Игнатов Дмитрий Игоревич
- Доцент: Факультет компьютерных наук / Департамент анализа данных и искусственного интеллекта
- Заведующий лабораторией: Факультет компьютерных наук / Научно-учебная лаборатория моделей и методов вычислительной прагматики
- Приглашенный преподаватель: НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге / Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук / Департамент информатики
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2006 году.
- Научно-педагогический стаж: 18 лет.
Oбразование и учёные степени
Магистратура: ГУ-ВШЭ (2006–2008, специальность: прикладная математика и информатика)
Аспирант: Всероссийский институт научной и технической информации РАН (2004–2008, специальность: теоретические основы информатики (05.13.17))
Соискатель: ГУ-ВШЭ (год начала: 2010, специальность: математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (05.13.18))
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
- ICCL Summer School 2008 on Computational Logic and Cognitive Science at the Technical University of Dresden (TUD), Germany
- Курсы повышения квалификации ГУ-ВШЭ и НИУ ВШЭ, General English Upper-Intermediate Level (2009-2010, 2010-2011, 2011-2012, 2012-2013)
- Summer School Reasoning Web 2010: Semantic Technologies for Software Engineering at the Technical University of Dresden (TUD), Germany
- Интернет-курсы: Digital Signal Processing ( сертификат), Linear and Discrete Optimization ( сертификат), Exploring Quantum Physics ( сертификат), Probabilistic Graphical Models ( сертификат), Machine Learning ( сертификат)
- Стажировка в группе Orpailleur, Lorraine Research Laboratory in Computer Science and its Applications at INRIA (LORIA CNRS UMR 7503), Nancy, France и
Data Mining for Machine Learning (D2ML), Laboratoire d'Informatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS CNRS UMR 5205) at Institut National des Sciences Appliquées de Lyon, Lyon, France (октябрь-ноябрь 2013) - Стажировка в University College London, Centre for Computational Statistics and Machine Learning, группа Девида Барбера (ноябрь-декабрь 2014)
Профессиональные интересы
- Data Science
- Проблемы машинного обучения и разработки данных (Data Mining)
- Анализ формальных понятий (АФП), поиск частых (замкнутых) множеств признаков и ассоциативных правил
- Анализ последовательностей (sequence mining), анализ демографических последовательностей
- Бикластеризация, трикластеризация и мультимодальная кластеризация данных, кластеризация графовых данных
- Рекомендательные системы, анализ Интернет-данных и социальных сетей
- Информационный поиск (Information Retrieval)
- Educational Data Mining
Домашняя веб-страница
Достижения и поощрения
Научная премия им. И. Сегаловича (2019): Лауреат номинации «Научные руководители» за вклад в развитие научного сообщества и подготовку молодых учёных.
- Благодарность Высшей школы экономики (декабрь 2022)
- Благодарность проректора НИУ ВШЭ (май 2019)
- Благодарность проректора НИУ ВШЭ (апрель 2019)
- Благодарность первого проректора НИУ ВШЭ (январь 2018)
- Благодарность Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (август 2017)
Надбавка за академическую работу (2010–2011)
Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2024–2025)
Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2020–2021, 2019–2020, 2017–2019)
Надбавка за регулярные публикации в международных рецензируемых научных изданиях (2021–2026)
Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом журнале (2015–2017, 2013–2015, 2011–2013)
Лучший преподаватель — 2021, 2018, 2016, 2011
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Будущие профессора" (2013–2014)
Категория "Новые преподаватели" (2009–2010)
Полномочия / обязанности
- Проведение занятий по дисциплинам в соответствии с учебным планом.
- Написание научных статей.
- Руководство научной работой сотрудников лаборатории.
- Работа в различных комиссиях ФКН и НИУ ВШЭ.
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Recommender Systems (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Recommender Systems (Маго-лего; 1, 2 модуль)Анг
- Modern Methods of Data Analysis (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Modern Methods of Data Analysis (Маго-лего; 3, 4 модуль)Анг
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Recommender Systems (Магистратура; где читается: Высшая школа бизнеса; 2-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Recommender Systems (Маго-лего; 1, 2 модуль)Анг
- Modern Methods of Data Analysis (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Modern Methods of Data Analysis (Маго-лего; 3, 4 модуль)Анг
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Modern Methods of Data Analysis (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика, направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Modern Methods of Data Analysis (Маго-лего; 1, 2 модуль)Анг
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Введение в Data Science (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 2-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Научно-исследовательский семинар (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Modern Methods of Data Analysis (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Introduction to Machine Learning and Data Mining (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Научно-исследовательский семинар (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
Участие в редколлегиях научных журналов
Конференции
- 2016
The 13th International Conference on Concept Lattices and Their Applications (CLA2016) (Москва). Доклад: A Lattice-Based Consensus Clustering Algorithm
- 2015
6th International Conference on Knowledge Engineering and Semantic Web, KESW 2015 (Moscow). Доклад: Pattern Mining and Machine Learning for Demographic Sequences.
24th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2015 (Buenos Aires). Доклад: RAPS: A Recommender Algorithm Based on Pattern Structures.
