Незнанов Алексей Андреевич
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2008 году.
- Научно-педагогический стаж: 19 лет.
Oбразование, учёные степени и учёные звания
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
- 2012 г. Трёхмесячная стажировка в Католическом университете Лёвена (KU Leuven), Бельгия.
- 2014 гг. Эффективная работа с электронными библиотечными ресурсами, НИУ ВШЭ, повышение квалификации (72 ак.ч.).
- 2016-2017 гг. Какие-то повышения квалификации (2 штуки по 72 ак.ч.).
- 2019 г. Оказание первой помощи пострадавшим, ООО Учебный центр "Профакадемия", повышение квалификации (72 ак.ч.).
- 2020 г. Особенности организации учебного процесса в НИУ ВШЭ: правила и принципы, нормативные и методические вопросы, применение информационно-коммуникационных технологий, НИУ ВШЭ, повышение квалификации (72 ак.ч.).
Научные и профессиональные интересы
- Структурный анализ систем: алгебраические и алгоритмические аспекты. Прикладная теория графов с акцентом на вопросах симметрии, сложности и сходства графовых моделей систем. Эффективность алгоритмов решения задач структурного анализа.
- Медицинская информатика: клиническая информатика, сопровождение рандомизированных клинических исследований, медицинские информационные системы.
- Интеллектуальный анализ данных: теоретические основы и построение интеллектуальных систем. Анализ формальных понятий и его приложения. Форматы и протоколы распределённых систем хранения и обработки данных. Визуализация данных и интерактивные алгоритмы анализа данных.
- Инженерия программного обеспечения: жизненный цикл программного обеспечения (ЖЦПО) и CASE-технологии. Средства поддержки ЖЦПО.
- Человеко-машинные интерфейсы: проектирование взаимодействия с пользователем, реализация графических интерфейсов с пользователем.
Профессиональные интересы
Достижения и поощрения
- Благодарственное письмо ректора НИУ ВШЭ (сентябрь 2021)
- Благодарность проректора НИУ ВШЭ (апрель 2019)
- Почетная грамота Высшей школы экономики (декабрь 2015)
- Благодарность Высшей школы экономики (ноябрь 2013)
Надбавка за академическую работу (2021–2022, 2017–2018, 2016–2017, 2014–2015, 2013–2014, 2012–2013, 2011–2012)
Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2019–2021)
Лучший преподаватель — 2020, 2016, 2011
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Будущие профессора" (2011–2012)
Категория "Новые преподаватели" (2009–2010)
Полномочия / обязанности
- Проведение обучения обучающихся в соответствии с требованиями закона об образовании РФ, подзаконных актов министерства образования и науки РФ, оригинальных образовательных стандартов НИУ ВШЭ.
- Организация и контроль самостоятельной работы, индивидуальных образовательных траекторий обучающихся, используя наиболее эффективные формы, методы и средства обучения, новые образовательные технологии, включая информационно-телекоммуникационные.
- Организация и руководство научно-исследовательской работой обучающихся.
- Разработка программ учебных дисциплин и других методических материалов, обеспечивающие качество подготовки обучающихся, в соответствии с учебным планом и графиком учебного процесса НИУ ВШЭ.
- Содействие развитию личности, талантов и способностей обучающихся, формирование их общесистемных компетенций.
- Участие в государственной итоговой аттестации обучающихся.
- Участие в деятельности методических объединений различного уровня и других формах методической работы.
- Внесение предложений по совершенствованию образовательного процесса в НИУ ВШЭ.
- Участие в деятельности учёного совета факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.
- Участие в деятельности образовательной комиссии факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.
- Обеспечение охраны жизни и здоровья обучающихся во время образовательного процесса.
- Выполнение правил по охране труда и пожарной безопасности.
- Участие в научно-исследовательской и/или опытно-конструкторской работе по тематике департамента анализа данных и искусственного интеллекта, публикация результатов работы с указанием аффилированности с НИУ ВШЭ.
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Проектирование баз данных (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 2-й курс, 2 модуль)рус
- Проектирование баз данных (Маго-лего; 2 модуль)рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Проектирование баз данных (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 2-й курс, 2 модуль)рус
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Data management in intelligent systems (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Анг
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Data and Service Engineering for Automating Business Processes (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Научно-исследовательский семинар "Социология деловой сферы" (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 1-4 модуль)рус
- Теория баз данных (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Управление знаниями и адаптивные информационные системы в образовании (Магистратура; где читается: Институт образования; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Analysis and Visualization of Networks (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 3 модуль)Анг
- Data and Service Engineering for Automating Business Processes (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Интеллектуальный анализ образовательных данных и учебная аналитика (Магистратура; где читается: Институт образования; 1-й курс, 2, 3 модуль)рус
- Основы баз данных (Дисциплина общефакультетского пула; где читается: Факультет креативных индустрий; 2 модуль)рус
- Теория баз данных (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Управление знаниями и адаптивные информационные системы в образовании (Магистратура; где читается: Институт образования; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
Научный руководитель диссертационных исследований
- 1Старичкова Ю. В. Исследование методов и разработка программных средств анализа структурной сложности и симметрии графовых моделей систем, 2013
- 2Тюрюмина Э. Я. Персонализированная математическая модель роста первичной опухоли и вторичных отдаленных метастазов с различными вариантами скорости роста для больных раком молочной железы, 1900
- 3Береснева Е. Н. Методы и программные средства реализации информативной обратной связи и адаптивных интервенций в программных комплексах персонализированного обучения (aспирантура: 3-й год обучения)
Конференции и другие научные мероприятия
- 10 юбилейный образовательный форум Microsoft, 13-15.11.2019, Сочи, Россия.
- Конференция «BPM 2019: Процессы цифрового предприятия», 30.10.2019, Москва, Россия.
- Форум «Август.PRO: матрица педагогических изменений - 2019», 22-23.08.2019, Томск, Россия.
- Конференция «IT & Med`2018», 09.11.2018, Москва, Россия.
- Конференция «IT & Med`2017», 30.11.2017, Москва, Россия.
- 20th International Conference on Interactive Collaborative Learning, 27-29.09.2017, Budapest, Hungary.
- Конференция «IT & Med`2016», 23.11.2016, Москва, Россия.
- 20th International Conference "Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems" (KES-2016), 04.09.2016 – 08.09.2016, York, United Kingdom.
- XIV Открытая всероссийская конференция «Преподавание информационных технологий в Российской Федерации», 19.05.2016 – 20.05.2016, Санкт-Петербург, Россия.
- World Engineering Education Forum (WEEF-2015), 20.09.2015 – 24.09.2015, Florence, Italy.
- 13th International Conference on Formal Concept Analysis (ICFCA-2015), 22.06.2015 – 26.06.2015, Nerja (Málaga), Spain.
- International Workshop on Social Network Analysis using Formal Concept Analysis (SNAFCA-2015), 22.06.2015, Nerja (Málaga), Spain.
- Конференция «IT & Med`2014», 21.11.2014, Москва, Россия.
- V Международная конференция «ИТ-Стандарт 2014», 21.10.2014 – 23.10.2014, Москва, Россия.
