Наумов Алексей Александрович
- Директор института по фундаментальным исследованиям: Факультет компьютерных наук / Институт искусственного интеллекта и цифровых наук
- Заведующий лабораторией: Факультет компьютерных наук / Институт искусственного интеллекта и цифровых наук / Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных
- Профессор: Факультет компьютерных наук / Кафедра технологий моделирования сложных систем
- Академический руководитель образовательной программы: Математика машинного обучения
- Член Ученого совета НИУ ВШЭ
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2016 году.
- Научно-педагогический стаж: 10 лет.
Oбразование и учёные степени
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
- Стажировка в Китайском университете Гонконга, департамент статистики, сентябрь 2015 -- декабрь 2015.
- Постдок в Билефельдском Университете, факультет математики, январь 2013 -- ноябрь 2013.
Достижения и поощрения
- Благодарственное письмо ректора НИУ ВШЭ (декабрь 2023)
- Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2023)
- Благодарственное письмо первого проректора НИУ ВШЭ (февраль 2023)
- Почетная грамота НИУ ВШЭ (октябрь 2022)
- Благодарность Высшей школы экономики (сентябрь 2021)
- Благодарность Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (август 2018)
Надбавка за защиту докторской диссертации (2022–2025)
Лучший преподаватель — 2022, 2018–2019
Достижения и поощрения
Научная премия Яндекса имени Ильи Сегаловича (2022)
Первая премия 39 конкурса молодых ученых МГУ (2015)
Участие в научных обществах, профессиональных ассоциациях
член общества Бернулли по математической статистике и вероятности при Международном статистическом институте (2009)
Научный руководитель диссертационных исследований
- 1Самсонов С. В. Неравенства концентрации для функционалов от цепей Маркова и их приложения к снижению дисперсии MCMC алгоритмов, 2024
- 2Тяпкин Д. Н. Рандомизированное исследование для обучения с подкреплением (aспирантура: 2-й год обучения)
- 3Хассан Я. Н. Генеративные модели для PINN (aспирантура: 3-й год обучения)
- 4Лагутин Е. М. Усиление генеративных моделей с помощью локально-глобальных методов Марковских цепей Монте-Карло (aспирантура: 3-й год обучения)
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- High Dimensional Probability and Statistics (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Mathematical Foundations of Reinforcement learning (Маго-лего; 2 модуль)Анг
- Mathematical Foundations of Reinforcement learning (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 2 модуль)Анг
- Mentor's Seminar "Math of Machine Learning " (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1-4 модуль)Анг
- Mentor's Seminar "Math of Machine Learning " (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1-3 модуль)Анг
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- High Dimensional Probability and Statistics (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Markov Chains (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 2, 3 модуль)Анг
- Mathematical Foundations of Reinforcement learning (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 2 модуль)Анг
- Математическая статистика (углубленный курс) (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Research Seminar (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 2 модуль)Анг
- Random Matrix Theory (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1 модуль)Анг
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Mathematical Foundations of Reinforcement learning (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 2 модуль)Анг
- Research Seminar (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Modern Methods of Data Analysis: Stochastic Calculus (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Random Matrix Theory (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1 модуль)Анг
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Research Seminar (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Modern Methods of Data Analysis: Stochastic Calculus (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Random Matrix Theory (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1 модуль)Анг
Гранты
Грант РНФ № 19-71-30020 "Использование вероятностных нейроморфных генеративных моделей для развития технологии цифровых двойников нелинейных стохастических систем", 2019 - 2022 (НИУ ВШЭ)
Грант РНФ № 18-11-00132 "Анализ случайных объектов высокой размерности и приложения к задачам обработки больших массивов данных", 2018 - 2020 (НИУ ВШЭ)
Грант президента для молодых ученых МК-4596.2016.1, "Локальные предельные теоремы и универсальность локальных спектральных статистик случайных матриц высокой размерности", 2016-2017 (МГУ, Сколтех)
РФФИ грант мол_а 16-31-00005 "Спектральный анализ случайных матриц большой размерности", 2016–2017 (МГУ, Сколтех)
Проекты
- Анализ неопределенности в моделях большой размерности (2020)
- Анализ неопределенности в алгоритмах машинного обучения, ПФИ (2021)
- Анализ неопределенности в многомерной статистике, ПФИ (2019)
- Стохастические алгоритмы и статистический анализ многомерных данных, ПФИ (2018)
Искусственный интеллект как драйвер развития отечественной экономики
Для развития отечественной экономики и роста производительности труда сегодня необходимо активное внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ). Эту задачу можно решить только благодаря тесному сотрудничеству между бизнесом, наукой и образованием. Об этом шла речь на стратегической сессии НИУ ВШЭ по развитию ИИ.
