Диссертации, представленные на защиту и подготовленные в НИУ ВШЭ

История и историческая память с древности играли ключевую роль в образовании и в формировании сознания китайского чиновничьего аппарата. В современной КНР империя Мин (1368–1644), в особенности ранняя Мин (1368 – середина XV в.) воспринимается как один из периодов наивысшего расцвета китайской цивилизации, а его главным олицетворением в рамках этой эпохи служат морские экспедиции в Западный океан (1405-1433) под формальным командованием адмирала Чжэн Хэ (1371–1433/1435).С начала политики реформ и открытости к этой личности и событию активно обращаются в политических выступлениях, школьном курсе истории, документальных и художественных фильмах, используют в качестве символа «доброй воли» в рамках современных внешнеполитических инициатив и эмблемы ВМС КНР и пр. В представленном исследовании впервые предпринята попытка комплексного анализа формирования и эволюции образа Чжэн Хэ и раннеминских морских экспедиций c 1978 г. по настоящее время в различных сферах внутренней и внешней политики КНР. С опорой на широкий пласт различных первоисточников был выявлен и охарактеризован поступательный и последовательный характер развития апеллирования к данной теме, а также набор инструментов, использующийся в этом процессе.

В настоящее время политические элиты различных государств сталкиваются с новыми, более сложными, часто ранее не известными им вызовами, которые требуют от них гибкости, способности быстро и адекватно реагировать на внутренние и внешние проблемы. В результате меняются как характеристики самих элит, так и особенности систем центрального государственного управления, в рамках которых они действуют.
Современное Соединённое Королевство не является исключением: выход из Европейского союза, пандемия COVID-19, проблемы в экономическом развитии страны, осложнение отношений центра с провинциями, внутренние расколы в ведущих партиях, а также другие события и процессы политической жизни страны и мира спровоцировали заметные изменения в облике и характере действующей политической элиты страны. В представленном исследовании акцент сделан на изучении изменений, которые произошли в британской политической элите в период нахождения у власти Консервативной партии 2015-2022 гг. Британская правящая политическая элита, представленная консерваторами, в условиях кризиса была вынуждена обновиться, но лишь частично. Британская оппозиционная элита, представленная лейбористами, гораздо лучше адаптировалась к изменениям, включив в свои ряды нетипичных для традиционной британской элиты лидеров. ключевые сдвиги заданы не только электоральным циклом и внутрипартийной динамикой, но и судебными прецедентами, которые перераспределили фактические центры политического веса.

Диссертация посвящена анализу особенностей участия Китая в глобальном управлении кибербезопасностью с фокусом на поддержку наращивания киберпотенциалов развивающихся стран (на примере Африки – важного кластера Мирового большинства, являющегося наиболее гомогенным в реакции на то предложение, которое исходит из Китая).
КНР превратилась в серьезного конкурента, способного бросить вызов устоявшейся кибергегемонии США. Для Пекина киберпространство превратилось в пятую «границу» государства – по этой логике Китай выстраивает кибердипломатию с опорой на традиционные доминанты своей внешней политики, стремится стать крупнейшим мировым поставщиком технологий и средств кибербезопасности и намерен играть ключевую роль в выработке международных стандартов в данной сфере.   
Активное участие Китая в глобальном управлении кибербезопасностью является прямой реакцией на вызовы трансграничного потока информации и угрозу доминирования западных цифровых платформ. На фоне стратегической конкуренции с США и попыток Вашингтона сдержать технологическое развитие Китая через санкции и контроль за цепочками поставок, Пекин делает ставку на автономное развитие ключевых технологий, сокращение зависимости от зарубежных поставщиков и укрепление внутренней базы для гражданских и военных инноваций. Такой подход позволяет КНР адаптироваться к внешнему давлению, выстраивать собственные механизмы сдерживания и проекции силы, продвигать свою экономическую и научно-техническую повестку на глобальном уровне.