- Конференция «Big Data for Biology and Medicine 2014», 30.06.2014 – 01.07.2014, Москва, Россия.
- 2th International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM-2014), 03.06.2014 – 05.06.2014, Moscow, Russia.
- 11th International Conference on Formal Concept Analysis (ICFCA-2013), 21.05.2013 – 24.05.2013, Dresden, Germany.
- 35th European Conference on Information Retrieval (ECIR-2013), 24.03.2013 – 27.03.2013, Moscow, Russia.
- Тринадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2012), 16.10.2012 – 20.10.2012, Белгород, Россия.
- 10th International Conference on Formal Concept Analysis (ICFCA 2012), 06.05.2012 – 10.05.2012, Leuven, Belgium.
- 4th International Conference on Pattern Recognition and Machine Intelligence, 27.06.2011 – 01.07.2011, Moscow, Russia.
- Гуманитарные чтения РГГУ-2011, 29.03.2011 – 31.03.2011, Москва, Россия.
- Двенадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2010), 20.09.2010 – 24.09.2010, Тверь, Россия.
- 17th International Conference on Conceptual Structures, 26.07.2009 – 31.07.2009, Moscow, Russia.
Публикации
Учебники и учебные пособия:
- Незнанов А.А. Программирование и алгоритмизация. – М. : Академия, 2010. – 304 с.
- Незнанов А.А., Кохов В.А. Алгоритмизация решения переборных задач анализа графов. – М. : Издательский дом МЭИ, 2007. – 80 c.
- Кохов В.А., Ткаченко С.В., Незнанов А.А. Решение базовых задач структурной информатики с помощью ППП «ПОЛИГОН-СТРИН»: лабораторный практикум. – М. : Издательство МЭИ, 2005. – 120 c.
Другие публикации:
- Незнанов А.А., Кохов В.А. Справочник по теории графов. Характеристики симметрии и сложности связных транзитивных графов степени 4 с числом вершин до 30 включительно. – М. Деп. в ВИНИТИ, №1094-В2004, 2004. – 418 с.
- Незнанов А.А., Кохов В.А. Методы анализа симметрии и сложности структур в базисе цепных фрагментов. // Тезисы докладов шестой ежегодной международной научно-технической конференции студентов и аспирантов «РАДИОЭЛЕКТРОНИКА, ЭЛЕКТРОТЕХНИКА И ЭНЕРГЕТИКА». М. : МЭИ(ТУ), 2000. – С. 235-236.
- Незнанов А.А., Кохов В.А. Методы определения изоморфного вложения граф-моделей и их применение для анализа симметрии и сложности систем. // Тезисы докладов седьмой ежегодной международной научно-технической конференции студентов и аспирантов «РАДИОЭЛЕКТРОНИКА, ЭЛЕКТРОТЕХНИКА И ЭНЕРГЕТИКА». М. : МЭИ(ТУ), 2001. – С. 264-265.
- Незнанов А.А., Кохов В.А. Структурная информатика: симметрия структур. // Доклады международной конференции «Информационные средства и технологии». (МФИ-2001), Т.3, Москва, 2001.
- Незнанов А.А., Кохов В.А. Подсистема «Симметрия фрагментов структур» ППП «СТРИН-2.0». // Тезисы докладов восьмой ежегодной международной научно-технической конференции студентов и аспирантов «РАДИОЭЛЕКТРОНИКА, ЭЛЕКТРОТЕХНИКА И ЭНЕРГЕТИКА». М. : МЭИ(ТУ), 2002. – С. 281-282.
- Ткаченко С.В., Незнанов А.А., Кохов В.А. Компьютерная поддержка курса «Основы Структурной информатики». // Доклады международной конференции «Информационные средства и технологии». (МФИ-2002), Т.2, Москва, 2002. – С. 55-58.
- Незнанов А.А., Кохов В.А. Методы декомпозиции графов на неизоморфные фрагменты с учётом симметрии. // Тезисы докладов девятой ежегодной международной научно-технической конференции студентов и аспирантов «РАДИОЭЛЕКТРОНИКА, ЭЛЕКТРОТЕХНИКА И ЭНЕРГЕТИКА». М. : МЭИ(ТУ), 2003. – С. 300-301.
- Незнанов А.А., Кохов В.А. Алгебраический подход к анализу симметрии расположения фрагментов графа. // Доклады международной конференции «Информационные средства и технологии». (МФИ-2003), Т.1, Москва, 2003. – С. 216-219.
- Незнанов А.А., Кохов В.А. Сходство систем в топологии надсистемы. // Научная сессия МИФИ-2004: Сб. науч. трудов. Т.3, М. : МИФИ, 2004. – С. 198-199.
- Незнанов А.А., Кохов В.А. Базовые алгоритмы структурной информатики: декомпозиция графов. // Тезисы докладов десятой ежегодной международной научно-технической конференции студентов и аспирантов «РАДИОЭЛЕКТРОНИКА, ЭЛЕКТРОТЕХНИКА И ЭНЕРГЕТИКА». М. : МЭИ(ТУ), 2004. – С. 326-327.
- Кохов В.А., Незнанов А.А., Ткаченко С.В. Структурная информатика – новый актуальный раздел информатики для изучения в школе и в университете. // 1-ое Всероссийское совещание НМС по информатике при Минобразования и науки Российской Федерации «Актуальные проблемы информатики в современном российском образовании»: труды, М. : МАКС ПРЕСС, 2004. – С. 250-278.
- Кохов В.А., Незнанов А.А., Ткаченко С.В. Компьютерные методы анализа сходства графов. // Девятая Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием. КИИ-2004: Труды конференции. В 3-х т. Т. 1. – М.: Физматлит, 2004. – С. 162-171.
- Кохов В.А., Незнанов А.А., Горшков С.А. ППП «СТРИН+»: Подсистема сравнительного анализа структур. // Доклады международной конференции «Информационные средства и технологии». (МФИ-2004), Т.1, Москва, 2004. – С. 215-218.
- Незнанов А.А., Кохов В.А. Базовые алгоритмы структурной информатики: поиск всех канонических изоморфных вложений фрагмента в граф. // Тезисы докладов одиннадцатой ежегодной международной научно-технической конференции студентов и аспирантов «РАДИОЭЛЕКТРОНИКА, ЭЛЕКТРОТЕХНИКА И ЭНЕРГЕТИКА». М. : МЭИ(ТУ), 2005. – С. 347-348.
- Кохов В.А., Ткаченко С.В., Незнанов А.А. Решение базовых задач структурной информатики с помощью ППП «ПОЛИГОН-СТРИН»: лабораторный практикум. – М.: Издательство МЭИ, 2005. – 120 c.
- Кохов В.А., Незнанов А.А., Ткаченко С.В. Новые программные средства для поиска структурной информации. // Труды международной научно-технической конференции «Информационные средства и технологии». (МФИ-2005), Т.2, Москва, 2005. – С. 83-86.
- Незнанов А.А. Методы и программные средства для различения расположения фрагментов графовых моделей систем : дис. … кан. тех. наук., М. : МЭИ(ТУ), 2005. – 169 с.
- Незнанов А.А., Кохов В.А. Программный комплекс для анализа сходства структур систем. // Научная сессия МИФИ-2006: Сб. науч. трудов. Т.3, М. : МИФИ, 2006. – С. 164-165.
