.

2023

В технопарке «Саров» сотрудники ФКН Вышки рассказали о применении ИИ для анализа данных в физике

Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных факультета компьютерных наук ВШЭ совместно с Всероссийским научно-исследовательским институтом экспериментальной физики (РФЯЦ-ВНИИЭФ, Саров) и Национальным центром физики и математики провели II Всероссийскую школу-семинар по физике высоких энергий и ускорительной технике.

3

май

2023

Как прошел День абитуриента 2023

В апреле в рамках Дней компьютерных наук прошел день абитуриента для поступающих в бакалавриат и магистратуру. Всего на мероприятие зарегистрировалось больше тысячи человек.

9

сент.

2021

«Моя модель будет использована для анализа данных с детектора ATLAS, собранных во время нового запуска коллайдера в 2022 году»

Тигран Рамазян, четверокурсник программы «Прикладной анализ данных», рассказал о своей учебе на ФКН и стажировке в CERN openlab.

Рамазян Тигран Арменович

Полномочия / обязанности

Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки

Профессиональные интересы

Достижения и поощрения

Учебные курсы (2024/2025 уч. год)

Учебные курсы (2023/2024 уч. год)

Учебные курсы (2022/2023 уч. год)

Расписание занятий на сегодня

Авторские права и патенты

Опыт работы

At Sarov Technopark, Researchers from HSE Faculty of Computer Science Discussed AI for Data Analysis in Physics

В технопарке «Саров» сотрудники ФКН Вышки рассказали о применении ИИ для анализа данных в физике

Как прошел День абитуриента 2023

«Моя модель будет использована для анализа данных с детектора ATLAS, собранных во время нового запуска коллайдера в 2022 году»