Ткачев Даниил Сергеевич
- Преподаватель: Факультет экономических наук / Департамент математики
- Младший научный сотрудник: Международный центр анализа и выбора решений
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2020 году.
Oбразование
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
Летняя школа "Современная математика" имени Виталия Арнольда, Дубна, 18-29 июля 2019г.
Зимняя школа по компьютерным наукам, 8-14 февраля 2021г.
Ежегодный саммит молодых ученых и инженеров "Большие вызовы для общества, государства и науки", Сочи, Сириус, 26-30 апреля 2021г.
Программа повышения квалификации "Дополнительные компетенции для расширения профессиональной квалификации выпускника бакалавриата университета", специализация "Математические структуры"
Весенняя школа Complex networks: Theory, Methods, and Applications (7th edition), Комо, Италия, 22 - 26 мая 2023
Конгресс молодых ученых, Сочи, Сириус, 27 ноября – 30 ноября 2023г.
Достижения и поощрения
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые преподаватели" (2024)
Категория "Новые исследователи" (2023)
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Инструментальные методы цифровой экономики (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Инструментальные методы цифровой экономики (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Инструментальные методы цифровой экономики (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.03.01. Экономика, направление: 38.03.01. Экономика; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Линейная алгебра (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Математика для принятия политических решений (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1-й курс, 1 модуль)рус
- Системы принятия решений (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 4-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Игровые модели принятия решений (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 3-й курс, 4 модуль)рус
- Advanced Chapters in Decision Theory». (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 3 модуль)Анг
- Инструментальные методы цифровой экономики (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика, направление: 38.03.01. Экономика, направление: 38.03.01. Экономика; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Инструментальные методы цифровой экономики (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Инструментальные методы цифровой экономики (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Линейная алгебра (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Математика для принятия политических решений (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1-й курс, 1 модуль)рус
- Современные методы принятия решений и анализа данных (Маго-лего; 3 модуль)рус
- Современные методы принятия решений и анализа данных (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 3 модуль)рус
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Игровые модели принятия решений (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 3-й курс, 4 модуль)рус
- Линейная алгебра (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Математика для экономистов (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Специальные главы теории принятия решений (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 4-й курс, 3 модуль)рус
Конференции
- 2024
The XIV International Conference on Network Analysis (Нижний Новгород). Доклад: Network analysis of France and China Input-Output table
- 2023
XXIV Ясинская (Апрельская) международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества. Доклад: Сетевой анализ в условиях глубокой неопределенности. Продовольственная безопасность стран
Ежегодная межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов имени Е.В.Арменского. Доклад: Сетевой анализ в условиях глубокой неопределенности
Научная конференция «Транспортные потоки на сетях» (Сочи). Доклад: Сетевой анализ в условиях глубокой неопределенности
5-й Российский экономический конгресс (РЭК-2023) (Екатеринбург). Доклад: Рынок редкоземельных соединений в условиях глубокой неопределенности
Школа-конференция «Анализ данных, сети, аппроксимация» (Сочи). Доклад: Network analysis under deep uncertainty
- 2022
IX Апрельская научно-практическая конференция молодых исследователей «Новая экономика, бизнес и общество-2022» (Владивосток). Доклад: Модели построения коалиций - линейные функции интенсивности предпочтений участников и их аксиоматика
International scientific conference on modeling and analysis of complex systems and processes MACSPRO'2022 (Москва). Доклад: Продовольственная безопасность – сетевой анализ
Выступления на семинарах, лекции
2020
Семинар Международного центра анализа и выбора решений, 2020. Доклад: Влияние изменений пороговых значений индекса согласованности на меру сбалансированности Рейхстага Веймарской республики.
2021
Научно-исследовательский семинар ФКН ВШЭ "Принятие решений - прикладные задачи", 2021. Доклад: Решения игр с коммуникационной структурой. Аксиоматика индексов влияния, учитывающих предпочтения.
2023
Общемосковский научный семинар "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике", 18.01.2023. Доклад: Сетевой анализ в условиях глубокой неопределенности: проблема продовольственной безопасности.
Лекция "Предсказать непредсказуемое. Как принимать решения в условиях полного отсутствия информации", Лекторий Экономической школы ФЭН НИУ ВШЭ, 30.01.2023.
Семинар "Математическая экономика" ЦЭМИ РАН, 14.02.2023. Соавтор доклада: Сетевой анализ в условиях глубокой неопределенности: проблема продовольственной безопасности.
Семинар Adam Smith Seminar, 27.03.2023. Соавтор доклада: Food Security under Deep Uncertainty.
Ломоносовские чтения, 14.04.2023. Соавтор доклада: Сети критических продуктов в условиях глубокой неопределенности.
Общемосковский научный семинар «Экспертные оценки и анализ данных», 26.04.2023. Соавтор доклада: Food security – a survey.
The 23rd International Conference on Group Decision and Negotiation (GDN 2023), 14.06.2023. Соавтор доклада: Network analysis. Decision making under deep uncertainty support.