- Кохов В.А., Незнанов А.А., Ткаченко С.В. Программный комплекс для формирования и исследования отношений эквивалентности и толерантности на структурах. // Десятая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием. КИИ-2006: Труды конференции. В 3-х т. Т. 1. – М.: Физматлит, 2006. – С. 199-207.
- Кохов В.А., Незнанов А.А., Ткаченко С.В. Подсистема уточняемого поиска семантической информации в форме графовых моделей. // Доклады международной конференции «Информационные средства и технологии». (МФИ-2006), Т.3, Москва, 2006. – С. 109-113.
- Незнанов А.А., Кохов В.А. О методах учёта симметрии при поиске максимального общего фрагмента графов. // Труды 49-й научной конференции МФТИ «Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук»: Часть IX. – М. : МФТИ, 2006.
- Кохов В.А., Незнанов А.А., Ткаченко С.В. Программные средства для исследования сложности и сходства графовых моделей систем. // Труды ИВМиМГ, Информатика, 7, (Материалы Третьей азиатской международной школы-семинара «Проблемы оптимизации сложных систем»), Новосибирск, 2007. – с. 268-273.
- Alexey A. Neznanov, Victor A. Kokhov, Sergey V. Tkachenko. New mathematical models and software tools for complexity and similarity analysis of molecular graphs. // Fourth International Symposium Computational Methods in Toxicology and Pharmacology Integrating Internet Resources (CMTPI-2007), Abstract Book, Moscow, 2007. – p. 127.
- Незнанов А.А., Кохов В.А. Подсистема АСНИ «Graph Model Workshop» для анализа сложности и сходства структур с учётом сходства расположения фрагментов // Научная сессия МИФИ-2007: Сб. науч. трудов. Т.3, М. : МИФИ, 2007. – С. 182-183.
- Незнанов А.А., Кохов В.А. Алгоритмизация решения переборных задач анализа графов. – М. : Издательский дом МЭИ, 2007. – 80 c.
- Кохов В.А., Незнанов А.А., Ткаченко С.В. Опыт преподавания и развитие курса «Основы структурной информатики» // Доклады международной конференции «Информационные средства и технологии». (МФИ-2007), Т.3, Москва, 2007. – С. 73-77.
- Незнанов А.А., Кохов В.А. Строение стационарных подгрупп группы графа и эффективность учёта симметрии при решении базовых задач структурного анализа // Труды 50-й научной конференции МФТИ «Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук»: Часть IX. – М. : МФТИ, 2007. – с. 94-96.
- Кохов В.А., Незнанов А.А., Ткаченко С.В. Современные подходы к анализу сходства структур систем и их реализация в АСНИ «Graph Model Workshop» // Научная сессия МИФИ-2008: Сб. науч. трудов. Т.10, М. : МИФИ, 2008. – С.77-78.
- Незнанов А.А., Кохов В.А. Программные средства для построения и исследования моделей структурной сложности и сходства // Одиннадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием. КИИ-2008. Труды конференции. Т. 1. – М. : ЛЕНАНД, 2008. – С. 216-224.
- Кохов В.А., Незнанов А.А., Ткаченко С.В. Развитие АСНИ «Graph Model Workshop» для исследований в области структурного анализа // Доклады международной конференции «Информационные средства и технологии». (МФИ-2008), Т.2, Москва, 2008. – С. 45-49.
- Старичкова Ю.В., Незнанов А.А. Улучшенная классификация и генерация транзитивных графов степени 4 // Доклады международной конференции «Информационные средства и технологии». (МФИ-2008), Т.2, Москва, 2008. – С. 75-79.
- Кохов В.А., Незнанов А.А., Ткаченко С.В. Реализация методов анализа сложности и сходства графовых моделей сетей // Труды X международной научно-практической конференции «Проблемы функционирования информационных сетей» (ПФИС-2008). – Новосибирск, 2008.
- Незнанов А.А. О методах эффективного учёта комплексных весов вершин и рёбер графовых моделей при решении задач структурного анализа // Труды 51-й научной конференции МФТИ «Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук»: Часть IX. – М. : МФТИ, 2008. – с. 128-131.
- Kokhov V.A., Neznanov A.A., Tkachenko S.V. Integrated research environment «Graph Model Workshop» // Fourth conceptual structures tool interoperability workshop (CS-TIW’09), Moscow, Russia, 2009. PP. 7-12.
- Карпухин И.Н., Незнанов А.А. Программные средства имитационного моделирования процессов принятия решений реального времени // Научные доклады НПК «Интегрированные модели, мягкие вычисления, вероятностные системы и комплексы программ в искусственном интеллекте» (ИММВИИ-2009), Т.2. – М. : Физматлит, 2009. – С. 132-140.
- Паринов А.А., Незнанов А.А. Прототип системы проведения многоэтапных вычислительных экспериментов на кластере МЭИ (ТУ) // Доклады международной конференции «Информационные средства и технологии». (МФИ-2009), Т.2, Москва, 2009.
- Незнанов А.А., Кохов В.А. О связи строения стационарных подгрупп группы графа и эффективности учёта симметрии при решении переборных задач структурного анализа // Труды Московского физико-технического института. 2009. Т. 1. № 2. С. 77-83.
- Незнанов А.А., Строк Ф.В. Оценка и сравнение производительности алгоритмов анализа формальных понятий // Двенадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием. КИИ-2010. Труды конференции. Т. 2. – М. : Физматлит, 2010. – С. 82-89.
- Кохов В.А., Незнанов А.А., Ткаченко С.В. Задачи анализа структурного сходства и методы их решения // Двенадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием. КИИ-2010. Труды конференции. Т. 1. – М. : Физматлит, 2010. – С. 161-169.
- Незнанов А.А., Старичкова Ю.В. Программные средства для построения и исследования моделей структурной сложности орграфов // Двенадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием. КИИ-2010. Труды конференции. Т. 4. – М. : Физматлит, 2010. – С. 34-40.
- Незнанов А.А., Кохов В.А. Программный комплекс анализа структурного сходства систем с учетом расположения фрагментов // Программные продукты и системы, 2010. № 4. – C. 147-150.
- Незнанов А.А., Старичкова Ю.В. Программный комплекс для генерации семейств транзитивных графов степени 4 // Бизнес-информатика, 2011. № 3. – C. 36-44.
- J. Poelmans, P. Elzinga, A. Neznanov, S. Viaene, S. Kuznetsov, D. Ignatov, G. Dedene, Concept Relation Discovery and Innovation Enabling Technology (CORDIET), International Workshop on Concept Discovery in Unstructured Data (CDUD 2011), Moscow, Russia, 2011.
- Poelmans J., Van der Mussele, H., Verheyden, G., Viaene, S., Dedene, G., Kuznetsov, S., Neznanov, A.: CORDIET - Healthcare: Extracting knowledge from electronic patient record data: 11th International Nursing Informatics Congress, Montreal; June 23-27, 2012.
- Jonas Poelmans, Paul Elzinga, Alexey Neznanov, Guido Dedene, Stijn Viaene, Sergei O. Kuznetsov: Human-Centered Text Mining: A New Software System: Industrial Conference on Data Mining 2012: Berlin, Germany, 2012, pp. 258-272.
- Старичкова Ю.В., Незнанов А.А. Выделение, генерация и визуализация семейств транзитивных графов степени 4 по характеристикам симметрии и структурной сложности // Вестник Тамбовского университета. Серия: Естественные и технические науки, 2012. Т. 17. № 2. – C. 532-547.
- Карпухин И.Н., Кораблин Ю.П., Незнанов А.А. Программное средство для имитационного моделирования с помощью графовых моделей // Программные продукты и системы, 2012. № 2. – C. 156-158.
- Карпухин И.Н., Кораблин Ю.П., Незнанов А.А. Модели времени в имитационном моделировании // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы, 2012. № 5. – C. 16-21.
- I. N. Karpukhin, Yu. P. Korablin, A. A. Neznanov: The models of time in simulation: Automatic Documentation and Mathematical Linguistics, May 2012, Volume 46, Issue 3, pp. 133-137.
- Sergei O. Kuznetsov, Alexey A. Neznanov, Jonas Poelmans: A System for Knowledge Discovery in Big Dynamical Text Collections: Workshop “What can FCA do for Artificial Intelligence?” of the ECAI 2012 conference, Montpellier, France, 2012, PP. 81-87.
- Незнанов А.А., Игнатов Д.И., Пульманс Й. Новые программные средства разработки данных, поддерживающие методологию CORDIET // Тринадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2012 (16-20 октября 2012 г., г.Белгород, Россия): Труды конференции. Т.4. – Белгород: Изд-во БГТУ, 2012. – 339 с. – ISBN 978-5-361-00182-8 – C. 16-23.
Исследовательские и академические проекты
- Проект программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ «Математические модели, алгоритмы и программные средства интеллектуального анализа данных в текстовой и структурной форме» (НИУ-ВШЭ, 2014).
- Проект программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ «Математические модели, алгоритмы и программные средства интеллектуального анализа больших данных (Big Data) в текстовой и структурной форме» (НИУ-ВШЭ, 2013).
- Конкурс инициативных образовательных проектов. Тема «Тест-драйв. Курс дистанционного обучения для молодых преподавателей на базе LMS». Исполнители: Незнанов А.А., Максименкова О.В., Хачатурова М.Р., Семенов А.В. (НИУ-ВШЭ, 2011).
- Конкурс инициативных образовательных проектов «Ресурсы и инициативы» в помощь молодому преподавателю. Тема «Разработка сборника методических материалов, кейсов, деловых игр для целей обучения анализу сетевого корпоративного капитала крупных альянсов развивающихся стран». Исполнители: Байбурина Э.Р., Владимирова Н.М., Незнанов А.А., Животова Е.Л. (ГУ-ВШЭ, 2009).
- Проект РФФИ № 08-07-92497-НЦНИЛ_а: «Бикластеризация на реляционных структурах» (ГУ-ВШЭ, 2008-2011).
Авторские права и патенты
| № п/п | Номер РИД | Вид РИД | Наименование РИД | Сведения о регистрации | Авторы |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5.0005-2021 | Программа для ЭВМ | Математическое моделирование роста вторичных отдаленных метастазов у больных с разными подтипами ER/PR/HER2/Ki-67 рака молочной железы | 2021616943 | Тюрюмина Элла Яковлевна, Незнанов Алексей Андреевич |
| 2 | 5.0312-2018 | Программа для ЭВМ | Предиктор естественной истории рака молочной железы (COMBREC) | 2018612104 | Незнанов А.А., Тюрюмина Э.Я. |
Членство в профессиональных объединениях
|
IEEE |
Российская ассоциация искусственного интеллекта |
Ассоциация разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний» (НБМЗ) (nbmz.ru) |
Опыт работы
|
09.2013 – н.в. |
Международная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа. Старший научный сотрудник. |
|
09.2014 – н.в. |
Департамент анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Доцент. |
|
10.2012 – 03.2015 |
Федеральное государственное бюджетное учреждение «Федеральный научно-клинический центр детской гематологии, онкологии и иммунологии имени Дмитрия Рогачева» Минздрава России. Заведующий информационно-аналитическим отделом. |
|
09.2008 – 08.2014 |
Отделение прикладной математики и информатики НИУ ВШЭ. Доцент. Зам. зав. отделением. Читал курсы «Практикум на ЭВМ», «Базы данных и экспертные системы», «Объектно-ориентированные CASE-технологии», «Распределённые вычисления». |
|
09.2005 – 06.2009 |
Институт автоматики и вычислительной техники МЭИ (ТУ). Ассистент. Читал курсы «Распределённые информационные системы и базы данных», «Теория графов и комбинаторика», «Проектирование программного обеспечения автоматизированных систем». Занимался научной работой. |
|
09.2006 – 06.2012 |
Факультет инноваций и высоких технологий МФТИ. Доцент. Поставил и читал курсы «Проектирование взаимодействия с пользователем», «Распределённые информационные системы (клиент-серверные приложения)». |
|
02.2006 –06.2008 |
Институт технологии, экономики и предпринимательства МЭИ (ТУ). Старший преподаватель. Поставил и читал курс «Управление организационными изменениями». |
|
09.2003 – 08.2005 |
Институт автоматики и вычислительной техники МЭИ (ТУ). Младший научный сотрудник. |
|
05.2000 – 08.2005 |
OOO «Фирма Перспектива». Программист. |
Информация*
- Общий стаж: 27 лет
- Научно-педагогический стаж: 19 лет
- Преподавательский стаж: 19 лет
Файлы
- [Общее] Требования к базовым компетенциям стажёров-исследователй (PDF, 428 Кб)
- [Общее] Нормоконтроль академической презентации (v.0.9) (PDF, 66 Кб)
- [Информатика] Базовый тезаурус по дисциплинам цикла «Программирование» в бакалавриате (v.1.0.3) (PDF, 670 Кб)
- [Теория графов] Глоссарий по прикладной теории графов (v. 07.03) (PDF, 1,30 Мб)
- [Инструменты] Коллаборативное пространство для науки и академии на основе Microsoft Office 365 (PDF, 1,77 Мб)
Основные темы КР и ВКР
№ |
Актуальные направления исследований |
Actual research fields |
|
1
|
Математические модели и алгоритмы прикладной теории графов.
|
Mathematical Foundations and Algorithms in Applied Graph Theory.
|
|
2
|
Анализ данных в медицинской информатике.
|
Data Analysis in Medical Informatics
|
|
3
|
Анализ данных в образовании.
|
Educational Data Mining.
|
|
4
|
Проблемы человеко-машинного взаимодействия.
|
Problems in Human-Computer Interaction.
|
№ |
Курсовые работы |
Course works |
|
1
|
Алгоритмы и программные средства анализа неструктурированных коллекций данных под управлением онтологии.
|
Algorithms and Software Tools for Ontology-controlled Analysis of Unstructured Data Collections.
|
|
2
|
Хранилища неструктурированных данных и их использование: форматы данных, запросы, оптимизация.
|
Unstructured Data Storages and Applications: Data Formats, Queries, Optimization.
|
|
3
|
"Облачные" технологии и их использование для масштабирования алгоритмов интеллектуального анализа данных.
|
Cloud Technologies and their Application for Intelligent Data Analysis Algorithms Scaling.
|
|
4
|
Браузер внешних источников данных для промежуточного хранилища аналитической системы.
|
External Data Sources Browser for Intermediate Storage of Analytical Software.
|
|
5
|
Инструменты работы с открытыми данными и их метаданными.
|
Software Tools for Manipulating Open Data and Their Metadata .
|
|
6
|
Адаптивные алгоритмы рандомизации участников и контроля рецензирования с системах взаимного оценивания.
|
Adaptive Algorithms of Randomizing Participants and Monitoring Reviews in Peer Assessment Systems.
|
|
7
|
Создание интерактивных алгоритмов решения трудно решаемых задач структурного анализа.
|
Development of Interactive Algorithms of Computationally Hard Problems of Structural Analysis.
|
|
8
|
Анализ сходства графовых моделей систем на основе моделей структурной сложности.
|
Graph Models Similarity Analysis Based on Mathematical Models of Structural Complexity.
|
|
9
|
Разработка библиотек алгоритмов порождения и анализа комбинаторных конфигураций на структурах.
|
Development of Combinatorial Configuration Construction Algorithms Implementations Libraries in Applied Graph Theory.
|
|
10
|
Разработка специализированных версий алгоритмов для анализа социальных сетей.
|
Development of Specialized Version of Structural Analysis Algorithms for Social Network Analysis.
|
|
11
|
Реализация и исследование современных алгоритмов химической информатики.
|
Implementation and Comparative Analysis of Modern Cheminformatics Algorithms.
|
|
12
|
Визуализация структурной информации: методы и алгоритмы.
|
Structural Analysis Visualization: Methods and Algorithms.
|
|
13
|
Свободно-распространяемые АСНИ в области дискретной (конструктивной) математики.
|
Free Research Software Tools in the Field of Discrete Mathematics.
|
|
14
|
Интеграция систем управления академической библиографией в Microsoft Office 365.
|
Integration of Academic Bibliography Management Systems in Microsoft Office 365.
|
№ |
ВКР |
Diplomas |
|
|
Алгоритмы и программные средства анализа коллекций неструктурированных данных под управлением онтологий (в том числе на базе АСНИ «Formal Concept Analysis Research Toolbox» – FCART). |
|
|
1
|
Индексация текстов и полнотекстовый поиск: эффективная реализация и интеграция с подсистемой запросов системы Formal Concept Analysis Research Toolbox (FCART).
|
Text Indexing and Full Text Search: Effective Implementation and Integration in IDS Query Subsystem of the Formal Concept Analysis Research Toolbox (FCART).
|
|
2
|
Специализированные языки запросов к метаонтологиям и предметным онтологиям для системы Formal Concept Analysis Research Toolbox (FCART).
|
The Specialized Ontologies, Metaontologies, and Query Languages of the Formal Concept Analysis Research Toolbox (FCART).
|
|
3
|
Эффективная реализация и сравнительный анализ алгоритмов интеллектуального анализа данных в объектно-признаковом представлении.
|
Effective Implementation and Comparative Analysis of Intelligent Data Analysis Algorithms for Object-Attribute Representation of Data.
|
|
4
|
Динамический анализ данных в объектно-признаковом представлении: проблемы и решения.
|
Dynamical Data Analysis for Object-Attribute Representation of Datasets.
|
|
5
|
Развитие подсистемы поддержки скриптов на интерпретируемых языках (DWScript, Python) для системы FCART.
|
Advancing of scripting subsystem of FCART.
|
|
6
|
Подсистема генерации синтетических аналитических артефактов для системы Formal Concept Analysis Research Toolbox (FCART).
|
Development of Synthetic Analytic Artefacts Generation Subsystem of the Formal Concept Analysis Research Toolbox (FCART).
|
|
|
Задачи анализа данных в области медицинской информатики. |
|
|
7
|
Интегрированная среда поддержки процессов контролируемого клинического эксперимента.
|
Development of Integrated Software Environment to Support Conducting of Randomized Clinical Trial.
|
|
8
|
Программное обеспечение для настройки и визуализации отношений порядка и сходства пациентов в системах поддержки принятия врачебных решений.
|
Software for customizing and visualizing of patient order and similarity in clinical decision support systems.
|
|
|
Имитационное моделирование систем управления "умным домом" (smart house). |
|
|
9
|
Построение и тестирование модели пользователя (жильца) "умного дома".
|
Development and simulation of Smart House User Model.
|
|
10
|
Построение и тестирование модели определённого устройства "умного дома".
|
Development and simulation of Smart House Device Model.
|
|
11
|
Разработка алгоритма управления компонентами "умного дома" и его имитационное моделирование.
|
Development and simulation of Smart House Controller Model.
|
|
|
Методы и алгоритмы эффективного решения базовых задач структурного анализа: различения, анализа симметрии и сходства, задач о покрытиях и др. |
|
|
12
|
Точное и приближённое решение задач различения графов: алгоритмы и их вычислительная сложность.
|
Precise and Approximate Solutions for Graph Discrimination Problem: Algorithms and Computational Complexity.
|
|
13
|
Исследование различных типов порождающих множеств групп автоморфизмов графов и вычислительная сложность использующих их алгоритмов.
|
Algorithms and Computational Complexity for Various Kinds of Graph Automorphism Group Generative Sets.
|
|
14
|
Задачи о покрытиях: классификация, подходы к решению, алгоритмы.
|
The Graph Covering Problems: Classification, Approaches, Algorithms.
|
|
|
Визуализация структурной информации: методы и алгоритмы. |
|
|
15
|
Алгоритмы (включая интерактивные) эффективной автоматической прорисовки решёток (линейных диаграмм) и их фрагментов.
|
Effective Algorithms for Automatic Line Graph and Their Fragments Diagram Construction.
|
|
16
|
Методы визуализации семантических сетей и их применение.
|
Visualization of Semantic Networks.
|
|
17
|
Ортогональная прорисовка обыкновенных и ориентированных графов с вершинами, степень которых больше 4.
|
Orthogonal Drawing of Graphs and Digraphs that Contain Vertices with Degree > 4.
|
|
18
|
Адаптивные алгоритмы прорисовки различных классов графов методом физических аналогий.
|
Adaptive Graph Drawing Algorithms based on Physical Models.
|
|
19
|
Алгоритмы прорисовки графов с учётом симметрии расположения фрагментов.
|
Graph Drawing Algorithms Taking into Account Fragments Layout Symmetry.
|
|
20
|
Интерактивная прорисовка транзитивных графов.
|
Interactive Algorithms for Transitive Graph Drawing.
|
|
|
Прочее |
|
|
21
|
Оптимизация графа сценариев использования при проектировании человеко-машинных интерфейсов (по областям).
|
Use Case Graph Optimization in Human-Computer Interaction Design.
|
‘You Need to Know a Lot of Ideas and Algorithms, Come Up with Something Unconventional’
A student of the HSE Faculty of Computer Science, Andrey Kuznetsov, has become the winner of the 2024 Data Fusion Contest. He took first place in solving geoanalytics tasks, and also won the special ‘Companion’ category. The competition took place as part of the 2024 Data Fusion conference on big data and AI technologies. Researchers from HSE University presented the results of their work and demonstrated applied developments at the conference.
