Диссертации, представленные на защиту и подготовленные в НИУ ВШЭ
Сортировка:по дате защитыпо имени научного руководителяпо имени соискателя
Показаны работы: 1 - 10 из 13
Взаимодействие протестующих и властей: динамика протестных кампаний и факторы их успехаКандидатская диссертацияУченая степень НИУ ВШЭ
Соискатель:
Жеглов Сергей Александрович
Руководитель:
Дисс. совет:
Совет по политологии
Дата защиты:
5.12.2024
Большая часть современных исследований упускает динамический характер протестных кампаний. Между тем, анализ динамики позволяет выявить роль различных факторов, влияющих на их протекание. Многообразие различных динамик численности протестующих и динамик применения репрессий порождает многообразие сценариев развития протестной кампании. В связи с этим в данной работе ставится вопрос о выявлении динамических паттернов; при этом мы рассматриваем как эмпирические, уже состоявшиеся в реальных протестах, сценарии, так и «идеальные», т.е. возникающие в теории и способные служить в качестве ориентиров при анализе реальных.
Для получения «идеальных» сценариев была разработана теоретическая и математическая модель с различными стратегиями реакций властей на протестующих, которая была нами имплементирована в существующую вычислительную модель протестной мобилизации. На основе данных, полученных в ходе компьютерных симуляций, с помощью применения различных методов кластерного анализа временных рядов мы обнаружили ряд паттернов численности протестной кампании, реакций властей и протестных кампаний как таковых.
Для верификации полученных паттернов те же методы кластерного анализа были применены повторно на эмпирических данных. Результаты линейной и логистической регрессий показали, что паттерны протестных кампаний и реакций властей как прямо влияют на исходы протестных кампаний, так и модерируют эффекты негативных санкций на исходы протестных кампаний.
Для получения «идеальных» сценариев была разработана теоретическая и математическая модель с различными стратегиями реакций властей на протестующих, которая была нами имплементирована в существующую вычислительную модель протестной мобилизации. На основе данных, полученных в ходе компьютерных симуляций, с помощью применения различных методов кластерного анализа временных рядов мы обнаружили ряд паттернов численности протестной кампании, реакций властей и протестных кампаний как таковых.
Для верификации полученных паттернов те же методы кластерного анализа были применены повторно на эмпирических данных. Результаты линейной и логистической регрессий показали, что паттерны протестных кампаний и реакций властей как прямо влияют на исходы протестных кампаний, так и модерируют эффекты негативных санкций на исходы протестных кампаний.
Диссертация [*.pdf, 8.58 Мб] (дата размещения 4.10.2024)
Резюме [*.pdf, 1.14 Мб] (дата размещения 4.10.2024)
Summary [*.pdf, 1.52 Мб] (дата размещения 4.10.2024)
Кластерный подход к управлению инновационными системами городов (на примере Москвы)Кандидатская диссертацияУченая степень НИУ ВШЭ
Соискатель:
Руководитель:
Дисс. совет:
Совет по государственному и муниципальному управлению
Дата защиты:
24.09.2024
Диссертационное исследование посвящено исследованию различных типов инновационных систем городов и моделей управления ими. В работе предложено авторское определение инновационной системы города и представлена ее расширенная модель для решения задач управления. В соответствии с разработанной моделью проведен анализ сильных и слабых сторон инновационной системы Москвы в сравнении с другими мировыми центрами инноваций. Систематизированы основные модели управления инновационными системами, среди которых – кластерный и супер-кластерный подходы. На основе сформированной базы данных о расположении ключевых элементов инновационных систем определены 16 уникальных типов для 1176 городов из 102 стран мира. Для каждого типа предложена уникальная модель управления, учитывающая в том числе распределение полномочий между уровнями системы публичного управления, приоритеты расходования общественных ресурсов и управление рисками. Изучен опыт управления инновационной системой Москвы и разработаны рекомендации по развитию городского инновационного супер-кластера, включая его структуру, систему управления и меры по повышению кооперационного взаимодействия участников инновационной системы города
Диссертация [*.pdf, 3.01 Мб] (дата размещения 19.07.2024)
