Методы повышения обобщающей способности моделей в задачах 3D компьютерного зренияAdvancing generalization in 3D computer vision tasks
Соискатель:
Рахимов Руслан Ильдарович
Руководитель:
Бурнаев Евгений Владимирович (др. работы под рук-вом)
Члены комитета:
Никоноров Артем Владимирович (Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, д.т.н., председатель комитета), Ватолин Дмитрий Сергеевич (МГУ имени М.В. Ломоносова, к.ф.-м.н., член комитета), Игнатов Дмитрий Игоревич (НИУ ВШЭ, к.т.н., член комитета), Конушин Антон Сергеевич (АНО "Институт искусственного интеллекта", к.ф.-м.н, член комитета), Юдин Дмитрий Александрович (Московский физико-технический институт, к.т.н., член комитета)
Диссертация принята к предварительному рассмотрению:
5/16/2024
Диссертация принята к защите:
6/13/2024
Дисс. совет:
Совет по компьютерным наукам
Дата защиты:
9/30/2024
Диссертация посвящена улучшению обобщающей способности моделей 3D компьютерного зрения, что важно для их надежного функционирования в разнообразных, ранее не исследованных условиях. Исследование фокусируется на создании инновационных моделей для генерации синтетических данных, 3D реконструкции, генерации новых видов и плотной оценки позы человека. В частности, рассматривается возможность моделирования последовательности кадров в дискретном скрытом пространстве. Далее предложен метод для локализации особых кривых в 3D моделях, позволяющий обрабатывать зашумленные, высокоразрешенные 3D данные. Также рассмотрена модель для быстрой генерации новых видов, не требующая дополнительной оптимизации на новых сценах. Предложены улучшения для модели плотной оценки позы человека, позволяющие запускать её на мобильных устройствах. Наконец, показывается, как адаптировать модель 3D реконструкции головы человека на основе одного изображения для использования с неизвестными параметрами камеры.
Диссертация [*.pdf, 12.71 Мб] (дата размещения 7/29/2024)
Резюме [*.pdf, 32.87 Мб] (дата размещения 7/29/2024)
Summary [*.pdf, 32.83 Мб] (дата размещения 7/29/2024)
Публикации, в которых излагаются основные результаты диссертации
Rakhimov R., Volkhonskiy D., Artemov A., Zorin D., Burnaev E. Latent video transformer (смотреть на сайте журнала)
Rakhimov R., Bogomolov E., Notchenko A., Mao F., Artemov A., Zorin D., Burnaev E. Making densepose fast and light (смотреть на сайте журнала)
Rakhimov R., Ardelean A.-T., Lempitsky V., Burnaev E. NPBG++: Accelerating Neural Point-Based Graphics (смотреть на сайте журнала)
Matveev A., Rakhimov R., Artemov A., Bobrovskikh G., Egiazarian V., Bogomolov E., Panozzo D., Zorin D., Burnaev E. DEF: Deep Estimation of Sharp Geometric Features in 3D Shapes (смотреть на сайте журнала)
Burkov E., Rakhimov R., Safin A., Burnaev E., Lempitsky V. Multi-NeuS: 3D Head Portraits from Single Image with Neural Implicit Functions (смотреть на сайте журнала)
Отзывы
Отзыв научного руководителя
- Бурнаев Евгений Владимирович (дата размещения 5/17/2024)
Отзыв члена Комитета
- Никоноров Артем Владимирович (дата размещения 9/20/2024)
- Конушин Антон Сергеевич (дата размещения 9/20/2024)
- Игнатов Дмитрий Игоревич (дата размещения 9/20/2024)
- Юдин Дмитрий Александрович (дата размещения 9/20/2024)
- Ватолин Дмитрий Сергеевич (дата размещения 9/20/2024)
Сведения о результатах защиты:
Комитет по диссертации рекомендовал присудить ученую степень кандидата наук (протокол № 2 от 30.09.2024); Решением диссертационного совета (протокол № 9 от 31.10.2024) присуждена ученая степень кандидата компьютерных наук.
См. на ту же тему
Приложение машинного обучения к теоретико-игровым задачам: аукционы и марковские игрыКандидатская диссертация
Соискатель: Иванов Дмитрий Игоревич
Руководитель: Нестеров Александр Сергеевич
Обучение по данным как основа моделирования позы и внешности людей и виртуальных аватаровКандидатская диссертация
Соискатель: Бурков Егор Андреевич
Руководитель: Лемпицкий Виктор Сергеевич
Дата защиты: 12/19/2024
Исследование универсальности моделей статистической механики методами машинного обученияКандидатская диссертация
Соискатель: Чертенков Владислав Игоревич
Руководитель: Щур Лев Николаевич
Дата защиты: 11/5/2024