Протестные движения все чаще развиваются во взаимодействии с контрпротестами, однако влияние этого взаимодействия на трансформацию коллективной идентичности протестующих остается недостаточно изученным. Большинство исследований анализируют коллективную идентичность либо внутри отдельных движений, либо на основе опросных данных, не фиксируя ее динамику в условиях публичного конфликта. В диссертации анализируется, как коллективные идентичности участников движения Black Lives Matter трансформируются во взаимодействии с контрдвижением All Lives Matter. 
Эмпирической базой исследования стали онлайн-сообщения 2013–2014 гг., собранные с платформы X. Используется количественный подход, включающий тематическое моделирование BERTopic, анализ коллокаций местоимений и метод прерванных временных рядов. Для операционализации измерений коллективной идентичности, ее антецедентов и последствий применялось ручное кодирование на основе кодовой книги, разработанной по результатам обзора литературы.
В результате, возникновение контрпротеста приводит к изменению состава аутгрупп участников протеста. Также он ослабляет эмоциональную привязанность и взаимозависимость внутри движения при относительной стабильности базовых измерений коллективной идентичности, снижает поведенческую вовлеченность, усиливает восприятие несправедливости и подрывает веру в успех коллективных действий. Одновременно взаимодействие с контрпротестом усиливает политизацию коллективной идентичности протестующих.

В начале 2020-х гг. в России усилилось государственное регулирование информационного пространства, что повысило значимость анализа общественного восприятия политики в сфере информационной безопасности. В этих условиях особую актуальность приобретает изучение факторов поддержки рестриктивных мер, поскольку именно интерпретация угроз и уровень доверия к государству во многом определяют их легитимность. Диссертационное исследование посвящено выявлению факторов, формирующих поддержку российской государственной политики в области информационной безопасности. Теоретическую основу работы составляют теории политической поддержки и доверия, исследования рестриктивной политики и дилеммы «свобода – безопасность», а также подходы к анализу восприятия рисков. В работе проводится концептуализация информационной безопасности государства и личности и систематизация ключевых факторов поддержки, включая когнитивные и аффективные характеристики, доверие и гражданскую идентичность. Эмпирическая часть основана на экспериментальном неполном факторном опросе с использованием виньеток (N = 500). Результаты регрессионного и медиационного анализа показывают, что фреймирование мер через угрозы личной и национальной безопасности повышает уровень их поддержки, а решающую роль в этом процессе играют доверие государству и гражданская идентичность. Полученные выводы уточняют механизмы формирования общественной поддержки информационного регулирования в российском контексте.

В эпоху цифровизации социальные сети стали пространством для поиска информации и самопрезентации. Политические силы также активно используют социальные медиа для реализации инициатив и влияния. В результате появляются новые способы манипуляций в социальных сетях. Одним из механизмов воздействия на аудиторию является распространение манипулятивных материалов интернет-троллями.
В большинстве исследований изучаются тролли, их методы и цели. Троллинг в работах описывается как манипулятивная стратегия, но вопрос его восприятия остается недостаточно изученным. Проблема исследования заключается в нехватке эмпирических данных об особенностях восприятия сообщений как троллинга. В работе предпринимается попытка восполнить этот пробел и выявить факторы, способствующие или препятствующие восприятию манипулятивного контента как троллинга.
Два вида политической поляризации – аффективная и поляризация политических позиций – рассматриваются как факторы восприятия политического троллинга. Их влияние исследуется с помощью пробит-регрессии. Результаты показывают, что с увеличением дистанции между политическими позициями респондента и тролля возрастает вероятность воспринять сообщение как троллинг. Гипотеза о влиянии аффективной поляризации в группах провластных и оппозиционных респондентов не подтверждается, что указывает на вторичную роль эмоциональных факторов по сравнению с политико-идеологическими.

В рамках диссертации рассмотрены системы синтеза речи, решающие задачи генерирования речи по тексту и копирования голоса из одного речевого фрагмента в другой. Указанные системы основаны на диффузионных вероятностных моделях, и для их ускорения предложены два метода: обобщение одного из типов диффузионных моделей до моделей с более подходящим проблеме априорным распределением и метод решения СДУ, обладающий некоторыми оптимальными свойствами с точки зрения правдоподобия. Кроме того, проанализирован улучшенный алгоритм копирования голоса, рассматривающий данную проблему с точки зрения транспортной задачи и поиска её оптимального решения.