Резюме [*.pdf, 344.93 Кб] (дата размещения 19.07.2024)
Summary [*.pdf, 254.21 Кб] (дата размещения 19.07.2024)
Разработка и обоснование комплексной оценки результативности кластерной политикиКандидатская диссертацияУченая степень НИУ ВШЭ
Соискатель:
Бергаль Ольга Ефимовна
Руководитель:
Дисс. совет:
Совет по государственному и муниципальному управлению
Дата защиты:
28.12.2023
Диссертационное исследование раскрывает методологический подход проведения комплексной оценки результативности кластерной политики региона. Систематизированы результаты анализа исследований в области кластерной политики, форм государственного участия в развитии кластеров, государственного аудита и методов управления кластерами. Разработаны рекомендации по созданию Федеральной IT-платформы кластеров России и концепция технического задания для разработчиков программного продукта. С использованием метода дорожного картирования и имитационного моделирования разработана типовая дорожная карта реализации кластерной политики региона. Отчетность об её исполнении послужит информационной базой при проведении комплексной оценки результативности кластерной политики региона. Разработана методика аудита эффективности реализации кластерной политики региона, включающая оценку результативности, и подосновы её практического применения. Результаты исследования адресованы разработчикам кластерной политики и иных документов стратегического планирования, специалистам региональных контрольно-счетных органов и центров кластерного развития.
Диссертация [*.pdf, 3.12 Мб] (дата размещения 28.10.2023)
Резюме [*.pdf, 1.53 Мб] (дата размещения 28.10.2023)
Summary [*.pdf, 1.40 Мб] (дата размещения 28.10.2023)
Совершенствование процесса обслуживания в городских поликлиниках на основе адаптивных моделей прогнозирования потоков пациентовКандидатская диссертацияУченая степень НИУ ВШЭ
Соискатель:
Прокофьева Елизавета Сергеевна
Руководитель:
Дисс. совет:
Совет по компьютерным наукам
Дата защиты:
20.10.2021
Данная диссертационная работа посвящена развитию методологии определения рациональной ресурсной структуры многопрофильной сервисной организации, обеспечивающей принятие управленческих решений путем разработки прогнозных моделей для удовлетворения спроса на услуги при имеющихся экономических ограничениях. В рамках настоящего исследования был проведен анализ существующих подходов и методов к моделированию и совершенствованию рациональной организационной структуры сервисных организаций, разработаны метод анализа и типизации входного потока заявок на основе алгоритмов нечёткой кластеризации и метод прогнозирования входного потока заявок, позволяющего учесть особенности изменения внешних факторов. Кроме того, получена методика интеграции имитационной модели обслуживания в лечебно-профилактических учреждениях с методами анализа, типизации и прогнозирования входного потока заявок. Использование результатов данной работы на практике позволит добавить новые функциональные возможности в комплексы программного инструментария, поддерживающего работу лечебных учреждений.
Диссертация [*.pdf, 3.37 Мб] (дата размещения 20.08.2021)
Резюме [*.pdf, 773.64 Кб] (дата размещения 20.08.2021)
Summary [*.pdf, 627.21 Кб] (дата размещения 20.08.2021)
Кластеризация в обогащенных признаками сетях с использованием подхода восстановления данныхКандидатская диссертацияУченая степень НИУ ВШЭ
Соискатель:
Руководитель:
Дисс. совет:
Совет по компьютерным наукам
Дата защиты:
14.09.2021
В диссертации рассмотрена актуальная проблема выявления сообществ в графах, вершины которых охарактеризованы какими-то признаками, количественными или качественными. Автор формулирует проблему как задачу аппроксимации данных искомым разбиением с использованием критерия наименьших квадратов. Им сформулировано два подхода к (локальной) оптимизации критерия – последовательный и параллельный, а также введены две модификации: (а) конвертация признаковых данных в матрицу связей между объектами и (б) два способа использования связей, возникающие при глобальной их суммируемости, а также при отсутствии таковой. Эти модификации приводят к формированию нескольких методов выявления сообществ, для которых проведено широкое экспериментальное исследование, как на реальных, так и сгенерированных данных, показавшее и их валидность, и их эффективность в сравнении с методами, разработанными ведущими исследователями проблемы.