Математики и программисты будущего собрались на ФКН
19–20 июня прошло мероприятие «Два дня на ФКН», которое собрало победителей и призеров заключительного этапа Всероссийской олимпиады школьников по информатике и математике
‘You Need to Know a Lot of Ideas and Algorithms, Come Up with Something Unconventional’
A student of the HSE Faculty of Computer Science, Andrey Kuznetsov, has become the winner of the 2024 Data Fusion Contest. He took first place in solving geoanalytics tasks, and also won the special ‘Companion’ category. The competition took place as part of the 2024 Data Fusion conference on big data and AI technologies. Researchers from HSE University presented the results of their work and demonstrated applied developments at the conference.
«Нужно знать много идей и алгоритмов, придумывать что-то нестандартное»
Студент ФКН Вышки Андрей Кузнецов стал победителем Data Fusion Contest 2024. Он занял первое место по решению задач по теме «Геоаналитика» и выиграл в специальной номинации Companion. Соревнование прошло в рамках конференции в области больших данных и ИИ-технологий Data Fusion 2024. Исследователи НИУ ВШЭ на конференции представили результаты своих работ и прикладные разработки.
«Опережая время»: в НИУ ВШЭ отпраздновали 10-летие факультета компьютерных наук
Торжественное мероприятие состоялось 28 марта в Большом зале Центра культур НИУ ВШЭ. В нем приняли участие не только сотрудники, студенты и выпускники факультета, но и руководители Вышки, представители компаний-партнеров, другие почетные гости.
‘The Goal of the Spring into ML School Is to Unite Young Scientists Engaged in Mathematics of AI’
The AI and Digital Science Institute at the HSE Faculty of Computer Science and Innopolis University organised a week-long programme for students, doctoral students, and young scientists on the application of mathematics in machine learning and artificial intelligence. Fifty participants of Spring into ML attended 24 lectures on machine learning, took part in specific pitch sessions, and completed two mini-courses on diffusion models—a developing area of AI for data generation.
«Цель школы Spring into ML — объединить молодых ученых, занимающихся математикой ИИ»
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Университет Иннополис провели для студентов, аспирантов и молодых ученых недельную школу, посвященную применению математики в машинном обучении и искусственном интеллекте. 50 участников Spring into ML прослушали 24 доклада о машинном обучении, участвовали в тематических питч-сессиях и прошли два мини-курса по диффузионным моделям — развивающейся области ИИ для генерации данных.
Ученые Вышки вошли в Научный совет Альянса в сфере ИИ
Альянс в сфере искусственного интеллекта создал Научный совет, в который вошли ведущие представители российской науки в области искусственного интеллекта. Высшая школа экономики представлена в совете четырьмя учеными.
«Невозможно было оторваться»: преподаватели ВШЭ прочли лекции об искусственном интеллекте
28 января в лектории Российского общества «Знание» на Международной выставке-форуме «Россия» на ВДНХ состоялись шесть лекций ученых НИУ ВШЭ. Пять из них были посвящены искусственному интеллекту, возможностям его использования в науке и повседневной жизни, шестая — особенностям научной коммуникации в современном обществе. Посетить лекции мог любой желающий.
«Каждая статья на NeurIPS — значительный результат»
Сотрудники факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ представят 12 своих работ на 37-й конференции NeurIPS. Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems — одно из самых значительных событий в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения. В этом году она пройдет с 10 по 16 декабря в Новом Орлеане (США).
HSE University Hosts Fall into ML 2023 Conference on Machine Learning
Over three days, more than 300 conference participants attended workshops, seminars, sections and a poster session. During panel discussions, experts deliberated on the regulation of artificial intelligence (AI) technologies and considered collaborative initiatives between academic institutions and industry to advance AI development through megaprojects.
В НИУ ВШЭ состоялась конференция по машинному обучению Fall into ML 2023
В течение трех дней более 300 участников конференции посетили тематические воркшопы, семинары, секции и постерную сессию. В ходе панельных дискуссий эксперты обсудили регулирование технологий искусственного интеллекта (ИИ) и то, какие мегапроекты могут делать университеты совместно с индустрией для развития ИИ.