Научный руководитель диссертационных исследований
- 1Грачев А. М. Методы сжатия рекуррентных нейронных сетей для задач обработки естественного языка, 2019
- 2Хадыев Р. Н. Система ультразвуковой диагностики на основе машинного обучения для классификации дефектов рельсов (aспирантура: 2-й год обучения)
- 3Поздняков Д. В. Интерпретируемая классификации и генерация текстов на основе нейросетевых языковых моделей (aспирантура: 3-й год обучения)
- 4Маневич В. А. Машинное обучение, классические и нейросетевые методы в задачах прогнозирования финансовых временных рядов (aспирантура: 3-й год обучения)
- 5Горшков С. С. Мультимодальная кластеризация для анализа социальных сетей (aспирантура: 3-й год обучения)
- 6Сафило И. Р. Обучение с подкреплением в рекомендательных системах (aспирантура: 3-й год обучения)
Исследовательские проекты и гранты
- грант компании Yandex № 102820 – "Оптимизация поиска страниц-дубликатов: образ и сходство" (2004 – 2005)
- грант DAAD международной программы "Разработка дискретных процессов и систем с помощью операционных моделей и математической логики", Технический Университет Дрездена, Германия (2005)
(PhD student of the Postgraduate Programme "Specification of Discrete Processes and Systems of Processes by Operational Models and Logics", Department of Computer Science, Dresden University of Technology) under Prof. Bernhard Ganter supervision supported by DAAD - Разработка учебно-методического комплекса (УМК) по курсу Теория решеток для интеллектуального анализа данных в рамках Инновационной Образовательной Программы (ИОП) в ГУ-ВШЭ (2006-2007)
- проект «Учитель-ученики» ГУ-ВШЭ № 08-04-0022 «Разработка методов построения таксономий объектов на основе решеток формальных понятий и методов бикластеризации» (2007-2009)
- Проект РФФИ № 08-07-92497-НЦНИЛ_а "Бикластеризация на реляционных структурах" (2008-2011)
- Проект РФФИ 09-07-06030-г "Организация и проведение семнадцатой международной конференции по понятийным структурам (17th International Conference on Conceptual Structures)" (2009)
- Разработка программы учебного практикума "Лабораторный практикум по машинному обучению и разработке данных (Data Mining)" в рамках гранта программы "Фонд образовательных инноваций" ГУ-ВШЭ (2010)
- Проект РФФИ 11-07-06058-г "Организация и проведение 4-й Международной конференции Распознавание Образов и Искусственный Интеллект (Pattern Recognition and Machine Intelligence, PReMI-2011) и 13-й Международной конференции по Неточным Множествам, Нечетким Множествам, Разработке Данных и Гранулярным Вычислениям (Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing, RSFDGrC-2011)" (2011)
-
Проектно-учебная группа “Алгоритмы интеллектуального анализа данных (Data Mining) для Интернет-форумов обсуждения инновационных проектов” (совместный проект ОПМиИ и компании Витология, руководитель) (2011-2012)
- Проект РФФИ 13-07-00504 "Построение таксономий предметных областей и систем импликативных зависимостей в данных по большим текстовым коллекциям" (2013-2015)
- Проект РФФИ 13-07-06003-г "Организация и проведение 35-й Европейской конференции по информационному поиску (ECIR 2013)" (2013)
Список публикаций
Книги
Dmitry Ignatov, Sergei Kuznetsov, Jonas Poelmans (Eds.) CDUD'11 – Concept Discovery in Unstructured Data. Workshop co-located with the 13th International Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing (RSFDGrC-2011) June 2011, Moscow, Russia. The proceedings are published online in the CEUR-Workshop series (ISSN 1613-0073) and Vol-757 has a unique URN (urn:nbn:de:0074-757-4). | |
Alexey N. Averkin, Dmitry I. Ignatov, Sushmita Mitra, Jonas Poelmans, Valery B. Tarasov (Eds.) SKAD'11 – Soft Computing Applications and Knowledge Discovery Workshop co-located with the 13th International Conference on Rough Sets,Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing (RSFDGrC-2011) and the 4th International Conference on Pattern Recognition and Machine Intelligence (PReMI-2011) June 2011, Moscow, Russia. The proceedings are published online in the CEUR-Workshop series (ISSN 1613-0073) and Vol-758 has a unique URN: (urn:nbn:de:0074-758-4). | |
Дмитрий Игнатов, Ростислав Яворский (редакторы). Доклады по компьютерным наукам и информационным технологиям. № 1, 2012 г. Доклады всероссийской научно-практической конференции "Анализ Изображений, Сетей и Текстов" (АИСТ 2012). Екатеринбург, 16 - 18 марта 2012 года. М.: Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" 2012. - 419 с. ISBN 978-5-9556-0132-8 | |
Formal Concept Analysis |
|
Dmitry I. Ignatov, Sergei Kuznetsov, Jonas Poelmans (Eds.) Proceedings of 2nd International Workshop on Concept Discovery in Unstructured Data 2012. Published by KU-Leuven, ISBN 978-9-08-140991-9 |
|
Rustam Tagiew, Dmitry I. Ignatov, A. A. Neznanov, Jonas Poelmans (Eds.) Proceedings of International Workshop on Experimental Economics in Machine Learning 2012. Published by KU-Leuven, ISBN 978-9-08-140992-6 Published online at CEUR-WS (ISSN 1613-0073) in volume 870 (urn:nbn:de:0074-870-0). |
|
Florent Domenach, Dmitry I. Ignatov, Jonas Poelmans (Eds.) Contributions to International Conference on Formal Concept Analysis 2012. Published by KU-Leuven, ISBN 978-9-08-140995-7 Published online at CEUR-WS (ISSN 1613-0073) in volume 876 (urn:nbn:de:0074-876-1). |
|
Naidenova Xenia and Dmitry I. Ignatov. "Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems." IGI Global, 2013. 1-367. Web. 20 Oct. 2012. doi:10.4018/978-1-4666-1900-5 | |
Conceptual Structures for Stem Research and Education |
Сборники работ стипендиатов
Кузнецов С.О., Игнатов Д.И., Объедков С.А., Самохин М.В. Порождение кластеров документов дубликатов: подход, основанный на поиске частых замкнутых множеств признаков. Интернет-математика 2005. Автоматическая обработка веб-данных. Москва: “Яndex”, 2005, стр. 302 – 319
Журналы
Д.И. Игнатов, С.О.Кузнецов, В.Б. Лопатникова, И.А. Селицкий. Разработка и апробация системы поиска дубликатов в текстах проектной документации. Бизнес-информатика//междисциплинарный научно-практический журнал, № 4, 2008, стр. 21 - 28
D. Ignatov, K. Jánosi-Rancz, Towards a framework for near-duplicate detection in document collections based on closed sets of attributes// Acta Universitatis Sapientiae, Informatica, 1, 2 (2009) 215−233
Дмитрий Игнатов Раскопки сетевых данных //Открытые системы. СУБД, №9, 2009, стр. 34-37
Дмитрий Игнатов Практикум по добыче данных //Открытые системы. СУБД, №6, 2010, стр. 49-51
Дмитрий Игнатов, Александра Каминская, Андрей Константинов Анализ данных в краудсорсинговых проектах //Открытые системы. СУБД, №1, 2013, стр. 36-39
Jonas Poelmans, Paul Elzinga, Dmitry I. Ignatov, Sergei O. Kuznetsov. Semi-automated knowledge discovery: identifying and profiling human trafficking//International Journal of General Systems Vol. 41, Iss. 8, 2012
Dmitry I. Ignatov, Sergei O. Kuznetsov, Jonas Poelmans, Leonid E. Zhukov Can triconcepts become triclusters// International Journal of General Systems Vol. 42, Iss. 6, pages 572-593, 2013
Poelmans J., Ignatov D. I., Kuznetsov S. O., Dedene G. Formal Concept Analysis in knowledge processing: A survey on models and techniques // Expert Systems with Applications. 2013. Vol. 40. No. 16. P. 6601-6623.