Ключевые слова:
Диссертация [*.pdf, 3.76 Мб] (дата размещения 29.06.2021)
Резюме [*.pdf, 1.10 Мб] (дата размещения 29.06.2021)
Summary [*.pdf, 913.10 Кб] (дата размещения 29.06.2021)
Некоторые вопросы сегментной и супрасегментной фонологии и фонетики адыгских языковКандидатская диссертацияУченая степень НИУ ВШЭ
Соискатель:
Руководитель:
Дисс. совет:
Совет по филологии
Дата защиты:
10.06.2021
Диссертационная работа посвящена изучению фонологии и фонетики адыгских идиомов (абхазо-адыгская языковая семья). Так как основным предметом исследования является разнообразие адыгских идиомов, в первой главе представлена подробная социолингвистическая картина расселения адыгов и среднего и высшего образования на адыгских языках. Исследование направлено как на сегментную, так и на супрасегментную сторону языков. В диссертации впервые предлагается единообразное описание вокалических и консонантных систем, вводятся в научный оборот новые данные, собранные в ходе полевых исследований в 21 адыгском ауле, а также представлены исследования системы ударения, слоговой структуры и скорости речи в отдельных адыгских идиомах. Данные о звуковых инвентарях собраны автором в базу данных «The Circassian Consonant Correspondences Database», которая стала основой для кластеризации идиомов на основании фонологических инвентарей и регулярных соответствий, во многом совпавшая с традиционной классификацией адыгских языков. Для анализа слоговой структуры был разработан и применен алгоритм, который позволяет полуавтоматически проводить исследования слоговой структуры.
Ключевые слова:
Диссертация [*.pdf, 14.07 Мб] (дата размещения 8.04.2021)
Резюме [*.pdf, 1.73 Мб] (дата размещения 8.04.2021)
Summary [*.pdf, 1.57 Мб] (дата размещения 8.04.2021)
Модели и алгоритмы для задачи о формировании производственных ячеекКандидатская диссертацияУченая степень НИУ ВШЭ
Соискатель:
Бычков Илья Сергеевич
Руководитель:
Дисс. совет:
Совет по компьютерным наукам
Дата защиты:
24.04.2020
Диссертационная работа посвящена теме оптимизации производства с помощью решения задачи бикластеризации множеств производственных мощностей и производимых деталей. Данная задача в литературе называется задачей о формировании производственных ячеек (cell formation problem). В последние годы ее решению было посвящено большое количество работ, включающих множество различных эвристических алгоритмов (в частности метаэвристик) и несколько точных подходов. В качестве основных результатов исследования в диссертации доказан сложностной статус задачи для нескольких используемых в литературе целевых функций, разработаны два точных подхода для формулировки задачи с произвольным числом кластеров и дробной целевой функцией эффективности группировки (grouping efficacy), а также предложен эвристический алгоритм поиска во многих окрестностях с рестартами (variable neighborhood search). Еще одним вкладом работы стала корректировка имеющегося набора данных 35 GT и формирование нового набора данных из более редких задач в литературе. Вычислительные эксперименты с точными подходами позволили найти глобально оптимальные решения для 63 из 67 задач, представленных матрицами с размерами от 5х7 до 50х150. Предложенный эвристический алгоритм позволил найти лучшие результаты для целевой функции производительность группировки (grouping efficiency) в 23 из 24 тестовых примерах.
Диссертация [*.pdf, 2.74 Мб] (дата размещения 13.02.2020)
Резюме [*.pdf, 452.47 Кб] (дата размещения 13.02.2020)
Summary [*.pdf, 403.65 Кб] (дата размещения 13.02.2020)
Внутренние факторы экспортной деятельности российских вузовКандидатская диссертацияУченая степень НИУ ВШЭ
Соискатель:
Руководитель:
Дисс. совет:
Совет по образованию
Дата защиты:
18.12.2019
Результаты исследования отражают состояние международной составляющей образовательной деятельности российских вузов, проанализированное на основе общедоступных статистических и отчетных данных вузов, и содержат актуальные эмпирические данные об экспортной деятельности российских вузов за последние несколько лет. В диссертации определены внутренние факторы, взаимосвязанные с результатами экспортной деятельности вузов, исследованы эти взаимосвязи на основе эконометрического анализа количественных показателей вузов и разработаны рекомендации по совершенствованию стратегий развития экспорта образовательных услуг в российских вузах.