Fall into ML 2023: ФКН НИУ ВШЭ организует конференцию по машинному обучению
26–28 октября Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ при поддержке Центра ИИ НИУ ВШЭ проводит конференцию Fall into ML 2023. Мероприятие посвящено перспективным направлениям развития фундаментального искусственного интеллекта.
ФКН и Центр ИИ приглашают принять участие в соревновании по бинаризации нейросетей Binary Super Resolution Challenge
С 18 июля по 15 октября факультет компьютерных наук и Центр ИИ НИУ ВШЭ приглашают принять участие в онлайн-соревновании Binary Super Resolution Challenge (BSRC-2023). 50 лучших команд получат призы, а три лидера — денежное вознаграждение.
Выпуск 2023. Часть 2
Продолжаем рассказывать о выпускниках 2023 года. Во второй части выпускники магистратур ФКН рассказывают о том, чему они научились на ФКН и что будут делать дальше.
НИУ ВШЭ и Общество «Знание» запустили Московский городской лекторий
В столице стартовал Московский городской лекторий — новый совместный проект Высшей школы экономики и московского отделения Российского общества «Знание». Проект является частью трека «Знание.Лекторий», его миссия — познакомить горожан с наукой через призму ежедневных ситуаций, в которых можно применять новые знания. Проект поможет сформировать сообщество москвичей, разделяющих ценности научной рациональности и научного мышления.
Создание будущего: ВШЭ и Сбер провели R&D-день по искусственному интеллекту
НИУ ВШЭ и Сбер организовали R&D-день (Research and Development), посвященный сотрудничеству в сфере разработки технологий искусственного интеллекта и промежуточным результатам работы университетского Исследовательского центра ИИ по проектам для Сбера. Участники встречи представили свои разработки, обсудили будущие совместные проекты и перспективы расширения взаимодействия университета и банка, а также то, как решить проблему «дефицита мозгов и железа».
Искусственный интеллект дает людям шанс стать умнее и счастливее
За пять дней миллион человек вступили в диалог с ChatGPT, за четыре — первый миллион пользователей набрала нейросеть Kandinsky 2.1. Устойчиво растущий интерес науки и бизнеса к разработкам на основе искусственного интеллекта регуляторы подогревают беспрецедентными мерами поддержки, медиа — шквалом новостей о потенциале и рисках ИИ. Перспективы создания и внедрения таких разработок в стране обсудили ключевые участники этих процессов со стороны науки, бизнеса и власти на пленарной сессии «Искусственный интеллект в России: тренды, риски, регулирование», которую ИСИЭЗ совместно со Сбером организовали в рамках распределенной программы XXIV Ясинской (Апрельской) конференции НИУ ВШЭ.
Как в НИУ ВШЭ прошел фестиваль «Дни компьютерных наук»
Каждую весну факультет компьютерных наук Вышки — в этом году ему исполнилось девять лет — традиционно открывает свои двери и приглашает всех желающих на фестиваль. На этот раз в рамках Дней компьютерных наук с 8 по 16 апреля состоялось более 20 мероприятий, на которые зарегистрировалось более 2000 человек.
Как прошел бранч с учеными
9 апреля в рамках Дней компьютерных наук состоялся воскресный бранч с учеными, где сотрудники факультета компьютерных наук рассказывали о последних трендах в науке, образовании и ИТ-индустрии.
Совместная магистратура Вышки и Сколтеха названа лучшей образовательной инициативой на Data Fusion Awards 2023
ВТБ, CNews и «Сколково» объявили победителей Общероссийской кросс-отраслевой премии в области технологий больших данных Data Fusion Awards 2023. Отмечены лучшие проекты в госсекторе, бизнесе и образовании. Магистерская программа «Математика машинного обучения», реализуемая совместно ФКН НИУ ВШЭ и Сколковским институтом науки и технологий, названа образовательной инициативой года. Второе место в этой номинации присудили магистерской программе ВШБ НИУ ВШЭ «Бизнес-аналитика и системы больших данных».
Прошла Зимняя школа по компьютерным наукам для поступающих в магистратуру
С 1 по 5 февраля 2023 года в учебном центре «Вороново» состоялась традиционная Зимняя школа по компьютерным наукам для поступающих в магистратуру.
Прошла школа «Математика машинного обучения»
7-12 февраля в городе Приозерск прошла школа «Математика машинного обучения».