Poelmans J., Kuznetsov S. O., Ignatov D. I., Dedene G. Formal concept analysis in knowledge processing: A survey on applications // Expert Systems with Applications. 2013. Vol. 40. No. 16. P. 6538-6560.
Jonas Poelmans, Dmitry I. Ignatov, Sergei O. Kuznetsov & Guido Dedene. Fuzzy and rough formal concept analysis: a survey // International Journal of General Systems, Volume 43, Issue 2, 2014, pp. 105-134
Труды конференций
Игнатов Д.И., Кузнецов С.О. О поиске сходства Интернет-документов с помощью частых замкнутых множеств признаков // Труды 10-й национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ’06). – М.:Физматлит, 2006, Т.2, стр.249-258
Sergei O. Kuznetsov, Dmitrii I. Ignatov, Concept Stability for Constructing Taxonomies of Web-site Users// Proc. Satellite Workshop "Social Network Analysis and Conceptual Structures: Exploring Opportunities" at the 5th International Conference Formal Concept Analysis (ICFCA'07), Clermont-Ferrand, France, P. 19-24
Игнатов Д.И., Выбор вариантов с помощью методов Анализа Формальных Понятий// 1-я Международная конференция по бизнес-информатике. Труды международной научно-практической конференции, ГУ-ВШЭ, Звенигород, 2007, с. 234-239
Игнатов Д.И., Кузнецов С.О. Методы разработки данных (Data Mining) для рекомендательной системы Интернет-рекламы // Одиннадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2008, 28 сентября – 3 октября 2008 г., г. Дубна, Россия): Труды конференции. Т.2. – М.: Ленанд, 2008. – 392 с.
D.I.Ignatov, S.O. Kuznetsov. Concept-based Recommendations for Internet Advertisement// In proceedings of The Sixth International Conference Concept Lattices and Their Applications (CLA'08), Radim Belohlavek, Sergei O. Kuznetsov (Eds.): CLA 2008, pp. 157–166 ISBN 978–80–244–2111–7, Palacky University, Olomouc, 2008.
Игнатов Д.И., Кононыхина О.Н. Решетки формальных понятий для анализа данных социологических опросов// Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте. Сборник научных трудов V-й Международной научно-технической конференции (Коломна, 20-30 мая 2009 г.). В 2-х томах. Т1. – М.: Физматлит, 2009. – 546 с. (ISBN 978-5-9221-1111-9)
D.I. Ignatov, S.O. Kuznetsov. Frequent Itemset Mining for Clustering Near Duplicate Web Documents// In proceedings of The 17th International Conference on Conceptual Structures, S. Rudolph, F. Dau, and S.O.Kuznetsov (Eds.): ICCS 2009, LNCS (LNAI) 5662, pp. 185–200, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2009
Игнатов Д.И., Кузнецов С.О. Бикластеризация объектно-признаковых данных на основе решеток замкнутых множеств// Труды 12-й национальной конференции по искусственному интеллекту, М., Физматлит, Т. 1., С.175-182, 2010.
Игнатов Д.И., Каминская А.Ю., Магизов Р.А. Метод скользящего контроля для оценки качества рекомендательных Интернет-сервисов// Труды 12-й национальной конференции по искусственному интеллекту, М., Физматлит, Т. 1., С.183-191, 2010.
Игнатов Д.И., Каминская А.Ю, Кузнецов С.О., Магизов Р. А. Метод бикластеризации на основе объектных и признаковых замыканий// Интеллектуализация обработки информации: 8-я международная конференция. Республика Кипр, г. Пафос, 17-24 октября 2010 г.: Сборник докладов. – М.: МАКС Пресс, 2010. – С. 140 – 143.
Пулманс Дж., Игнатов Д.И., Ван Хуле М.М., Виене С., Дедене Г., Элзинга П. Анализ текстов полицейских отчетов с помощью эмерджентых самоорганизующихся карт и многомерного шкалирования// Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте. Сборник научных трудов VI-й Международной научно-технической конференции (Коломна, 16-19 мая 2011 г.). В 2-х томах. Т2. - М.: Физматлит, 2011. - 482 с. (ISBN 978-5-9221-1111-9) стр. 915-925
Jonas Poelmans, Paul Elzinga, Alexey Neznanov, Stijn Viaene, Sergei Kuznetsov, Dmitry Ignatov, Guido Dedene. Concept Relation Discovery and Innovation Enabling Technology (CORDIET). In CEUR Workshop proceedings Vol-757, CDUD'11 – Concept Discovery in Unstructured Data, pp. 53-62, 2011
Dmitry Ignatov, Jonas Poelmans, Vasily Zaharchuk. Recommender System Based on Algorithm of Bicluster Analysis RecBi. In CEUR Workshop proceedings Vol-757, CDUD'11 – Concept Discovery in Unstructured Data, pp. 122-126, 2011
Dmitry I. Ignatov, Sergei O. Kuznetsov, Ruslan A. Magizov and Leonid E. Zhukov. From Triconcepts to Triclusters// In proceedings of 13th International Conference on ROUGH SETS, FUZZY SETS, DATA MINING AND GRANULAR COMPUTING, Kuznetsov et al. (Eds.): RSFDGrC 2011, LNCS/LNAI Volume 6743/2011, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 257-264, 2011
Dmitry Ignatov and Serafima Mamedova and Nikita Romashkin and Ivan Shamshurin. What can closed sets of students and their marks say?// In proceedings of 4th International Conference on Educational Data Mining, Mykola Pechenizkiy et al. (Eds.), EDM-2011, TU/e Eindhoven, 223-228, 2011 (ISBN: 978-90-386-2537-9)
Nikita Romashkin, Dmitry Ignatov and Elena Kolotova. How university entrants are choosing their department? Mining of university admission process with FCA taxonomies// In proceedings of 4th International Conference on Educational Data Mining, Mykola Pechenizkiy et al. (Eds.), EDM-2011, TU/e Eindhoven, 229-234, 2011 (ISBN: 978-90-386-2537-9)
Игнатов Д.И., Хавенсон Т.Е. Изучение ресурсной обеспеченности российских школ с помощью методов, основанных на решетках понятий// Социологические методы в современной исследовательской практике: Сборник статей, посвященный памяти первого декана факультета социологии НИУ ВШЭ А.О. Крыштановского / Отв. ред. и вступит. ст. О.А. Оберемко; НИУ ВШЭ, ИС РАН, РОС. М.: НИУ ВШЭ, 2011.
Игнатов Д.И., Магизов Р.А. Анализ тримодальных данных на примере Интернет-сервисов социальных закладок// Социологические методы в современной исследовательской практике: Сборник статей, посвященный памяти первого декана факультета социологии НИУ ВШЭ А.О. Крыштановского / Отв. ред. и вступит. ст. О.А. Оберемко; НИУ ВШЭ, ИС РАН, РОС. М.: НИУ ВШЭ, 2011. — C. 315 — 321.