The 6th International conference on Dynamics of Disasters (DOD 2023), 05.07.2023. Соавтор доклада: Network analysis of disasters’ consequences under deep uncertainty.
The Tenth International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2023). Соавтор доклада: The network analysis of oil trade under deep uncertainty.
Общемосковский научный семинар "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике", 15 ноября 2023. Доклад: Сетевой анализ рынка редкоземельных соединений и нефти в условиях глубокой неопределенности.
2024
Ломоносовские чтения, посвященные 270 -летию МГУ имени М.В. Ломоносова, 02.04.2024. Соавтор доклада: Сетевой анализ межсекторальных взаимодействий крупных экономик мира.
Семинар "Математическая экономика" ЦЭМИ РАН, 14.05.2024. Соавтор доклада: Сетевой анализ межсекторальных взаимодействий экономик мира.
Авторские права и патенты
| № п/п | Номер РИД | Вид РИД | Наименование РИД | Сведения о регистрации | Авторы |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5.0062-2023 | Программа для ЭВМ | Расчет индексов центральности группового влияния и ключевого участника | 2024664477 | Алескеров Фуад Таги оглы, Ткачева Екатерина Владимировна, Якуба Вячеслав Иванович, Ткачев Даниил Сергеевич |
Гранты
Грант Президента Российской Федерации для лиц, поступивших на обучение по программам магистратуры (1 сентября 2022 - 1 сентября 2024);
Стипендия Президента Российской Федерации для студентов РФ, обучающихся по приоритетным направлениям модернизации и технологического развития российской экономики (1 сентября 2022 - 1 сентября 2024);
Грант РНФ №24-61-00030 «Разработка моделей, методов и вычислительного комплекса принятия управленческих решений, направленных на повышение качества условий проживания населения в субъектах РФ», 2024 г. - 2027 г.
Опыт работы
2018-2019 - преподаватель факультатива по математике в школе №1279
2018-2020 - учебный ассистент по математике (алгебра и начала математического анализа, геометрия), Лицей НИУ ВШЭ
2019-2020 - учебный ассистент по математическому анализу, ВШБ, НИУ ВШЭ
2021 - учебный ассистент по курсу "Вычислимость и сложность", майнор "Математические структуры", НИУ ВШЭ
2020-2023 - стажер-исследователь МЦАВР НИУ ВШЭ
Информация*
- Общий стаж: 4 года
Завершила свою работу осенняя школа «Теория принятия решений, и другие вопросы современной прикладной математики в экономике, предложенные в занимательной и доступной форме для старшеклассников»
Более 600 старшеклассников приняли участие в Осенней школе, организованной Международным центром анализа и выбора решений и департаментом математики факультета экономических наук. Центральной темой школы стала теория принятия решений и другие вопросы современной прикладной математики в экономике. Участники узнали о новейших достижениях в самых интересных областях современной экономической науки на лекциях по темам: теория игр, теория принятия решений, дизайн механизмов и др. По итогам работы на осенней школе 100 участников получат сертификаты за активное участие. Победители, решившие больше всех домашних заданий правильно, получат призы и подарки от факультета и партнера школы - Т-Банка
Предсказать непредсказуемое: могут ли ученые прогнозировать последствия внезапных событий
Способно ли событие в отдельной стране значительно повлиять на мировую экономику? Можно ли спрогнозировать последствия решений в условиях, когда информации сильно не хватает? И как изучать глобальные продовольственные сети, чтобы с их помощью предсказывать то, что прогнозировать невозможно? О модели использования сетевого анализа, разработанной исследователями НИУ ВШЭ, рассказал стажер-исследователь Международного центра анализа и выбора решений Даниил Ткачёв в рамках лектория Экономической школы ФЭН.
Предсказать непредсказуемое: могут ли ученые прогнозировать последствия внезапных событий
Способно ли событие в отдельной стране значительно повлиять на мировую экономику? Можно ли спрогнозировать последствия решений в условиях, когда информации сильно не хватает? И как изучать глобальные продовольственные сети, чтобы с их помощью предсказывать то, что прогнозировать невозможно? О модели использования сетевого анализа, разработанной исследователями НИУ ВШЭ, рассказал стажер-исследователь Международного центра анализа и выбора решений Даниил Ткачёв в рамках лектория Экономической школы ФЭН.
Cостоялся научный семинар Международного центра анализа и выбора решений
28 июня 2020 г. в рамках очередного семинара МЦАВР были заслушаны доклады Д. Ткачева на тему "Влияние изменений пороговых значений индекса согласованности на меру сбалансированности Рейхстага Веймарской республики", А.А. Еременко на тему "Сетевой анализ российских научных публикаций в области государственного и муниципального управления", а также Н.В. Тельцовой на тему "Анализ данных системы здравоохранения субъектов Российской Федерации с использованием методов кластеризации и паттерн-анализа"