Спикеры Вышки выступили на конференции по искусственному интеллекту Artificial Intelligence Journey
Международная онлайн-конференция AI Journey («Путешествие в мир искусственного интеллекта») — крупнейшая площадка для обсуждения вопросов развития технологий ИИ и машинного обучения. В конце ноября AIJ в очередной раз провел Сбер. Участие в ней приняли исследователи факультета компьютерных наук и Центра ИИ Высшей школы экономики.
Научную премию имени Сегаловича получили трое ученых Вышки
По итогам ежегодной научной премии имени Ильи Сегаловича в 2022 году лауреатами стали ученые факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ: профессор-исследователь Дмитрий Ветров, доцент Алексей Наумов и аспирант Сергей Самсонов. Премия, учрежденная компанией «Яндекс» в 2019 году, направлена на поддержку молодых исследователей и научного сообщества в области IT в России, Беларуси и Казахстане.
Fall into ML: результаты исследований в области ИИ обсудили в формате школы-конференции ФКН ВШЭ
Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных факультета компьютерных наук ВШЭ и Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных ФКН ВШЭ при поддержке Центра ИИ НИУ ВШЭ и Российского научного фонда организовали в начале ноября Первую осеннюю школу-конференцию по искусственному интеллекту Fall into ML. Новый формат научного мероприятия начался со школы для студентов и молодых исследователей.
17 Articles by Researchers of HSE Faculty of Computer Science Accepted at NeurIPS
In 2022, 17 articles by the researchers of HSE Faculty of Computer Science were accepted at the NeurIPS (Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems), one of the world’s most prestigious events in the field of machine learning and artificial intelligence. The 36th conference will be held in a hybrid format from November 28th to December 9th in New Orleans (USA).
17 статей ФКН НИУ ВШЭ принято на конференцию NeurIPS
В 2022 году от факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ было принято 17 статей на NeurIPS (Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems) — одно из самых престижных событий в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта. 36-я конференция пройдет в гибридном формате с 28 ноября по 9 декабря в Новом Орлеане (США).
Я много читал про известных ученых и думал, что когда-нибудь тоже стану доктором наук
9 сентября 2022 года в Диссертационном совете по компьютерным наукам состоялась защита докторской диссертации Алексея Наумова, руководителя международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных. Мы поговорили с Алексеем о его пути в науке, теме диссертации и планах на будущее.
Студенты о треке «магистратура-аспирантура»
Набор на трек «магистратура-аспирантура» открыт до 15 сентября. Мы спросили студентов этого направления о том, как им учиться на этом треке.
Исследователи НИУ ВШЭ выступили на семинаре в AIRI
На Заседании регулярного научного семинара Института искусственного интеллекта AIRI Алексей Наумов, руководитель проекта «Обучение, понимание и оптимизация моделей ИИ» Центр ИИ НИУ ВШЭ, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных, и Даниил Тяпкин, стажер-исследователь Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных НИУ ВШЭ, представили статью «From Dirichlet to Rubin: Optimistic Exploration in RL without Bonuses». Она удостоилась большого устного доклада на конференции ICML. Такую возможность получают только 2% исследователей, у которых приняли статьи.
ФКН Вышки и Сколтех провели юбилейную совместную олимпиаду «Математика машинного обучения»
Факультет компьютерных наук Вышки и Сколковский институт науки и технологий в пятый раз организовали олимпиаду «Математика машинного обучения». Ее участники боролись за призовые места и право без экзаменов стать студентами сразу двух вузов, поступив на совместную магистерскую программу НИУ ВШЭ и Сколтеха «Математика машинного обучения».
В Сочи стартовал Конгресс молодых ученых, в работе которого принимают участие представители ВШЭ
В образовательном центре «Сириус» в Сочи начал работу Конгресс молодых ученых. Это итоговое мероприятие Года науки и технологий, который проходит сейчас в России. В рамках конгресса пройдут также мероприятия VII Ежегодной национальной выставки ВУЗПРОМЭКСПО. Вышка представлена в Сочи большой группой ученых и экспертов.
Прошла конференция SAMPLE
26-30 октября в Геленджике прошла конференция SAMPLE (Statistics, Artificial Intelligence, Machine Learning, Probability, Learning Theory Event).
Десять статей исследователей ФКН приняты на конференцию NeurIPS 2021
35-ая конференция NeurIPS 2021 (Conference on Neural Information Processing Systems) — одна из крупнейших в мире конференций по машинному обучению и нейронным сетям, которая проводится с 1989 года. В 2021 году конференция проходит онлайн 6-14 декабря.