Игнатов Д. И., Кузнецов С. O., Пульманс Й. Разработка данных систем совместного пользования ресурсами: от трипонятий к трикластерам //Математические методы распознавания образов: 15-я Всероссийская конференция. г. Петрозаводск, 11–17 сентября 2011 г.: Сборник докладов. — М.: МАКС Пресс, 2011. — C. 258 — 261 (ISBN 978-5-317-03787-1)
Д.И. Игнатов, Й. Пульманс. Анализ формальных понятий и его приложения. Сборник трудов конференции "Инженерия знаний в технологиях семантического Веба - 2011". — СпБ.: НИУ ИТМО, 2011. — 205 с. (с. 9-19)
Ignatov, D., Poelmans, J., Dedene, G., Viaene, S. A New Cross-Validation Technique to Evaluate Quality of Recommender Systems, in Malay Kundu; Sushmita Mitra; Debasis Mazumdar & Sankar Pal, ed., 'Perception and Machine Intelligence', Springer Berlin / Heidelberg, pp. 195-202, 2012.
Дмитрий Игнатов. Анализ формальных понятий: от теории к практике // Доклады по компьютерным наукам и информационным технологиям. № 1, 2012 г. Доклады всероссийской научно-практической конференции "Анализ Изображений, Сетей и Текстов" (АИСТ 2012). Екатеринбург, 16 — 18 марта 2012 года. М.: Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" 2012. — 419 с. (с. 3-15)
Дмитрий Игнатов, Александра Каминская, Анастасия Беззубцева, Константин Блинкин. Система анализа данных коллаборативных платформ CrowDM // Доклады по компьютерным наукам и информационным технологиям. № 1, 2012 г. Доклады всероссийской научно-практической конференции "Анализ Изображений, Сетей и Текстов" (АИСТ 2012). Екатеринбург, 16 - 18 марта 2012 года. М.: Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" 2012. — 419 с. (с. 16-26)
Секинаева Зарина, Дмитрий Игнатов. Метод спектральной трикластеризации для систем совместного пользования ресурсами // Доклады по компьютерным наукам и информационным технологиям. № 1, 2012 г. Доклады всероссийской научно-практической конференции "Анализ Изображений, Сетей и Текстов" (АИСТ 2012). Екатеринбург, 16 - 18 марта 2012 года. М.: Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" 2012. — 419 с. (с. 246-254)
Dmitry Gnatyshak, Dmitry Ignatov, Alexander Semenov, Jonas Poelmans. Analysing Online Social Network Data with Biclustering and Triclustering. In.: Dmitry I. Ignatov, Sergei Kuznetsov, Jonas Poelmans (Eds.) Proceedings of 2nd International Workshop on Concept Discovery in Unstructured Data 2012. Published by KU-Leuven, ISBN 978-9-08-140991-9, pp. 30-39
Anastasya A. Bezzubtseva, Ekaterina L. Chernyak, Konstantin N. Blinkin, Daniil R. Nedumov, Olga N. Chugunova, Andrey V. Konstantinov, Nikita S. Romashkin, Fedor V. Strok, Daria A. Goncharova, Rostislav E.Yavorsky, Dmitry I. Ignatov, Alexandra Yu. Kaminskaya. CrowDM: the System for Collaborative Platform Data Analysis. In.: Rustam Tagiew, Dmitry I. Ignatov, A. A. Neznanov, Jonas Poelmans (Eds.) Proceedings of International Workshop on Experimental Economics in Machine Learning 2012. Published by KU-Leuven, ISBN 978-9-08-140992-6, pp. 61-71
Vasily Zaharchuk, Dmitry Ignatov, Andrey Konstantinov, Sergey Nikolenko. A New Recommender System for the Interactive Radio Network FMhost. In.: Rustam Tagiew, Dmitry I. Ignatov, A. A. Neznanov, Jonas Poelmans (Eds.) Proceedings of International Workshop on Experimental Economics in Machine Learning 2012. Published by KU-Leuven, ISBN 978-9-08-140992-6, pp. 72-85
Anastasia Bezzubtseva, Dmitry Ignatov. A Typology of Collaboration Platform Users. In.: Rustam Tagiew, Dmitry I. Ignatov, A. A. Neznanov, Jonas Poelmans (Eds.) Proceedings of International Workshop on Experimental Economics in Machine Learning 2012. Published by KU-Leuven, ISBN 978-9-08-140992-6, pp. 9-19
Венжега А.В., Гнатышак Д.В., Игнатов Д.И., Константинов А. В. Рекомендательная система парфюмерной продукции и ее теговна основе трикластеризации//Интеллектуализация обработки информации: 9-я международная конференция. Черногория, г.Будва, 2012 г.: Сборник докладов. — М.: Торус Пресс, 2012. 718 с., стр. 601-605 (ISBN 978-5-94588-119-8)
Гнатышак Д.В., Игнатов Д.И., Жуков Л. Е., Кузнецов С.О., Миркин Б. Г. Экспериментальное сравнение некоторых алгоритмовтрикластеризации//Интеллектуализация обработки информации: 9-я международная конференция. Черногория, г.Будва, 2012 г.: Сборник докладов. — М.: Торус Пресс, 2012. 718 с., стр. 609-613 (ISBN 978-5-94588-119-8)
Захарчук В.В., Игнатов Д.И., Константинов А.В., Николенко С.И. Модель рекомендательной системы для интерактивногорадиосервиса FMhost//Интеллектуализация обработки информации: 9-я международная конференция. Черногория, г.Будва, 2012 г.: Сборник докладов. — М.: Торус Пресс, 2012. 718 с., стр. 617-621 (ISBN 978-5-94588-119-8)
Dmitry I. Ignatov, Andrey V. Konstantinov, Sergey I. Nikolenko, Jonas Poelmans and Vasily V. Zaharchuk. Online Recommender System for Radio Station Hosting. In.: Aseeva Natalia, Eduard Babkin, Oleg Kozyrev (Eds.) PERSPECTIVES IN BUSINESS INFORMATICS RESEARCH, Lecture Notes in Business Information Processing, 2012, Volume 128, Part 1, 1-12
Dmitry Gnatyshak, Dmitry I. Ignatov, Alexander Semenov and Jonas Poelmans. Gaining Insight in Social Networks with Biclustering and Triclustering. In.: Aseeva Natalia, Eduard Babkin, Oleg Kozyrev (Eds.) PERSPECTIVES IN BUSINESS INFORMATICS RESEARCH, Lecture Notes in Business Information Processing, 2012, Volume 128, Part 4, 162-171
Anastasya A. Bezzubtseva, Ekaterina L. Chernyak, Konstantin N. Blinkin, Daniil R. Nedumov, Olga N. Chugunova, Andrey V. Konstantinov, Nikita S. Romashkin, Fedor V. Strok, Daria A. Goncharova, Rostislav E.Yavorsky, Dmitry I. Ignatov, Alexandra Yu. Kaminskaya. Mining Complex Data Generated by Collaborative Platforms // Перспективные направления исследований в области бизнес-информатики: Материала XI международной конференции / Под научной редакцией Э.А. Бабкина — г. Нижний Новгород. — 2012. — 146 с. (ISBN 978-5-502-00030-7)
Jonas Poelmans, Dmitry I. Ignatov, Stijn Viaene, Guido Dedene and Sergei O. Kuznetsov. Text Mining Scientific Papers: A Survey on FCA-Based Information Retrieval Research. In.: Petra Perner (Ed.) ADVANCES IN DATA MINING. APPLICATIONS AND THEORETICAL ASPECTS, Lecture Notes in Computer Science, 2012, Volume 7377/2012, 273-287
Гнатышак Д.В., Игнатов Д.И., Кузнецов С.О., Пульманс Й., Семенов А.В. Анализ данных (Data Mining) онлайн социальных сетей с помощью бикластеризации и трикластеризации // Тринадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2012 (16-20 октября 2012 г., г.Белгород, Россия): Труды конференции. Т.2. — Белгород: Изд-во БГТУ, 2012. — 339 с. — ISBN 978-5-361-00182-8, стр. 66-73.
