Погорелова Полина Вячеславовна
- Старший преподаватель: Факультет экономических наук / Департамент прикладной экономики
- Младший научный сотрудник: Факультет экономических наук / Научно-учебная лаборатория макроструктурного моделирования экономики России
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2019 году.
- Научно-педагогический стаж: 4 года.
Oбразование
Достижения и поощрения
- Благодарность Департамента прикладной экономики НИУ ВШЭ (декабрь 2021)
Надбавка за публикацию в журнале из Списка B (2024–2025)
Лучший преподаватель — 2023
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Машинное обучение в экономике (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.03.01. Экономика, направление: 38.03.01. Экономика; 3-й курс, 4 модуль)рус
- Эконометрика (продвинутый уровень) (Маго-лего; 3, 4 модуль)рус
- Эконометрика (продвинутый уровень) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Эконометрика 1 (углубленный курс) (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.03.01. Экономика, направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Эконометрика 2 (углубленный курс) (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.03.01. Экономика, направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Машинное обучение в экономике (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.03.01. Экономика, направление: 38.03.01. Экономика; 3-й курс, 4 модуль)рус
- Теория вероятностей и статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 2-й курс, 1-3 модуль)рус
- Эконометрика (продвинутый уровень) (Маго-лего; 3, 4 модуль)рус
- Эконометрика (продвинутый уровень) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Эконометрика 1 (углубленный курс) (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Эконометрика 2 (углубленный курс) (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Анализ временных рядов (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.01. Экономика, направление: 38.04.01. Экономика; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Анализ временных рядов (Маго-лего; 3, 4 модуль)рус
- Теория вероятностей и статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 2-й курс, 1-3 модуль)рус
- Финансовая эконометрика (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 2 модуль)рус
- Финансовая эконометрика (Дисциплина общефакультетского пула; где читается: Факультет экономических наук; 2 модуль)рус
- Финансовая эконометрика (Маго-лего; 2 модуль)рус
- Эконометрика (продвинутый уровень) (Маго-лего; 3, 4 модуль)рус
- Эконометрика (продвинутый уровень) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Эконометрика 1 (углубленный курс) (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Эконометрика 2 (углубленный курс) (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Анализ временных рядов (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.01. Экономика, направление: 38.04.01. Экономика; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Анализ временных рядов-1 (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.01. Экономика, направление: 38.04.01. Экономика; 1-й курс, 3 модуль)рус
- Анализ временных рядов-2 (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.01. Экономика, направление: 38.04.01. Экономика; 1-й курс, 4 модуль)рус
- Теория вероятностей и статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 2-й курс, 1-3 модуль)рус
- Эконометрика (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 3-й курс, 1-3 модуль)рус
- Эконометрика (продвинутый уровень) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Теория вероятностей и статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 2-й курс, 1-3 модуль)рус
- Эконометрика (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 3-й курс, 1-3 модуль)рус
- Эконометрика (продвинутый уровень) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
Конференции
- 2023
Modern Econometric Tools and Applications – META2023 (Нижний Новгород). Доклад: Investigation of the impact of uncertainty indicators on Bitcoin volatility using ARDL model
- 2022
Modern Econometric Tools and Applications – META2022 (Нижний Новгород). Доклад: Comparison of GARCH and HAR models for realized volatility of Bitcoin and E-mini S&P 500
2nd International Conference on Econometrics and Business Analytics (iCEBA) (Ереван). Доклад: Comparison of GARCH and HAR models for realized volatility of Bitcoin and E-mini S&P 500
Авторские права и патенты
| № п/п | Номер РИД | Вид РИД | Наименование РИД | Сведения о регистрации | Авторы |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8.0112-2023 | Произведение | МООК «Анализ временных рядов-2» | Погорелова Полина Вячеславовна, Капустин Виктор Юрьевич, Кириллова Мария Андреевна, Гришичкин Никита Александрович |
Опыт работы
09.2019-06.2020 - Факультет экономических наук НИУ ВШЭ, департамент прикладной экономики, приглашенный преподаватель
09.2020-09.2023 - Факультет экономических наук НИУ ВШЭ, департамент прикладной экономики, преподаватель
09.2023-н.в. - Факультет экономических наук НИУ ВШЭ, департамент прикладной экономики, старший преподаватель
01.2020-н.в. - НИУ ВШЭ, Международная лаборатория стохастического анализа и его приложений, стажер-исследователь
Информация*
- Общий стаж: 5 лет
- Научно-педагогический стаж: 4 года
- Преподавательский стаж: 4 года
Студенты НИУ ВШЭ — среди лучших на Универсиаде по эконометрике
Студенты Высшей школы экономики приняли участие в международной Универсиаде по эконометрике, которую организует экономический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова. В число победителей вошли третьекурсники Антон Самокиш (Международный институт экономики и финансов ВШЭ) и Владислав Мартишевич (факультет экономических наук ВШЭ), среди призеров — четверокурсники Никита Горевой (ФЭН) и Галина Писарева (нижегородская Вышка).
Поздравляем призеров Универсиады по эконометрике 2024!
Студенты программы Экономика факультета экономических наук Владислав Мартишевич и Никита Горевой стали победителем и призером Универсиады по эконометрике 2024. Поздравляем студентов и их преподавателей, Е.С.Вакуленко и П.В.Погорелову!
«Приятно быть в окружении таких умных, интересных людей!»
В ноябре - декабре 2023 года факультет экономических наук провел Зимние школы по анализу данных с преподавателями, приглашенными экспертами, выпускниками и студентами ФЭН, под руководством профессоров ФЭН - О.А. Демидовой и В.П.Сиротина.
Сотрудники и студенты ФЭН выступили на юбилейной конференции META
5-7 октября 2023 года в НИУ ВШЭ - Нижний Новгород прошла X Международная конференция «Modern Econometric Tools and Applications – META2023», где состоялось обсуждение теоретических и прикладных вопросов применения современных эконометрических методов. Сотрудники ФЭН делятся впечатлениями о конференции
Профессия экономиста: от студента до эксперта
Магистерская онлайн программа факультета экономических наук «Экономический анализ» продолжает серию вебинаров «Профессия экономиста: от студента до эксперта», посвященную карьере в области экономического анализа, с выпускниками факультета экономических наук, преподавателями программы и экспертами в области экономического анализа. Участники вебинаров - абитуриенты, студенты, выпускники программы, профессиональные экономисты получают уникальный шанс познакомиться с различными направлениями в области экономического анализа, анализа данных, прикладной экономики
Обнаружить ненаблюдаемую величину: как моделировать волатильность акций с помощью GARCH-моделей
Волатильность — ключевая характеристика финансового актива для акционеров, трейдеров и других стейкхолдеров. Моделировать и прогнозировать ее можно с помощью так называемых GARCH-моделей — инструмента финансовой эконометрики. О применении GARCH-моделей на примере данных «Газпрома» и о других нюансах финансовой эконометрики рассказала преподаватель и аспирант департамента прикладной экономики НИУ ВШЭ Полина Погорелова в рамках семинара «Применения GARCH-моделей для моделирования волатильности реальных финансовых инструментов» онлайн-магистратуры «Экономический анализ».