Научная Летняя школа «Управление, информация и оптимизация» 2021. Как это было
Уже третий год Ozon и команда Ozon Masters совместно с Высшей школой экономики организуют летнюю школу для студентов и аспирантов технических направлений, чтобы познакомить их с современными разделами прикладной математики. Этим летом школа проходила с 10 по 17 июня в учебном центре «Вороново».
О конференции "Новые вызовы в современной теории вероятностей в пространствах высокой размерности и ее применениях в машинном обучении"
12-16 мая в НТУ Сириус прошла конференция "Новые вызовы в современной теории вероятностей в пространствах высокой размерности и ее применениях в машинном обучении". Заведующий лабораторией HDI Алексей Наумов рассказал о вопросах, которые рассматривали на конференции, и поделился планами лаборатории на проведение мероприятий в будущем.
На ФКН прошло третье заседание Попечительского совета
20 апреля состоялось третье заседание Попечительского совета ФКН НИУ ВШЭ, на котором были представлены итоги работы за 2020, а также намечены цели на будущий год.
Для европейских университетов двойные аспирантуры — достаточно распространенная практика
Максим Каледин, аспирант и младший научный сотрудник HDI Lab рассказал о своих научных проектах, задачах и двойной аспирантуре с École Polytechnique.
Сотрудник лаборатории ФКН получил премию «Молодая математика России»
Никита Пучкин, младший научный сотрудник HDI Lab, попал в число победителей конкурса научно-технических проектов «Молодая математика России».
В НИУ ВШЭ защитился первый в России доктор компьютерных наук
В диссертационном совете по компьютерным наукам НИУ ВШЭ состоялась защита докторской диссертации Павла Двуреченского, который стал первым в России доктором компьютерных наук. Это оказалось возможно благодаря тому, что с 2018 года университет получил право присуждать собственные ученые степени.
Объявлены результаты отбора на трек магистратура — аспирантура
Подведены итоги первого набора на трек “магистратура – аспирантура”. Три студента будут обучаться в аспирантской школе по компьютерным наукам.
Факультет компьютерных наук и Сколтех провели третью совместную Олимпиаду "Статистическая теория обучения"
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и Сколтех в третий раз провели олимпиаду "Статистическая теория обучения”, главная цель участия в которой – поступление на совместную магистерскую программу Сколтеха и НИУ ВШЭ.
Французский академик Эрик Мулине: «Я восхищен атмосферой "Сириуса"»
В «Сириусе» прошла школа-конференция, организованная Фондом «Талант и успех», компанией Яндекс и Высшей школой экономики. В центре внимания – математические аспекты машинного обучения.
Зимняя школа 2020
С 7 по 10 февраля в Учебном центре Вороново состоялась Зимняя школа по компьютерным наукам для поступающих в магистратуру. В этом году было подано 123 заявки от студентов из различных регионов России и стран ближнего зарубежья. Из них отобрали и пригласили в Москву 45 лучших студентов.
First Cohort Graduates from Master’s Programme in Statistical Learning Theory
The Master's Programme in Statistical Learning Theory was launched in 2017. It is run jointly with the Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech). The programme trains future scientists to effectively carry out fundamental research and work on new challenging problems in statistical learning theory, one of the most promising fields of science. Yury Kemaev and Maxim Kaledin, from the first cohort of programme graduates, sat down with HSE News Service to talk about their studies and plans for the future.
Статистическая теория обучения – первый выпуск
Совместная программа НИУ ВШЭ и Сколковского института науки и технологий выпустила своих первых магистров. Бывшие студенты рассказали о том, как проходило обучение, каково это – учиться в двух университетах и чем они планируют заниматься дальше.
Факультет компьютерных наук и Политехническая школа заключили соглашение о сотрудничестве
Стороны договорились реализовывать совместную программу обмена, которая позволит студентам бакалавриата и магистратуры в течение семестра обмениваться опытом с иностранными коллегами. Студенты смогут участвовать в программе уже в следующем академическом году.
Вышка получила грант РНФ на проект по моделированию поведения сложных систем
В реализации проекта под руководством Андрея Устюжанина будут участвовать сразу три лаборатории факультета компьютерных наук в сотрудничестве с исследователями ЦЕРН. Результаты их работы смогут найти применение в физике частиц, астрофизике и при прогнозировании погоды.