Игнатов Д.И., Каминская А.Ю., Константинов А.В., Кузнецов С.О. Система анализа данных коллаборативных платформ CrowDM // Тринадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2012 (16-20 октября 2012 г., г.Белгород, Россия): Труды конференции. Т.2. — Белгород: Изд-во БГТУ, 2012. — 339 с. — ISBN 978-5-361-00182-8, стр. 74-81.
Незнов А.А., Игнатов Д.И., Пульманс Й. Новые программные средства разработки данных, поддерживающие методологию Cordiet // Тринадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2012 (16-20 октября 2012 г., г.Белгород, Россия): Труды конференции. Т.4. — Белгород: Изд-во БГТУ, 2012. — 339 с. — ISBN 978-5-361-00182-8, стр. 16-23.
Dmitry I. Ignatov, Sergei O. Kuznetsov, Jonas Poelmans: Concept-Based Biclustering for Internet Advertisement. ICDM Workshops 2012: 123-130
Ignatov, Dmitry I. and Jonas Poelmans. "Bimodal Cross-Validation Approach for Recommender Systems Diagnostics." In Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems, ed. Xenia Naidenova and Dmitry I. Ignatov, 185-195 (2013), accessed November 10, 2012. doi:10.4018/978-1-4666-1900-5.ch008
Nenova Elena, Ignatov D. I., Konstantinov A. V. An FCA-based Boolean Matrix Factorisation for Collaborative Filtering , in: Formal Concept Analysis Meets Information Retrieval 2013. Eds.: C. Carpineto, A. Napoli, S. O. Kuznetsov. .Vol. 977. Aachen: CEUR Workshop Proceeding, 2013. P. 57-73.
Joho H., Ignatov D. I. Doctoral Consortium at ECIR 2013 , in: Proc. 35th European Conference on Information Retrieval (ECIR 2013): Advances in Information Retrieval. Eds.: P. Serdyukov, P. Braslavski, S. O. Kuznetsov, J. Kamps, S. Rüger, E. Agichtein, I. Segalovich, E. Yilmaz. Vol. 7814. Springer, 2013. P. 890-890.
Ignatov D. I., Kaminskaya A. Y., Konstantinov A. V., Bezzubtseva A. A., Poelmans J. FCA-Based Models and a Prototype Data Analysis System for Crowdsourcing Platforms , in: Conceptual Structures for STEM Research and Education, 20th International Conference on Conceptual Structures. Eds.: H. Pfeiffer, D. I. Ignatov, J. Poelmans, G. Nagarjuna. Vol. 7735, Springer, 2013. P. 173-192.
Dmitry V. Gnatyshak, Dmitry I. Ignatov, Sergei O. Kuznetsov From Triadic FCA to Triclustering: Experimental Comparison of Some Triclustering Algorithms , in: CLA 2013 Proceedings of the Tenth International Conference on Concept Lattices and Their Applications. La Rochelle: Laboratory L3i, University of La Rochelle, 2013. P. 249-260.
Ignatov D. I., Chubis Y., Konstantinov A. V. Near-Duplicate Detection for Online-Shops Owners: An FCA-Based Approach // Lecture Notes in Computer Science. 2013. Vol. 7814. P. 722-725.
