Нашли опечатку? Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие! Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.
Доктор наук: специальность 05.13.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», тема диссертации: Развитие и применение метода фиктивных канонических областей
Кандидат наук: специальность 05.16.02 «Металлургия черных, цветных и редких металлов», тема диссертации: Гидродинамическое и экономическое обоснование рациональных режимов получения стальных слитков
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
В 2017 году получил Удостоверение о повышении квалификации № 592405922742 в том, что он прошел обучение в ФБОУ ВО "Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет" по программе "Инструментарий и сервисы автоматизации управления учебным процессом" в объеме 36 часов.
В 2018 году получил Удостоверение о повышении квалификации № 118601 НИУ "Высшая школа экономики" в том, что он прошел обучение по программе повышения квалификации "Технологии инженерии знаний в дисциплинах Data Culture в объеме 36 часов.
В 2019 году получил Диплом о профессиональной переподготовке КР № 003998 Регионального института непрерывного образования ФГБОУ ВО "Пермский государственный университет" по программе Фундаментальная математика, информатика и информационно-коммуникационные технологии" в период с 12.11.2018 по 30.06.2019 с присвоением новой квалификации "Специалист в области математики, информатики и информационно0коммуникационных технологий. Педагог". Трудоемковть программы 768 часов.
В 2021 году Л.Н.Ясницкий прошел обучение в Региональном институте непрерывного образования федерального государственного автономного образовательного учреждений высшего образования «Пермский государственный национальный исследовательский университет» по программе «Школа современного преподавателя: ИКТ-технологии. Цифровая дидактика» в период с 17 февраля 2021 г. По 11 марта 2021 г. В объеме 16 часов. Удостоверение о повышении квалификации УУ 042865. Регистрационный номер 519.
В 2023 году прошел обучение в Региональном институте непрерывного образования федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования "Пермский государственный национальный исследовательский университет" по программе "технологии обучения в вузе в условиях цифровой трансформации образования" в период с 18 мая 2023 г. по 19 мая 2023 г. в объеме 16 часов. Удостоверение о повышении квалификации УУ 054779.
- Награжден Серебряной медалью Всемирного салона инноваций, научных исследований и новых технологий (Брюссель, Бельгия).
- Награжден Медалью Л.Эйлера «За заслуги» механико-математического факультета Пермского государственного национального исследовательского университета.
- Награжден Отраслевой наградой МИНОБРНАУКИ РФ «Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации». № 28068.
- C 2016 г. Л.Н.Ясницкий входит в ТОП-100 самых продуктивных ученых России и в ТОП-100 самых цитируемых ученых России в области кибернетиеи (По данным Национальной информационно-аналитической системы «Российский индекс научного цитирования (РИНЦ)» от 01.02.2016 (http://dissertation-info.ru/index.php/-100-h/271--100-.html) .
С 2021 г.: член редколлегии (Журнал РИНЦ, г.Пермь, Россия) журнала «Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика».
С 2020 г.: член редколлегии (Журнал Scopus, США) журнала «Mathematics and Statistics».
С 2019 г.: член редколлегии (Журнал ВАК, г.Пермь, Россия) журнала «Прикладная математика и вопросы управления».
С 2008 г.: член редколлегии (Журнал ВАК, г.Москва, Россия) журнала «Нейрокомпьютеры: разработка, применение».
Гранты
Грант Российского фонда фундаментальных исследования (РФФИ) 19-010-00307 (2019-2021гг.) "Разработка интеллектуальной самоадаптируемой системы массовой оценки и сценарного прогнозирования рыночной стоимости жилой недвижимости регионов РФ"
Грант Российского научного фонда (РНФ) № 22-61-00096 от 08.08.2022 (2022-2024гг.) «Ситуационно-прецедентные методы интеллектуального анализа и управления взаимозависимыми теплофизическими и химико-энерготехнологическими процессами термической обработки окомкованного фосфатного рудного сырья на основе композиционного онтологического подхода и гибридного цифрового моделирования» (Субподрядный договор на выполнение НИР между НИУ МЭИ и ПГНИУ от 01.10.2022 № 3801220/3004022-00096/1)
Грант Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере (Россия), заявка № С1-231505 (2023 г.): «Нейросетевая система прогнозирования брака литейных изделий и оптимального выбора параметров технологических процессов их производства».