Зимняя школа по компьютерным наукам 2019
С 3 по 7 февраля 2019 г. в Учебном центре Вороново состоялась Зимняя школа для поступающих в магистратуру факультета компьютерных наук. В этом году было подано 169 заявок из различных регионов России, а также Болгарии, Украины, Молдавии, Казахстана и Киргизии. Из них 50 участников были приглашены в Учебный центр.
Лаборатория HDI Lab приняла участие в подписании соглашения о сотрудничестве между Политехнической Школой и Высшей Школой Экономики
18 октября 2018 года, в Посольстве Франции в Москве, в присутствии делегации ВШЭ и бывших выпускников Политехнической Школы, состоялось подписание соглашения о сотрудничестве между Политехнической Школой и Высшей Школой Экономики.
Сотрудники HDI Lab выступили с докладами на IMS-Vilnius Conference 2018
С 2 по 6 июля в Вильнюсе (Литва) прошла конференция "12th International Vilnius Conference on Probability Theory and Mathematical Statistics and 2018 IMS Annual Meeting on Probability and Statistics". Эта конференция является одной из ведущих мировых конференций в области современной теории вероятностей и математической статистики. Мероприятие проводится раз в четыре года, начиная с 1973 года. В этом году его посетило более 500 участников из разных стран мира.
Летние встречи семинара "Структурное обучение"
9 июля в 11:00 на факультете компьютерных наук состоялось внеочередное заседание семинара по структурному обучению.
Получен грант Российского научного фонда
Проект "Анализ случайных объектов высокой размерности и приложения к задачам обработки больших массивов данных" (РНФ № 18-11-00132) коллектива Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных стал победителем конкурса на получение грантов по приоритетному направлению деятельности Российского Научного Фонда "Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами".
Руководитель гранта - Алексей Наумов, основные исполнители - Владимир Спокойный, Денис Беломестный.
На ФКН прошли Дни компьютерных наук-2018
Празднование Дня рождения факультета, вручение стипендии Ильи Сегаловича, лекции от Яндекса, JetBrains, Сбербанка, КриптоПро, SAS и других компаний, Computer Science и космос, Computer Science и лингвистика... И, конечно, Дни открытых дверей. Cамая насыщенная событиями неделя на ФКН в этом году выпала на 9-15 апреля. По свежим следам – небольшой итог.
От формальной логики до экспериментов
Мария Юдкевич подводит итоги конкурса международных лабораторий.
HSE Lends Its Support to the Very First Conference in ‘New Frontiers in High-Dimensional Probability and Statistics’
On February 23 and 24, the Institute for Information Transmission Problems of the Russian Academy of Sciences hosted the first international mini-conference entitled ‘New frontiers in high-dimensional probability and statistics’. The event was attended by Russian and international researchers in the field of statistical methods of analysis of multidimensional data and modern stochastic algorithms. The conference was hosted by HSE, the Institute for Information Transmission Problems of the RAS and Skoltech. Organisers included HSE Faculty of Computer Science staff, Vladimir Spokoiny, Alexey Naumov, Denis Belomestny and Quentin Paris.
Первая конференция «New frontiers in high-dimensional probability and statistics»
23-24 февраля в Институте проблем передачи информации РАН прошла первая международная мини-конференция «New frontiers in high-dimensional probability and statistics» («Современные вызовы в многомерной теории вероятностей и математической статистике»). Конференция состоялась при поддержке ВШЭ, ИППИ РАН и Сколтеха. Организаторами выступили сотрудники факультета компьютерных наук Владимир Спокойный, Алексей Наумов, Денис Беломестный и Кентан Пари.
‘Our Programme Aims to Make a Research Breakthrough at the Intersection of Mathematics and Computer Science’
In 2017, the HSE Faculty of Computer Science and Skoltech are opening admissions to the Master’s programme inStatistical Learning Theory, which will become the successor to theMathematical Methods of Optimization and Stochastics programme.Vladimir Spokoiny, the programme’s academic supervisor and professor of mathematics at Humboldt University in Berlin, told us about the research part of the new programme and the opportunities it offers to both Master’s students and undergraduate students alike.
«Наши студенты должны осуществить научный прорыв на стыке математики и компьютерных наук»
В 2017 году факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и Сколтех будут вести совместный прием на магистерскую программу «Статистическая теория обучения», которая станет правопреемницей программы «Математические методы оптимизации и стохастики». О научной составляющей новой программы и о возможностях, которые она предоставляет студентам не только магистратуры, но и бакалавриата, рассказывает академический руководитель программы, профессор математических наук университета Гумбольдта в Берлине, Владимир Спокойный.