Dmitry Ignatov, Rustam Tagiew and Fadi Amroush, Social Learning in Networks: Extraction of Deterministic Rules // 2013 IEEE 13th International Conference on Data Mining Workshops, p. 445-451
Anastasia Bezzubtseva, Dmitry Ignatov, The Early Booking Effect and Other Determinants of Hotel Room Prices in Europe // 2013 IEEE 13th International Conference on Data Mining Workshops, p. 426-432
Тезисы опубликованных докладов
Игнатов Д.И. Построение кластеров дубликатов web-страниц с помощью алгоритмов Data Mining //Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов «Информационные технологии в бизнесе», Москва, ГУ-ВШЭ, 2006 (Доклад отмечен дипломом)
Игнатов Д.И., Применение методов бикластеризации для анализа Интернет-данных//Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов «Информационные технологии в экономике, бизнесе, управлении», Москва, ГУ-ВШЭ, 2008//ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ, БИЗНЕСЕ, УПРАВЛЕНИИ. Сборник тезисов. – Медведево: Издательство "Сельские вести", 2009. – 130 с., C. 18–19
Игнатов Д.И., Прототип рекомендательной системы Интернет-рекламы на основе методов разработки данных (Data Mining)//Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов «Информационные технологии в экономике, бизнесе, управлении», Москва, ГУ-ВШЭ, 2009//ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ, БИЗНЕСЕ, УПРАВЛЕНИИ. Сборник тезисов. – Медведево: Издательство "Сельские вести", 2009. – 130 с., C. 124–125
Dmitry Ignatov, Concept-based Biclustering for Internet Advertisement //Summer School Reasoning Web 2010: Semantic Technologies for Software Engineering at the Technical University of Dresden (TUD), Germany
Статьи и тезисы докладов принятых к публикации
Игнатов Д.И. Анализ данных о посещаемости веб-сайтов и построение таксономий их аудиторий//Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов «Информационные технологии в экономике, бизнесе, управлении», Москва, ГУ-ВШЭ, 2007
Игнатов Д.И., Выбор вариантов с помощью методов Анализа Формальных Понятий// Вторая международная молодежная конференция «Искусственный интеллект: философия, методология и инновации», Санкт-Петербург, СПбГУ, 2007 (диплом лучший доклад)
Интернет публикации
Дмитрий Игнатов, Методы бикластеризации для анализа Интернет-данных// http://citforum.ru/consulting/BI/biclustering/
Выступления и доклады
Дмитрий Игнатов, О порождении кластеров документов-дубликатов в поисковых Интернет-системах с помощью частых замкнутых множеств признаков//Научно-техническая конференция "25 лет исследований по ДСМ-методу: логика, анализ данных, интеллектуальные системы (ДСМ-2006)", Москва, РГГУ и ВИНИТИ РАН, 2006
С. О. Кузнецов, Д.И. Игнатов. Методы анализа формальных понятий для построения ассоциативных правил имультимодальной кластеризации// ЗОНТ-2011, Новосибирск, 3 октября, 2011
Alexander Semenov, Dmitry Gnatyshak, Dmitry Ignatov, Jonas Poelmans. Analysing Online Social Network Data with Biclustering and Triclustering//Sunbelt Social Networks Conference - the official conference of the International Network for Social Network Analysis (INSNA), Sunbelt XXXII (March 12, 2012 to March 18, 2012), Crowne Plaza, Redondo Beach, CA, USA
Ниже представлены сведения, которые генерируются автоматически, в том числе и список публикаций из общей библиографической базы данных НИУ ВШЭ.
Опыт работы
В разные годы приходилось заниматься разными делами. Краткий, но не официальный перечень ниже.
Вожатый (МБОУ СОШ №15 г.), старший вожатый Коломна, ДОЛ "Метеор"), оператор ЭВМ (ВЦ КГПИ), учитель физики и математики (МБОУ СОШ №12 г. Коломна), программист компьютерных игр и приложений автоматизации офиса (FMC Computers), системный администратор (Международные диализные центры) и администратор баз данных ("Новые технологии"), веб-дизайнер (фотостудия "Контраст"), инженер, старший преподаватель, доцент, научный сотрудник, зам. зав. департамента АДиИИ, зав. лаб. ММВП (ГУ-ВШЭ [позднее НИУ ВШЭ]), научный сотрудник ПОМИ РАН, лектор совместной программы SAP & Лаборатории инновации ЭФ МГУ, DataScience фрилансер.
Другая деятельность и всякая всячина
- АИСТ'15 (конференция по Анализу Изображений, Сетей и Текстов)
- Conference Program Chair: 10th International Conference on Formal Concept Analysis (ICFCA-2012), 20th International Conference on Conceptual Structures (ICCS 2013), 3rd (1st and 2nd) International Conference on Analysis of Images, Social networks, and Texts (AIST 2014)
- Organizing Chair of 4th International Conference on Pattern Recognition and Machine Intelligence (PReMI-2011) and 13th International Conference on Rough Sets, Data Mining, Fuzzy Sets and Granular Computing (RSFDGrC-2011)
- Program committee member: RSFDGrC-2011, AIST2012, 2013, 2014, FCA4AI co-located with ECAI 2012, ECIR2013, ICFCA2013, CLA2013, ICFCA2014, JRS2013 (RSFDGrC13 and RSKT2013), WI 2014, ICCS 2014, CIKM 2016.
- Workshop's program chair: CDUD-2011, SCAKD-2011, CDUD-2012, EEML-2012
- Workshop and tutorial chair: ICCS 2013
- Proceedings Chair: ECIR2013
- Secretary of 17-th International Conference on Conceptual Structures (ICCS-2009)
- Reviewer for journals: Machine Learning, Discrete Applied Mathematics, Information Sciences (Special Issues "Information Engineering Applications Based on Lattices" and "Swarm Inelligence and Applications" and regular issues), Knowledge-Based Systems, General Systems, Data & Knowledge Engineering, WIREs Data Mining and Knowledge Discovery, Fundamenta Informatica, Expert Systems with Applications, Behaviour and Information Technology, Computers in Human Behavior, Procedia - Social and Behavioral Sciences, Computational Economics and Econometrics, Machine Learning and Cybernetics, Volcanology and geothermal research; Reviewer for conferences: KESW2011, KESW2012, ICDM2012, ИОИ2012, ASNA2012, AAAI 2015, IJCAI 2016.