Конференции
2021
Седьмая всероссийская научно-проактическая конференция с международным участием "Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века". (Пермь). Доклад: ПРЕПОДАВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПЕРМСКОМ УНИВЕРСИТЕТЕ: 1998 – 2021
2019
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В РЕШЕНИИ АКТУАЛЬНЫХ СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОБЛЕМ ХХI ВЕКА (Пермь). Доклад: О НАУЧНОМ ПРИОРИТЕТЕ ПЕРМСКИХ УЧЕНЫХ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА1
Integrated Science in Digital Age. ICIS 2019 (Батуми). Доклад: Whether Be New “Winter” of Artificial Intelligence?
2018
The 2018 International Conference on Digital Science (DSIC’18) (Будва). Доклад: Self-adaptive Intelligent System for Mass Evaluation of Real Estate Market in Cities
Поучительное прошлое, блестящее настоящее и сомнительное будущее искусственного интеллекта (Пленарный доклад) (Пермь). Доклад: Поучительное прошлое, блестящее настоящее и сомнительное будущее искусственного интеллекта (Пленарный доклад)
2010
Седьмая всероссийская научно-проактическая конференция с международным участием "Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века". (Пермь). Доклад: ПРЕПОДАВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПЕРМСКОМ УНИВЕРСИТЕТЕ: 1998 – 2021
Научный руководитель диссертационных исследований
1
В 2014 году под руководством Л.Н.Ясницкого защищены одна кандидатская и одна докторская диссертации.
В 2019 году под руководством Л.Н.Ясницкого защищена одна кандидатская диссертация: https://pstu.ru/diss/2019/07/02/9610/
В 2021 году под руководством Л.Н.Ясницкого защищена одна кандидатская диссертация: https://pstu.ru/diss/2021/04/30/11416/
05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации;
05.13.10 – Управление в социальных и экономических системах
Под руководством Ясницкого защищены 5 кандидатских и одна докторская диссертация
В 2019 году защищена кандидатская диссертация по специальности 05.13.01.
Название диссертации: "МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ НЕЙРОСЕТЕВЫХ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ В УСЛОВИЯХ ОГРАНИЧЕННЫХ ОБЪЕМОВ ВЫБОРОК СО СЛОЖНЫМИ КОРРЕЛЯЦИОННЫМИ СВЯЗЯМИ".
Автор: Черепанов Ф.М.
Научный руководитель: Ясницкий Л.Н.
В 2020 году защищена кандидатская диссертация по специальности 05.13.01.
Название диссертации: "МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ МАТРИЧНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ".
Автор: Черепанов Ф.М.
В 2021 году защищена кандидатская диссертация по специальности 05.13.10.
Название диссертации: "МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ПРОТИВОДЕЙСТВИЮ ДЕСТРУКТИВНЫМ ВОЗДЕЙСТВИЯМ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ НА ОСНОВЕ МНОГОФАКТОРНОГО АНАЛИЗА РОЛЕЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ".
Автор: Рабчевский А.Н..
Научный руководитель: Ясницкий Л.Н.
Опыт работы
Руководство проектом по Гранту РФФИ 16-01-00164 «Гибридная нейро-экспертная система диагностики и прогнозирования развития сердечно-сосудистых заболеваний, позволяющая получать новые знания и полезные рекомендации», 2016 – 2018.
Руководство проектом по Гранту РФФИ 19-010-00307 "Разработка интеллектуальной самоадаптируемой системы массовой оценки и сценарного прогнозирования рыночной стоимости жилой недвижимости регионов РФ". 2019 - 2021.
Участие в выполнении проекта по Гранту РФФИ 18-012-00825 "Медиация знания посредством автоматизированного онтологического и метафорического моделирования"
Руководство проектами, результаты выполнения которых выложены в разделе "Проекты" на сайте Пермского отделения Научного совета при Президиуме РАН по методологии искусственного интеллекта www.PermAi.ru.
С 2008 - по настоящее время - профессор НИУ ВШЭ-Пермь
Информация*
Общий стаж: 51 год
Научно-педагогический стаж: 39 лет
Преподавательский стаж: 26 лет
Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки