Малышев Дмитрий Сергеевич
- профессор: НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде / Факультет информатики, математики и компьютерных наук / Кафедра прикладной математики и информатики
- Ведущий научный сотрудник: НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде / Лаборатория алгоритмов и технологий анализа сетевых структур
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2010 году.
- Научно-педагогический стаж: 16 лет.
Oбразование, учёные степени и учёные звания
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
Повышения квалификации:
16 октября-25 ноября 2011: ''Информационные технологии и компьютерное моделирование в прикладной математике'' (ННГУ, 72 часа)
28 октября-18 ноября 2011: "Основы организации и проведения учебных курсов в системе LMS eFront (основной курс)" (НИУ ВШЭ НН, 24 часа)
1-10 мая 2012: "Исследование операций и приложения" (НИУ ВШЭ НН, 72 часа)
13-18 мая 2014: "Исследование операций и приложения" (НИУ ВШЭ НН, 36 часов)
12-16 мая 2015: "Исследование операций и приложения" (НИУ ВШЭ НН, 38 часов)
13 марта - 13 мая 2017: "Электронная информационно-образовательная среда вуза" (ННГУ, 72 часа)
3-4 ноября 2017: "Аналитика данных" (НИУ ВШЭ НН, 16 часов)
16 января 2018: "Оказание первой помощи" (ННГУ, 8 часов)
5-7 марта 2018: "Исследование операций и приложения" (НИУ ВШЭ НН, 16 часов)
22-24 января 2019: "Правила организации учебного процесса преподавателями НИУ ВШЭ" (НИУ ВШЭ, 24 часа)
27 марта - 29 мая 2019: "Интеллектуальная обработка данных" (ННГУ, 20 часов)
16 сентября - 30 ноября 2019: "Актуальные проблемы исследования и современные технологии преподавания математики, механики и информатики" (ННГУ, диплом о профессиональной переподготовке)
17 ноября - 19 ноября 2021: "Электронная информационно-образовательная среда вуза" (ННГУ, 72 часа)
13 декабря - 28 декабря 2021: "Искусственный интеллект и цифровые технологии для решения исследовательских и практических бизнес задач" (ННГУ, 24 часа)
22 июня 2022 - 17 июля 2022: "Основы деструктологии" (ННГУ, 16 часов)
14 марта 2023 - 18 марта 2023: "Оказание первой помощи (базовый курс)" (ННГУ, 16 часов)
20 - 28 декабря 2023: "Введение в искусственный интеллект и Data Science" (ННГУ, 36 часов)
Достижения и поощрения
Победитель Всероссийского конкурса "Золотые Имена Высшей Школы" в разделе "за вклад в науку и высшее образование" (сентябрь 2024)
Huawei Moscow Research Center Director Award of the Computing Algorithm Department (в составе команды, июнь 2024)
Премия "Лидеры ИТ-индустрии" ИТ-кампуса "Неймарк" за развитие технического образования и науки (декабрь 2023)
Huawei 2022 Major Competitiveness Contribution Award (в составе команды, февраль 2023)
Финалист премии молодым математикам России (август 2021)
Премия Правительства Москвы молодым ученым (январь 2021)
Journal of Global Optimization Best Paper Award (декабрь 2020)
Номинант на премию "Золотая вышка" в разделе "Наука" (ноябрь 2018)
Медаль Европейской Академии для молодых ученых России (апрель 2018)
Почетная грамота Высшей школы экономики (2016)
- Почетная грамота НИУ ВШЭ-Нижний Новгород (май 2024)
- Благодарность Высшей школы экономики (сентябрь 2022)
- Почетная грамота Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (июль 2022)
- Почетная грамота Высшей школы экономики (ноябрь 2021)
- Почетная грамота Высшей школы экономики (сентябрь 2021)
- Благодарность НИУ ВШЭ (ноябрь 2016)
- Медаль Российской академии наук (декабрь 2015)
- Почетная грамота Министерства образования Нижегородской области (январь 2015)
Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2020–2021, 2018–2020, 2017–2018)
Надбавка за регулярные публикации в международных рецензируемых научных изданиях (2021–2026)
Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом журнале (2015–2017, 2012–2014)
Лучший преподаватель — 2023–2024, 2018, 2016
Победитель Конкурса лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ работников НИУ ВШЭ – 2024, 2023, 2022
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Будущие профессора" (2013–2014)
Категория "Новые преподаватели" (2011–2012)
Конкурс лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ работников НИУ ВШЭ – 2023, дополнительно отмеченная работа