- ACM member (since 2011)
- Guest researcher at Eindhoven University of Technology (TU/e), July 2011
- Официальный оппонент на защите кандидатской диссертации:
- Василий Лексин, "Вероятностные модели в анализе клиентских сред", ВЦ РАН, Москва, 22 декабря, 2011 (к.ф.-м.н, специальность 01.01.09 – Дискретная математика и математическая кибернетика)
- Игорь Соколов, "Методы и модели восстановления структуры группового телеметрического сигнала", СПбГЭТУ "ЛЭТИ", Санкт-Петербург, 16 мая, 2012 (к.т.н., специальность 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ)
- Александр Фрей, "Теоретико-групповой подход комбинаторной терории переобучения", ВЦ РАН, Москва, 19 декабря, 2013 (к.ф.-м.н., специальность 05.13.17 – Теоретические основы информатики)
- My Erdös number is 4. There are two possible ways:
- Dmitry I. Ignatov <-- Sergei O. Kuznetsov <-- Bernhard Ganter <-- Ronald C. Mullin <-- Paul Erdos
- Dmitry I. Ignatov <-- Sergei O. Kuznetsov <-- Bernhard Ganter <-- Alexander Rosa <-- Paul Erdos
- В 2012 году высижен "Серебрянный птенец": Дмитрий Гнатышак
Интервью в прессе
Французский интернет-журнал L'Atelier
Дипломные работы
ВКР магистров
- Применение методов решеток понятий для анализа социологических данных (Мамедова Серафима, 2011)
- Модели и алгоритмы рекомендательных систем на основе АФП (Пономарева Дарья, 2011)
- Методы трикластеризации для анализа данных социальных Интернет-сервисов (Секинаева Зарина, 2011)
- Методы машинного обучения в задаче кредитного скоринга (Секинаева Марина, 2011)
- Мультимодальная кластеризация данных с учетом времени (Белов Олег, 2011)
- Рекомендательные системы на основе замкнутых множеств и матричной факторизации (Елена Ненова, 2012)
- Машинное обучение для анализа мнений пользователей Интернет-ресурсами (Елена Ртищева, 2012)
- Модели и алгоритмы кластеризации документов (почти) дубликатов (Яна Чубис, 2012)
- Алгоритмы разработки данных (Data Mining) для Интернет-форумов обсуждения инновационных проектов (Константин Блинкин, 2012)
- Модели и алгоритмы рекомендации музыки и радиостанций на примере Интернет-радиохостинга FMHost (Таймураз Абаев, 2013)
- Ранжирование и классификация триадических данных (Роман Жук, 2013)
- Краудсорсинговые модели и алгоритмы рекомендательных систем для краудсорсинговых платформ на примере Witology (Александра Каминская, 2013)
ВКР бакалавров
- Сравнительный анализ методов трикластеризации и их приложения (Дмитрий Гнатышак, 2012)
- Ранжирование результатов веб поиска на основе поведения пользователей (Дмитрий Животворев, 2012)
- Рекомендательные системы для фолксономий на основе трикластеризации (Алексей Венжега, 2012)
(4-6) по транзитивности через А.В. Константинова - Оценка качества рекомендательных систем на основе матричной факторизации (Гульназ Багаутдинова, 2012)
- Разработка моделей и алгоритмов для рекомендательной Интернет-системы парфюмерной продукции (Степан Соколов, 2012)
- Машинное обучение в задачах предсказания отклика клиента на реальных банковских данных (Игорь Бакушин, 2012)
- Исследование результатов онлайн-опросов методами машинного обучения (Гарибова Мария, 2013)
- Применение результатов онлайн-опросов в качестве контекстной информации для мультирекомендательного сервиса (Анна Уханаева, 2013)
- Разработка данных в демографических исследованиях (Ариадна Данцкер, 2013)
Сотрудники лаборатории приняли участие в организации и докладах конференции AIST 2024
17–19 октября в Кыргызско-Турецком университете «Манас» прошла 12-я конференция по анализу изображений, социальных сетей и текстов AIST 2024
Выпускники ФКН — номинанты на Премию выдающихся выпускников 2023
С 29 декабря по 4 февраля проходит онлайн-голосование за кандидатов на Премию выдающихся выпускников Вышки
Ученые Центра ИИ НИУ ВШЭ расскажут о предсказании действий пользователя в рекомендательных системах на AIRI Seminars
31 января в 17:00 Евгений Фролов и Дмитрий Игнатов примут участие в научном диалоге на тему «Гиперболические эмбеддинги в задаче предсказания следующих действий пользователя в рекомендательных системах». Присоединиться к мероприятию можно офлайн на Арме или онлайн на YouTube-канале AIRI.
Дмитрий Игнатов выступил на вебинаре компании НТР
15 ноября 2022 г. состоялся вебинр компании НТР, в котором принял участие заведующий научно-учебной лабораторией моделей и методов вычислительной прагматики, доцент департамента анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных наук Дмитрий Игнатов.
Речь шла о том, как методы майнинга данных и анализа формальных понятий помогают решать комбинаторные задачи из алгебраической теории решеток и устанавливалать эквивалентность между казалось бы не связанными алгебраическими объектами.
Дмитрий Игнатов выступил на коллоквиуме ФКН
Заведующий лабораторией выступил на коллоквиуме ФКН.
«Мобильность заставляет человека совсем по-другому посмотреть на жизнь»
Камила Усманова, студентка второго курса магистратуры «Науки о данных» учится в Германии в рамках академической мобильности. Мы поговорили с ней о сложностях участия в программе обмена, новом опыте и взаимодействии культур.
HSE Is One of the Top Universities That Offers Programmes in English
HSE Faculty of Computer Science offers eight Master’s programmes, including four programmes taught entirely in English. Samia Nasrin, from Data Science Master’s programme, and Usama Albaghdady, from Master’s in System and Software Engineering, talk about choosing HSE University, admissions process, their studies and future plans.
Подведены итоги конкурса проектных групп
Проектная группа – это инициативное объединение работников и/или учащихся от пяти человек и более постоянного состава для выполнения какой-либо проектной задачи с достижением значимого и понятного результата. Было подано 16 заявок на создание проектных групп работников, они были рассмотрены научной комиссией ФКН. Комиссия по поддержке образовательных инициатив рассмотрела 6 заявок от студентов.
‘Whatever I’m Researching, I Want to Be Able to Put It into Practice’
Md Tahsir Ahmed Munna is a second-year master’s student in Data Science at HSE. He is also one of the international students nominated for HSE’s Silver Nestling Award in 2019. Munna’s master’s thesis focuses on knowledge graph-based recommender systems, and he works as a research assistant at HSE’s Laboratory for Models and Methods of Computational Pragmatics. HSE News Service spoke with Munna about studying Data Science at HSE, working on his thesis, and living in Moscow.
Стартовал приём заявок на соискание научной премии имени Ильи Сегаловича 2020
Премия присуждается студентам, аспирантам и научным руководителям за достижения в распознавании и синтезе речи, информационном поиске и анализе данных, машинном обучении, компьютерном зрении, обработке естественного языка и машинном переводе.
Научный сотрудник МНУЛ ИССА, доцент Дмитрий Игнатов прочел серию лекций в Университете Палацкого (г. Оломуц, Чешская Республика)
Дмитрий Игоревич Игнатов принял участие в качестве основного приглашенного лектора в Международной Летней Школе «Логика, Информация и Неопределенность», которая проходила в Университете Палацкого, г. Оломуц, Чешская Республика с 28 мая 2019 г. по 31 мая 2019 г.
Лекции доцента Дмитрия Игнатова в Университете Палацкого (г. Оломуц, Чешская Республика)
Научный сотрудник МНУЛ ИССА, доцент Дмитрий Игоревич Игнатов принял участие в качестве основного приглашенного лектора в Международной Летней Школе «Логика, Информация и Неопределенность», которая проходила в Университете Палацкого, г. Оломуц, Чешская Республика с 28 мая 2019 г. по 31 мая 2019 г.
Мария Юдкевич вручила благодарности выпускникам академического кадрового резерва Вышки
28 мая в теплой неформальной обстановке проректор Мария Юдкевич вручила команде наставников благодарности за многолетнее сотрудничество и вклад в развитие группы высокого профессионального потенциала НИУ ВШЭ
«В любительском беге главное — любовь»
О чем стоит знать в начале бегового пути
Международная школа НИУ ВШЭ и AlmaU для студентов и выпускников – 2019
С 22 по 26 апреля в Алматы Менеджмент Университете прошла первая международная междисциплинарная школа НИУ ВШЭ и AlmaU для студентов и выпускников.
