Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Диссертации, представленные на защиту и подготовленные в НИУ ВШЭ

Сортировка:по дате защитыпо имени научного руководителяпо имени соискателя

Показаны работы: 1 - 3 из 3

Применение глубоких нейросетевых моделей, учитывающих структурную лингвистическую информацию, в прикладных задачах анализа текстовых данныхКандидатская диссертацияУченая степень НИУ ВШЭ

Дисс. совет:
Совет по компьютерным наукам
Диссертация исследует методы интеграции лингвистических структур, в частности, дискурсивных, в современные модели обработки естественного языка (SOTA), такие как рекурсивные нейронные сети и Трансформеры. Представлены новые архитектуры RSTRecNN и DSNDM, эффективно кодирующие дискурсивные деревья. Эти модели демонстрируют высокие результаты в задачах анализа аргументации, тональности текстов, проверки фактов и ранжирования в вопросно-ответных системах. Для задачи генерации текста (NLG) предложен подход к оценке качества дискурсивной структуры, выявивший недостатки существующих моделей. Представлены методы с использованием планирования, улучшающие дискурсивную структуру при генерации как в повествовательных текстах, так и в диалогах. Также предложена модификация архитектуры BART, учитывающая больше типов лингвистической информации, что повышает качество генерации и интерпретируемость результатов. В работе также представлена демонстрационная система, решающая задачу обсуждения научных статей, не имеющая открытых аналогов. Наконец, предложена модификация Трансформера, интегрирующая дискурсивные признаки, которая превосходит существующие подходы в детекции манипулятивного контента. В ходе исследования были собраны и опубликованы в открытом доступе несколько новых наборов данных. В целом, работа подчеркивает важность учета лингвистической информации для повышения качества современных моделей обработки естественного языка и открывает перспективные направления для их дальнейшего развития в различных NLP-задачах.

Метафора как средство конструирования дискурса о детстве в современной англоязычной культуреКандидатская диссертацияУченая степень НИУ ВШЭ

Соискатель:
Коршунова Александра Ивановна
Дисс. совет:
Совет по филологии
Диссертация посвящена исследованию метафоры как инструмента конструирования дискурса о детстве в современной англоязычной культуре. Утверждается, что детство представляет собой не просто начальный этап жизни человека, а сложный социокультурный конструкт, формируемый, в том числе, с помощью метафор, источниками которых служат религиозные, философские, психологические, литературные и медийные тексты. Работая в рамках когнитивно-дискурсивной парадигмы, автор выявляет исторические корни основных метафор, таких как «ребёнок как tabula rasa», «детство как сад», а также современные метафоры, например, «родительство как проект». Особое внимание уделяется эмпирическому исследованию, проведенному среди британских и американских респондентов и выявляющему культурные различия и общие тенденции в использовании этих метафор. Показано, как метафоры влияют на общественные установки, образовательные подходы и родительские практики в современных англоязычных обществах. Диссертация сочетает теоретические разработки концептуальной теории метафоры Дж.  Лакоффа и М. Джонсона с актуальными метафорологическими подходами, а также историко-культурный анализ с анализом эмпирических данных, что позволяет связать историческое развитие метафор с той ролью, которую они играют в современных дискурсивных практиках. Исследование вносит вклад в понимание роли метафор в формировании и трансформации культурных представлений о детстве, предоставляя теоретическую базу для дальнейших исследований в области лингвистики, педагогики и межкультурной коммуникации.

Проблема распределения водных ресурсов реки Нил в контексте региональных политических процессов в 2011-2020 гг.Кандидатская диссертацияУченая степень НИУ ВШЭ

Соискатель:
Отинов Дмитрий Александрович
Дисс. совет:
Совет по международным отношениям и зарубежным региональным исследованиям
Дата защиты:
26.09.2024
На протяжении более чем 10 лет вопрос строительства плотины «Возрождение» в Эфиопии (GERD) является главным вызовом стабильности региона Северо-Восточной Африки. Проект, реализуемый с 2011 года, вызывает серьезные опасения и возражения со стороны Египта и Судана в связи с возможным сокращением стока реки Нил. Этот вопрос накладывается на имеющийся факт ограниченности водных ресурсов Нила, который актуализирует вопрос справедливого распределения между всеми потребителями. И в настоящее время нехватка водных ресурсов воспринимается Египтом, Суданом и Эфиопией как «экзистенциальная угроза», способная привести к катастрофе в экономике и социальной сфере. Переговорный процесс между тремя странами по поиску компромисса по GERD стал новым этапом в попытках решить давний вопрос водных ресурсов Нила, однако успехов до сих пор достигнуто не было. Проблема GERD сопряжена с целым рядом факторов, увеличивающих вероятность вооруженных конфликтов. Интерес представляет исследование связи между внутриполитической ситуацией в странах региона и их позициями в процессе переговоров по урегулированию спора вокруг плотины. С целью выяснения перспектив решения водного спора проводится анализ политического дискурса по отношению к GERD и раскрывается, как именно происходит конструирование водной безопасности. Эмпирической базой является репрезентативный массив данных в виде материалов политического, аналитического, фактологического характера, которые публикуются в СМИ.
Диссертация [*.pdf, 2.04 Мб] (дата размещения 26.07.2024)
Резюме [*.pdf, 258.42 Кб] (дата размещения 26.07.2024)
Summary [*.pdf, 228.33 Кб] (дата размещения 26.07.2024)
  • Сбросить фильтры