«Нужно знать много идей и алгоритмов, придумывать что-то нестандартное»
Студент ФКН Вышки Андрей Кузнецов стал победителем Data Fusion Contest 2024. Он занял первое место по решению задач по теме «Геоаналитика» и выиграл в специальной номинации Companion. Соревнование прошло в рамках конференции в области больших данных и ИИ-технологий Data Fusion 2024. Исследователи НИУ ВШЭ на конференции представили результаты своих работ и прикладные разработки.
Выпускники ФКН — номинанты на Премию выдающихся выпускников 2023
С 29 декабря по 4 февраля проходит онлайн-голосование за кандидатов на Премию выдающихся выпускников Вышки
Состоялась вторая конференция «Искусственный интеллект и общество»
29 и 30 июня в кампусе ВШЭ на Покровском бульваре прошла конференция «Искусственный интеллект и общество», которая была организована факультетом компьютерных наук.
Анализ данных без границ: в жизни, науке и образовании
18-20 ноября прошел выездной семинар академического кадрового резерва «Анализ данных без границ: в жизни, науке и образовании».
Подведены итоги первого этапа конкурса проектных групп по направлению «Программная инженерия»
В конце сентября были подведены итоги первого этапа конкурса проектных групп, на котором предварительные результаты представили проектные группы под руководством Николая Чуйкина и Алексея Незнанова.
«В Вышке мне понравилось все»
Сараа Али, аспирантка 1 года обучения, рассказала о своей жизни в России, ИТ-образовании, исследованиях и стремлениях
How to Film Bruce Willis in His Absence: Deepfake Creation and Application
In recent years, advanced technologies for creating deepfake images have made it almost impossible to distinguish them from real photos and videos. Researchers discussed the future development of deepfakes and how to protect yourself from new types of fraud during the round-table discussion ‘Fake News: An Interdisciplinary Approach’ as part of the XXIII Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development.
Брюс Уиллис и Жорж Милославский: как создаются и используются дипфейки
За последние годы технологии конструирования дипфейковых изображений сделали их неотличимыми от реальных фото и видео. Воссоздаются герои прошлых лет, известные личности легко «рисуются» там, где их в реальности не было, люди получают аудиодипфейки вместо реальных звонков. О том, какое будущее ждет дипфейки и как защитить себя от новых видов мошенничества, говорили на круглом столе «Fake news: междисциплинарный подход» в рамках XXIII Ясинской международной научной конференции НИУ ВШЭ.
Итоги первого этапа исследований по проекту «Развитие методик и технологий прикладного искусственного интеллекта»
Одним из важных и наиболее актуальных векторов в системе развития образования является движение к персонализации образовательного процесса на основе использования технологий искусственного интеллекта. Персонализированное обучения на практике помогает учитывать индивидуальные познавательные способности учащихся. Такой подход уже стал трендом в современном школьном и высшем образовании.
Опыт аспиранта: Мария Горденко
Аспирант второго года обучения Мария Горденко рассказала нам о своем пути на ФКН, исследованиях, преподавании и о том, как правильно строить дистанционное образование.
Искусственный интеллект заслужил доверие в Сколково
С 5 по 7 июля на базе Сколковского института науки и технологий (Skolteth) прошла конференция "Trustworthy AI" («заслуживающий доверия искусственный интеллект»), где выступил старший научный сотрудник Международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа Алексей Незнанов с докладом "Explicit, implicit, and tacit knowledge in the heart of interpretable machine learning".
Сотрудники лаборатории выступили на Pint of Science
Конец мая отмечен в лаборатории Интеллектуальных систем и структурного анализа интересными мероприятиями, на которых выступили сотрудники лаборатории
Системы персонализированного адаптивного обучения – одно из перспективных направлений EdTech
Федор Дудырев, директор Центра развития навыков и профессионального образования, принял участие в международном научном симпозиуме «Использование анализа открытых больших данных для целей выявления глобальных трендов и вызовов, связанных с формированием и использованием человеческого потенциала».
Большие данные: конкуренция за таланты как главный вызов
Как системы интеллектуального анализа больших данных позволяют генерировать новые знания? Какое влияние эти системы оказывают на информационное поле каждого из нас? Что такое «зоопарк» больших языковых моделей? Эти и многие другие вопросы обсудили участники симпозиума по bigdata, проведенного Институтом статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ (ИСИЭЗ) в рамках XXII Апрельской международной научной конференции, организованной Вышкой и Сбером.
Весь мир в окне зума
6 апреля начала свою работу VI Международная научно-практическая конференция «Цифровые медиа для будущего». Участников ожидают четыре дня панельных дискуссий, дискуссионных секций, постерных сессий и специальных событий.
Стратегические последствия текстовых дипфейков для консалтинга и аналитики
27 ноября 2020 года состоялось открытое заседание «Стратегические последствия текстовых дипфейков для консалтинга и аналитики» в рамках семинара «Трансдисциплинарные приложения наук о данных» МЛ ИССА
Зимняя школа 2020
С 7 по 10 февраля в Учебном центре Вороново состоялась Зимняя школа по компьютерным наукам для поступающих в магистратуру. В этом году было подано 123 заявки от студентов из различных регионов России и стран ближнего зарубежья. Из них отобрали и пригласили в Москву 45 лучших студентов.
Старший научный сотрудник МЛ ИССА Алексей Незнанов выступил на конференции "Качество данных 2020" 5 февраля 2020
Конференция «Качество данных 2020», организованная издательством «Открытые системы», показала невероятный интерес к весьма актуальной сегодня теме управления качеством данных.
Конференция собрала более 200 специалистов в области управления данными, которые вместе с ведущими экспертами обсудили методики и инструменты обеспечения, проблемы и метрики оценки качества, нюансы построения стратегии управления качеством данных, а также помехи на пути превращения корпоративных данных в бизнес-активы.
Данные сегодня – ключевой фактор бизнеса, однако грязные данные не позволят предприятиям получить ожидаемых преимуществ. Как обеспечить качество данных в соответствии с целями их использования, гарантировав полноту, точность, корректность и актуальность?
Алексей Незнанов прочел доклад "Качество данных: стратегия, инструменты, практика".
Второй научно-технологический семинар "Новый уровень визуализации - новый уровень аналитики" успешно прошел 24 января 2020 на площадке Высшей Школы Экономики.
Сотрудники Международной лаборатории ИССА и Департамента анализа данных и искусственного интеллекта активно участвовали в организации и проведении Второго научно-технологического семинара "Новый уровень визуализации - новый уровень аналитики".
Как и год назад мы принимали большое число гостей - ученых и инженеров из разных организаций. В этом году соорганизаторами мероприятия стали Дальневосточный федеральный университет и Университет ИТМО, а также наш замечательный спонсор компания Epic Games.