Сотрудники МНУЛ ИССА приняли участие в работе Первой Международной Междисциплинарной Школы НИУ ВШЭ & AlmaU в Казахстане
Школа прошла в период с 22 по 26 апреля 2019 года на базе Almaty Management University (AlmaU) в городе Алматы Республики Казахстан
Состоялось вручение первой научной премии имени Ильи Сегаловича
10 апреля в офисе Яндекса состоялось вручение первой Научной премии имени Ильи Сегаловича, которая была учреждена за вклад в развитие компьютерных наук.
VI Международная конференция по анализу изображений, социальных сетей и текстов (АИСТ)
Международная конференция по анализу изображений, социальных сетей и текстов АИСТ состоялась 27-29 июля в Москве при поддержке Высшей школы экономики. В этом году на конференцию было подано 130 научных работ из разных, в том числе зарубежных, университетов. Лучшие работы были отобраны признанными специалистами в области анализа данных со всего мира, они войдут в сборник трудов конференции и будут опубликованы в серии Lecture Notes in Computer Science издательства Springer.
HSE to Hold its First Fun Run
Run √25, the first fun run organized by HSE, will take place on May 28 at Gorky Park. Our University is now 25 years old, and we’ll run 5 km together to celebrate this anniversary (or rather, our ‘anti-versary’) - along Pushkinskaya Naberezhnaya and Andreevskaya Naberezhnaya, from the Green Theatre to Luzhnetsky Bridge, and back again. Think of it as running from the darkness of ignorance, unbelievable stupidity, and bad grades as fast as we can!
Факультет компьютерных наук займется корпоративным обучением
На факультете компьютерных наук создан Центр непрерывного образования, который, помимо традиционных программ дополнительного образования, будет заниматься корпоративным обучением сотрудников компаний.
Вышка проведет свой первый забег
28 мая в Парке Горького пройдет первый забег Вышки — «Забег√25». Нам 25 лет, и в честь нашего юбилея (точнее, антиюбилея) мы пробежим вместе 5 километров по Пушкинской и Андреевской набережным — от Зеленого театра до Лужнецкого моста, туда и обратно. Мы будем бежать от тьмы невежества, обезоруживающей глупости и плохих оценок — настолько быстро, насколько сможем.
Анализ Формальных Понятий: новые и неожиданные применения для извлечения знаний из данных
В четверг, 16 марта состоялся международный семинар «Анализ формальных понятий для обнаружения знаний в данных» («Formal Concept Analysis for Knowledge discovery»).
Шесть работ сотрудников факультета и аспирантов школы представлено на конференции NIPS 2016
С 5 по 10 декабря в Барселоне прошла конференция Neural Information Processing Systems (NIPS), собравшая ведущих мировых специалистов по машинному обучению, анализу данных и искусственному интеллекту.
«Моя жизнь связана с Высшей школой экономики уже 10 лет»
31 октября состоялась защита кандидатской диссертации Екатерины Черняк, выпускницы бакалавриата и магистратуры отделения «Прикладной математики и информатики» первого набора, научного сотрудника Международной научно-учебной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа и преподавателя факультета компьютерных наук. Как научить компьютер выделять корни в сложных немецких словах, что общего между цепочками геномов и стихотворениями Маяковского, почему с помощью глубинного обучения можно предсказывать будущее – об этом и многом другом читайте в интервью Екатерины.
13th International Conference on Concept Lattices and Their Applications
On July 18-22 the 13th International Conference on Concept Lattices and Their Applications was held at HSE. The conference has been organized since 2002. This year it was held in Russia for the first time. The event was organized by the International Laboratory for Intelligent Systems and Structural Analysis and the School of Data Analysis and Artificial Intelligence of HSE Faculty of Computer Science.
Состоялась 13-я Международная конференция в области решеток понятий и их приложений CLA-2016
C 18 по 22 июля в НИУ ВШЭ прошла 13-я Международная конференция в области решёток понятий и их приложений (Concept Lattices and Their Applications — CLA’2016). Конференция проводится с 2002 года, но впервые мероприятие состоялось в России. Организаторами мероприятия выступили Международная научно-учебная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа и Департамент анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных наук.
Педофилов вычислит компьютер
Педофилов просеют сквозь решётки понятий. Сотрудники Международной научно-учебной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ помогли голландской полиции создать компьютерную программу, способную вычислять педофилов в интернете, и даже определять степень их потенциальной опасности.
Подведены итоги конкурсов Научного фонда НИУ ВШЭ
В декабре 2015 года были подведены итоги осенних конкурсов Научного фонда НИУ ВШЭ. В число победителей конкурса индивидуальных исследовательских проектов вошли проект ординарного профессора НИУ ВШЭ Бориса Миркина “Разработка метода аномальных кластеров с автоматическим выбором числа и местоположения кластеров” и проект старшего преподавателя Департамента программной инженерии Дмитрия Пантюхина “Исследование применения сверточной нейронной сети для классификации типов компьютерных атак используя базу данных компьютерных атак на индивидуальные исследовательские гранты”.
Научно-исследовательская работа со студентами НИУ ВШЭ
Опубликованы темы КР и ВКР департамента на 2015/16 учебный год.
Международная научно-практическая конференция «АИСТ 2015»
В Екатеринбурге завершилась очередная конференция «АИСТ», посвященная анализу изображений, социальных сетей и текстов.
«Меня в школе называли профессором. Пришлось соответствовать»
Почему люди идут в науку и почему остаются в ней? Что для них важнее — самореализация или материальные стимулы? Накануне Дня науки, который отмечается 8 февраля, OPEC.ru публикует результаты общероссийского Мониторинга научных кадров высшей квалификации, в ходе которого изучалась в том числе мотивация ученых. А новостная служба Вышки расспросила о пути в науку ученых, работающих в нашем университете.
Серебряный птенец: Дмитрий Гнатышак
За достижения в учебе и науке студент отделения прикладной математики и информатики ВШЭ Дмитрий Гнатышак стал победителем конкурса «Золотая Вышка» в номинации «Серебряный птенец». Он участник нескольких научных конференций, его бакалаврская дипломная работа признана лучшей по итогам 2012 года. В интервью порталу он рассказал о том, как ему удалось стать «птицей высокого полета».
Интеллектуальная интеграция: умножаем на два
С 25 по 29 июня отделение прикладной математики и информатики ВШЭ проводит сразу две международные конференции. Об участниках, задачах и программах обеих конференций рассказывает заведующий отделением Сергей Кузнецов.