Диссертационная работа посвящена наблюдениям космических гамма-всплесков (GRB) и поиску и анализу сверхновых, ассоциированных с ними (SN-GRB), с акцентом на оптическую кривую блеска послесвечения. Сформирована и проанализирована однородная оптическая выборка SN-GRB; разработаны практические методы извлечения параметров сверхновых и прогноза их обнаружения при неполных данных. К ключевым результатам относятся открытия сверхновых, ассоциированных с GRB 181201A и GRB 201015A; сверхновая SN/GRB 201015A на настоящий момент является самым ранним известным случаем обнаружения SN, связанной с гамма-всплеском. Предложен и применён метод определения параметров максимумов сверхновых в условиях ограниченного объёма наблюдений: показано, что простые аналитические аппроксимации (парабола, логнормальное распределение, полином четвёртой степени) обеспечивают корректные оценки M_V и T_max. Выполнен корреляционный анализ наблюдаемых параметров SN (M_V, T_max) и характеристик собственного излучения GRB (E_P, T₉₀, E_iso); статистически значимых парных корреляций не выявлено. При этом впервые обнаружены два кластера в распределении M_V в зависимости от E_iso, что указывает на возможную связь параметров всплеска со свойствами ассоциированной сверхновой. Разработан метод прогноза обнаружения сверхновой в оптической кривой блеска послесвечения на основе диаграммы M_V–T_max, позволяющий заранее оценивать временные окна наблюдений и ожидаемую видимую звёздную величину SN и тем самым повышать эффективность наблюдательных кампаний. Предложен новый фотометрический подход к оценке красного смещения источника GRB при наличии избыточного потока на поздней стадии послесвечения: построены изолинии в плоскости M_V–T_max, задающие допустимый диапазон z для максимумов, согласованных с выборкой SN-GRB. Систематизированы селективные эффекты и источники систематических ошибок, влияющие на обнаружение SN-GRB и интерпретацию диаграммы M_V–T_max.

В диссертации рассматривается задача устойчивой классификации и сегментации 3D МРТ мозга при доменном сдвиге, что является ключевым препятствием для широкого внедрения ИИ в медицину. Представлены оригинальные архитектуры 3D FaderNet и 3DVoxResNet с деформируемыми свёртками, обеспечивающие рост точности классификации на гетерогенных данных. Проведена валидация на крупнейших открытых датасетах ABIDE, LA5 и TCIA, охватывающих более 2000 пациентов из разных клиник. Показано, что стандартные методы предобработки (стандартизация, нормализация) не дают прироста качества на современных нейросетях. Разработаны рекомендации по минимизации этапов предобработки для повышения переносимости моделей между источниками данных. Работа обладает высокой практической значимостью для автоматизации анализа МРТ, снижая требования к разметке и повышая воспроизводимость, и открывает перспективы для внедрения ИИ в клиническую диагностику.

Диссертационное исследование посвящено изучению влияния сентимента инвесторов на поведение биржевых характеристик активов российского фондового рынка. Разработан новый набор метрик, включающий индексы дивергенции, для измерения агрегированного и межплатформенного сентимента на онлайн-платформах sMart-lab, MFD и Pulse. Данные метрики были созданы на основе уникальной базы текстовых данных с использованием ансамбля моделей искусственного интеллекта. Впервые для российского рынка акций количественно оценен эффект толпы в качестве дополнительного рыночного показателя, который измерялся через синхронизацию доходностей акций с общерыночной динамикой, а также при помощи мультифрактального анализа. Использование межплатформенных метрик сентимента позволило обнаружить формирование спекулятивных ожиданий на платформе Pulse по среднеликвидным акциям и смещение интереса инвесторов на sMart-lab и MFD к высоколиквидным акциям во время снижения торговой активности по ним. Установлено, что агрегированный сентимент является важным индикатором усиления устойчивых трендов по основным фондовым индексам Мосбиржи. Разработанные метрики сентимента позволили диагностировать различия в поведении инвесторов в зависимости от их склонности к риску и отраслевой принадлежности акций. Обнаружено, что эффект толпы имел тенденцию к усилению после нарастания дивергенции мнений, что наблюдалось после начала пандемии COVID-19 и специальной военной операции. Доказана практическая эффективность разработанных метрик сентимента в прогнозировании динамики эффекта толпы по ряду групп акций, что позволило улучшить точность моделей искусственного интеллекта. В работе показано, что динамика рыночных показателей, включая эффект толпы, определяется не только классическими факторами, но и новыми метриками, оценивающими степень разногласий в инвестиционном сообществе.