Диссертация [*.pdf, 1.76 Мб] (дата размещения 16.10.2019)
Резюме [*.pdf, 636.80 Кб] (дата размещения 16.10.2019)
Summary [*.pdf, 626.11 Кб] (дата размещения 16.10.2019)
Автоматизация лексико-типологических исследований: методы и инструментыКандидатская диссертацияУченая степень НИУ ВШЭ
Соискатель:
Руководитель:
Дисс. совет:
Совет по филологии
Дата защиты:
21.09.2018
Диссертация посвящена разработке методов автоматизации всех этапов исследования в рамках фреймового подхода к лексической типологии. Этот подход предполагает составление фреймовой анкеты для рассматриваемого семантического поля, заполнение ее материалами максимального количества языков и, наконец, конструирование семантической карты, отражающей наблюдаемые типологические закономерности. Мы начинаем с того, что, с помощью моделей дистрибутивной семантики, приводим независимые свидетельства в пользу лингвистической обоснованности понятия «фрейм». Затем мы предлагаем составлять анкету на основе материала одного языка с помощью моделей дистрибутивной семантики и кластерного анализа сформированного пространства векторов сочетаемости. Готовая анкета переводится на доступные языки с помощью машиночитаемых словарей, онлайн переводчиков и параллельных корпусов и заполняется по материалам одноязычных корпусов выбранных языков. Наконец, в качестве семантических карт нового образца могут быть использованы решетки формальных понятий, построенные на основе формального контекста, в котором в качестве объектов выступают слова включенных в исследование языков, а роль атрибутов играют минимальные лексические значения (фреймы).Все предлагаемые методы тестируются на материале нескольких семантических полей качественных признаков (‘острый’, ‘гладкий’, ‘толстый’ и др.), результаты экспериментов проходят качественную и количественную оценку, выделяются слабые места разработанных алгоритмов и формулируются направления их улучшения.Новые методики позволяют упростить и ускорить процесс лексико-типологического исследования и расширить его эмпирическую базу.
Диссертация [*.pdf, 1.90 Мб] (дата размещения 20.07.2018)
Резюме [*.pdf, 517.75 Кб] (дата размещения 20.07.2018)
Summary [*.pdf, 431.83 Кб] (дата размещения 20.07.2018)
Исследование взаимосвязи маркетинговых практик и финансовых результатов компаний на российском рынкеКандидатская диссертация
Соискатель:
Лагутаева Дарья Александровна
Руководитель:
Оппоненты:
Скоробогатых Ирина Ивановна, Малькова Ирина Владимировна
Дисс. совет:
Д 212.048.06 - Совет по экономическим наукам
Дата защиты:
30.01.2018
В ходе диссертационного исследования разработана схема выявления взаимосвязи между типами маркетинговых практик и финансовыми результатами компаний для обоснования управленческих решений компаний, которые позволят улучшить финансовые результаты деятельности компаний на российском рынке. Проведена оценка состояния маркетинговых практик компаний на российском рынке, с помощью метода кластерного анализа проведена классификация компаний по набору использования типов маркетинговых практик, где профили кластеров описаны с помощью финансовых показателей компаний его образующих. Предложен подход оценки устойчивости результатов кластерного анализа относительно изменения начальных центров кластеров и массива данных. Оценена взаимосвязь маркетинговых практик и финансовых показателей компаний на российском рынке с помощью алгоритма машинного обучения. Разработаны практические рекомендации менеджменту компаний и указаны возможности масштабирования разработанной системы.
Объявление о защите: (дата размещения 29.11.2017):
защита диссертации состоится 30 января 2018 года в 16:00 по адресу: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, 20, ауд. 309.
Объявление о защите: (дата размещения 29.11.2017):
защита диссертации состоится 30 января 2018 года в 16:00 по адресу: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, 20, ауд. 309.
Диссертация [*.pdf, 5.52 Мб] (дата размещения 14.11.2017)
Автореферат [*.pdf, 1.13 Мб] (дата размещения 29.11.2017)