Диссертации, представленные на защиту и подготовленные в НИУ ВШЭ

Не оптимальность тракта обработки сигналов в экспериментальных парадигмах по изучению активности мозга в замкнутом контуре ведет к снижению эффективности реализации таких парадигм, затрудняя их применение и ограничивая потенциальные возможности. Основная цель настоящей работы заключается в разработке методов и программных средств обработки электрофизиологических данных в режиме реального времени, нацеленных на повышение эффективности реализации парадигм с замкнутым контуром. Диссертационное исследование разделено на три проекта. Программный проект посвящен разработке платформы для реализации парадигм с замкнутым контуром с использованием методов обладающих высокой пространственной и временной специфичностью тракта обработки сигналов. Методологический проект направлен на развитие подходов к оценке параметров ритмической активности мозга в режиме реального времени, обладающих высокой временной специфичностью. Задачей экспериментального проекта является исследование влияния временной специфичности на эффективность реализации парадигм с замкнутым контуром в контексте парадигмы нейрообратной связи.

В середине 2000–х гг. инвестиции в основной капитал стабильно росли в ключевых отраслях российской промышленности. Однако после кризиса 2008 г. стабильный инвестиционный рост не только прекратился, но и сменился снижением инвестиций для отдельных отраслей. В диссертационном исследовании изучается взаимосвязь инвестиций в основной капитал и материальных затрат на отраслевом уровне, моделированию которой до сих пор уделялось недостаточное внимание в отечественной и зарубежной литературе. Несмотря на то, что первые идеи о связи инвестиций и затрат возникли еще в начале прошлого века, свое развитие они получили в основном в теоретических и плановых моделях. Объектом исследования являются отрасли российской промышленности и виды экономической деятельности по разделам добывающих, обрабатывающих производств, а также в секторе производства, передачи и распределения электроэнергии, газа и воды (в период с 1995 по 2009 гг.). Предметом исследования ― влияние, оказываемое инвестиционными процессами на показатели финансовой (материальные затраты на производство и реализацию продукции, работ, услуг) и производственной деятельности (объем выпуска продукции) отраслей. Целью диссертационного исследования является выявление и количественная оценка влияния инвестиций в основной капитал на удельные материальные затраты отраслей российской промышленности на основе эконометрического моделирования по статистическим данным за период с 1995 по 2009 гг. Предложена новая постановка задачи ― выявить на отраслевом уровне на основе статистических данных возможное влияние инвестиций в основной капитал на удельные материальные затраты, ― что можно интерпретировать как один из показателей эффективности инвестиционного процесса. Построены эконометрические модели взаимосвязи удельных материальных затрат и объемов инвестиций по отраслям в российской промышленности в период с 1995 по 2009 гг. Выявлено, что необходимо учитывать связь инвестиций в основной капитал и коэффициентов затрат в моделях производственных функций. Предложена и оценена модифицированная модель стохастической производственной границы с учетом влияния инвестиций на коэффициенты затрат факторов производства по отраслям и эффективность производства.   

Задачи статистического оценивания распределения экстремальных значений экспериментальных данных и статистических выборок является одной из важнейших задач теории вероятностей и математической статистики. Поведение экстремальных значений статистической выборки как правило является предметом первоочередного внимания исследователя. При оценивании вероятностей экстремальных природных явлений, таких как наводнения, ураганы, высокие концентрации загрязнений, при моделировании сценариев тяжелых аварий сложных технических устройств, таких как ядерные установки, при оценивании вероятностей больших страховых выплат, ценовых пиков, продолжительности жизни в задачах страхования исследователь в первую очередь интересуется распределением экстремальных значений. Основные цели работы: вывод приближенной формулы для распределения максимума отрезка случайного стационарного временного ряда с добавленным трендом и доказательство соответствующей предельной теоремы в условиях слабой зависимости далекоотстоящих экстремумов; вывод приближенной формулы для совместного распределения максимума отрезка временного ряда и того же отрезка с пропущенной частью наблюдений; конкретизация условий слабой зависимости в данной постановке для случая гауссовской последовательности; исследование предложенных приближений при помощи методов статистического моделирования и на реальных данных.