Растет аудитория нашего семинара. В этом году лично посетили мероприятие более восьмидесяти человек, а благодаря онлайн интернет трансляции, блестяще проведенной сотрудником МЛ ИССА Денисом Михайленко, увидеть и услышать докладчиков смогли уже более 180 человек, и число интересующихся увеличивается.
Открытое заседание семинара "Трансдисциплинарные приложения наук о данных"
Тема: "Искусственный интеллект: границы дозволенного".В рамках семинара состоялась дискуссия об этических и моральных аспектах искусственного интеллекта. В гостях у лаборатории представители частного колледжа IT HUB и института образования НИУ ВШЭ.
ФКН на фестивале науки @Павлова
26 октября на фестивале науки @Павлова можно будет узнать об истории развития искусственного интеллекта. В этом поможет фильм от команды Яндекса, а прокомментирует его Алексей Незнанов, доцент департамента анализа данных и искусственного интеллекта ФКН.
Курсы повышения квалификации для учителей
С 24 по 30 июня преподаватели факультета компьютерных наук провели очный модуль очно-заочных курсов повышения квалификации учителей информатики, организованный дирекцией общего образования НИУ ВШЭ.
Выпуск 2019
В 2019 году факультет компьютерных наук выпустил 181 бакалавра и и 118 магистров. Среди выпускников 11 лауреатов стипендии им. Ильи Сегаловича. Выпускники делятся своими воспоминаниями об учебе и дальнейшими планами.
Команда МНУЛ ИССА стала победителем конкурса HSE Cup 2019 30 мая 2019 г.
Команда Международной научно-учебной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа, в которую вошли Томаев И.В., Незнанов А.А. (старший научный сотрудник Лаборатории), Паринов А.А. (младший научный сотрудник лаборатории) победила в конкурсе HSE Cup 2019 проходившем 30 мая 2019 г.
Мария Юдкевич вручила благодарности выпускникам академического кадрового резерва Вышки
28 мая в теплой неформальной обстановке проректор Мария Юдкевич вручила команде наставников благодарности за многолетнее сотрудничество и вклад в развитие группы высокого профессионального потенциала НИУ ВШЭ
Сотрудники лаборатории подготовили перевод первого в России руководства по созданию виртуальной реальности средствами движка Unreal Engine 4
Учебник Митча Маккефри «Unreal Engine VR для разработчика» теперь доступен на русском
Международная школа НИУ ВШЭ и AlmaU для студентов и выпускников – 2019
С 22 по 26 апреля в Алматы Менеджмент Университете прошла первая международная междисциплинарная школа НИУ ВШЭ и AlmaU для студентов и выпускников.
Сотрудники МНУЛ ИССА приняли участие в работе Первой Международной Междисциплинарной Школы НИУ ВШЭ & AlmaU в Казахстане
Школа прошла в период с 22 по 26 апреля 2019 года на базе Almaty Management University (AlmaU) в городе Алматы Республики Казахстан
CoCoS 2019
Четвертая научно-практическая конференция студентов CoCoS (Conference of Computer Science) прошла на факультете компьютерных наук 9 и 10 апреля 2019 года в рамках Дней компьютерных наук.
Подкаст РИА Новости из серии «Мы все умрём. Но это не точно» по теме «Искусственный интеллект как угроза человечеству»
Алексей Незнанов, старший научный сотрудник МНУЛ ИССА, участвовал в подкасте РИА Новости «Искусственный интеллект как угроза человечеству» из серии «Мы все умрём. Но это не точно»
Дни НИУ ВШЭ прошли в Минске
13 – 18 февраля на базе Российского центра науки и культуры в Минске, а также местных школ проведены Дни Высшей школы экономики. Это комплекс интересных и полезных мероприятий для всех, кто хочет стать студентом Высшей школы экономики. Особое внимание было уделено сфере IT, которая традиционно интересна учащимся белорусских школ.
Зимняя школа по компьютерным наукам 2019
С 3 по 7 февраля 2019 г. в Учебном центре Вороново состоялась Зимняя школа для поступающих в магистратуру факультета компьютерных наук. В этом году было подано 169 заявок из различных регионов России, а также Болгарии, Украины, Молдавии, Казахстана и Киргизии. Из них 50 участников были приглашены в Учебный центр.
Открытие цикла встреч «Новый уровень визуализации — новый уровень аналитики»
24 января на факультете компьютерных наук прошёл первый научно-технологический семинар «Новый уровень визуализации — новый уровень аналитики», организованный МНУЛ ИССА и компанией Epic Games.
Сотрудник департамента Алексей Андреевич Незнанов принял участие в дискуссии «Сможет ли маркетолог сегодняшнего дня ставить задачи data scientist?»
Скажи мне, какой у тебя Excel, и я отвечу, какой из тебя data scientist
На ФКН в пятый раз прошла Летняя школа по разработке мобильных приложений
На прошлой неделе на факультете компьютерных наук завершилась V Летняя школа по разработке мобильных приложений. 60 участников из школ Москвы и Московской области в течение 5 дней учились разным аспектам разработки у специалистов Департамента программной инженерии ФКН и сотрудников ведущих технологических компаний: Microsoft, Epic Games, Acronis. Обучение на школе шло по трем разным трекам: Android, Microsoft Bots и VR/AR. В финале школы команды представили свои проекты.
На ФКН прошли Дни компьютерных наук-2018
Празднование Дня рождения факультета, вручение стипендии Ильи Сегаловича, лекции от Яндекса, JetBrains, Сбербанка, КриптоПро, SAS и других компаний, Computer Science и космос, Computer Science и лингвистика... И, конечно, Дни открытых дверей. Cамая насыщенная событиями неделя на ФКН в этом году выпала на 9-15 апреля. По свежим следам – небольшой итог.
Доцент департамента Алексей Незнанов рассказал ПостНауке о появлении генеративных моделей, обработке музыки нейросетью и искусственных языках
Когда речь заходит об анализе данных и связанных с ним понятиях, в первую очередь появляется терминологическая проблема. Предположим, что анализ данных — это общее название области. Интеллектуальный анализ данных — то, что мы можем назвать сверхстатистикой (включая выявление знаний), а майнинг (калька с английского mining) — преобразование исходных данных во что-то более пригодное для анализа. Но что из этого связано с принятием решений?
Завершилась Зимняя школа ФКН-2018
В начале февраля в учебном центре «Вороново» прошла зимняя школа по компьютерным наукам для поступающих в магистратуру. Почти неделю — с 1 по 6 февраля — студенты знакомились с магистерскими программами факультета, слушали лекции на русском и английском про машинное обучение, биоинформатику и блокчейн, участвовали в хакатоне от Microsoft, мастер-классе от КРОК и телемосте с сотрудниками Fermi National Accelerator Laboratory, а также тренировались решать задания вступительных экзаменов.
Алексей Незнанов, старший научный сотрудник лаборатории, записал серию минилекций для популярного сайта ПостНаука
Незнанов А.А. совместно с ПостНаука рассказывает о современных технологиях в проекте «Банк знаний», созданном совместно с Корпоративным университетом Сбербанка
“Путь к успеху”: студенты и преподаватели ФКН приняли участие в конференции “Сириуса”
С 27 по 29 января в образовательном центре «Сириус» прошла вторая ежегодная конференция «Путь к успеху». Ее участники разрабатывали стратегии по поддержке и развитию одаренных школьников и студентов России. Среди спикеров — ученые, экономисты, представители Министерства образования и науки, бизнеса, искусства и спорта. В этом году, помимо основной секции, на «Пути к успеху» работала и молодежная, в которой участвовали преподаватели и студенты ФКН.
На факультете состоялась школа для учителей информатики
В начале июля факультет компьютерных наук стал площадкой для коммуникации более 80 преподавателей со всей России. Параллельно с ежегодными курсами повышения квалификации для учителей информатики ФКН принял у себя учителей IT школы Samsung, финал которой проходил в рамках школы по разработке мобильных приложений. О том, как прошло и чем запомнилось участникам мероприятие читайте в нашем материале.
На факультете компьютерных наук ВШЭ прошла летняя школа по разработке мобильных приложений для старшеклассников
За пять дней участники школы побывали на тренингах и мастер-классах, познакомились с процессом разработки мобильных приложений и сервисов для различных платформ, а в финале презентовали собственные проекты, подготовленные за время обучения. Партнером школы в этом году стала компания Samsung.
Сотрудник департамента Алексей Андреевич Незнанов принял участие в семинаре издательства Elsevier
22 июня 2017 года доцент департамента Алексей Андреевич Незнанов посетил Южно-Уральский Государственный Университет для участия в семинаре, организованном издательством Elsevier* в рамках проекта 5-100.
Сотрудник департамента Алексей Андреевич Незнанов принял участие в межкампусном академическом семинаре «Agile: от бизнеса к академии?»
15-16 июня 2017 года старший научный сотрудник международной лаборатории Алексей Андреевич Незнанов посетил Пермский кампус НИУ ВШЭ и участвовал в Межкампусном академическом семинаре «Agile: от бизнеса к академии?» (https://perm.hse.ru/agile).
В пермской Вышке прошел межкампусный академический семинар
15-16 июня НИУ ВШЭ-Пермь стал площадкой проведения межкампусного академического семинара «Agile: от бизнеса к академии», организованного сотрудниками кампусов Высшей школы экономики. Семинар выступил пространством для обсуждения философии agile среди представителей бизнеса и других университетов Перми.
Сотрудники МНУЛ ИССА и Университета Стелленбош выявили важные признаки добросовестных банков
С 22 мая по 3 июня сотрудники университета Стелленбош (ЮАР) Christiaan Maasdorp и Aldu Cornelissen посетили МНУЛ ИССА
Выездной семинар академического кадрового резерва для новых резервистов
19-21 мая резервисты приняли участие в выездном семинаре «Эффективные стратегии профессионального становления и развития в академическом мире».
Еще 16 студентов стали лауреатами стипендии имени Ильи Сегаловича
На факультете компьютерных наук в третий раз объявили лауреатов стипендии имени Ильи Сегаловича, учрежденной компанией Яндекс. Как и всегда, церемония награждения состоялась в рамках Дней компьютерных наук, приуроченных к празднованию трехлетия факультета.
Взаимное оценивание студентов: от идеи к реализации
21 ноября в Вышке прошла методическая мастерская «Взаимное оценивание студентов: от идеи к реализации».
Вебинар магистерских программ факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
Высшая школа экономики проводит первую онлайн-встречу из осеннего цикла вебинаров для абитуриентов магистратуры. Свои программы для абитуриентов из регионов РФ представят руководители программ факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, созданного при участии «Академии Яндекса».
13th International Conference on Concept Lattices and Their Applications
On July 18-22 the 13th International Conference on Concept Lattices and Their Applications was held at HSE. The conference has been organized since 2002. This year it was held in Russia for the first time. The event was organized by the International Laboratory for Intelligent Systems and Structural Analysis and the School of Data Analysis and Artificial Intelligence of HSE Faculty of Computer Science.
Математика поможет в диагностике рака
Ученые НИУ ВШЭ разработали новую математическую модель, описывающую развитие рака молочной железы, которая способна предсказать время появления метастазов.
Педофилов вычислит компьютер
Педофилов просеют сквозь решётки понятий. Сотрудники Международной научно-учебной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ помогли голландской полиции создать компьютерную программу, способную вычислять педофилов в интернете, и даже определять степень их потенциальной опасности.
Завершилась осенняя школа для учителей информатики
Со 2 по 5 ноября в Высшей школе экономики прошли курсы повышения квалификации для учителей “Преподавание информатики в школе. Подготовка школьников к олимпиадам и конкурсам”. Преподаватели факультета компьютерных наук Константин Дегтярев, Алексей Незнанов и Ольга Максименкова провели серию лекций и мастер-классов о проектной работе, языке программирования С++, коллаборативных технологиях поддержки учебного процесса и работе с низкоуровневыми языками программирования.
Научно-исследовательская работа со студентами НИУ ВШЭ
Опубликованы темы КР и ВКР департамента на 2015/16 учебный год.
World Engineering Education Forum
Сотрудники МНУЛ ИССА А.А. Незнанов и О.В. Максименкова приняли активное участие в работе всемирного форума инженерного образования (World Engineering Education Forum, WEEF-2015), проходившего под патронажем Флорентийского университета с 20 по 24 сентября во Флоренции, Италия. Программный комитет форума был представлен членами IFEES, COPI, EEDS/SEFI, ENAEE, EUCEET, IGIP и других авторитетных сообществ из мира инженерного образования.
Завершила работу Школа учителей информатики
8 июля завершила работу Школа для учителей “Преподавание информатики в школе. Подготовка школьников к олимпиадам и конкурсам”. На факультете компьютерных наук мероприятие прошло впервые, но традиция проведения летних школ для учителей информатики была заложена на Отделении программной инженерии в 2012 году. Учитывая опыт прошлых лет и пожелания слушателей, организаторы включили в программу школы День Яндекса, Дни олимпиад и Дни проектной работы.
Серебряный птенец: Дмитрий Гнатышак
За достижения в учебе и науке студент отделения прикладной математики и информатики ВШЭ Дмитрий Гнатышак стал победителем конкурса «Золотая Вышка» в номинации «Серебряный птенец». Он участник нескольких научных конференций, его бакалаврская дипломная работа признана лучшей по итогам 2012 года. В интервью порталу он рассказал о том, как ему удалось стать «птицей высокого полета».
Инициативные образовательные проекты – 2011
8 февраля состоялась встреча Кадрового резерва ВШЭ, на которой были подведены итоги реализации инициативных образовательных проектов 2011 года.
От оценивания студентов — к оцениванию со студентами
В Высшей школе экономики разработаны новые контрольно-измерительные материалы (КИМы), ориентированные на проверку компетенций. В 2011 году прошла их апробация, а в этом году с их помощью будет оцениваться уровень подготовки студентов. Об особенностях новых КИМов рассказывает начальник методического управления ВШЭ Александра Серова.
Выезд на шоссе научной карьеры
С 3 по 5 июня в Подмосковье прошел выездной семинар «Инструменты и практики развития молодых исследователей», в котором приняли участие 36 студентов разных факультетов бакалавриата и магистратуры НИУ ВШЭ, заинтересованных в академической карьере.