Перевышина Татьяна Олеговна
- Преподаватель: Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
- Методист: Факультет компьютерных наук / Отдел развития цифровых компетенций
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2020 году.
- Научно-педагогический стаж: 2 года.
Полномочия / обязанности
- Проведение учебных занятий
- Методическое совпровождение учебных курсов по Анализу данных (начальный уровень)
- Методическое совпровождение Независимого экзамена по Анализу данных (начальный уровень)
Oбразование
2021
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Градостроительство», квалификация «Магистр»2019
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Экономика», квалификация «Бакалавр»Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Анализ данных (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий направление: 42.03.05. Медиакоммуникации, направление: 42.03.02. Журналистика; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Анализ данных на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий направление: 50.03.02. Изящные искусства, направление: 54.03.01. Дизайн, направление: 54.03.01. Дизайн; 3-й курс, 1-3 модуль)рус
- Анализ данных на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 2, 3 модуль)рус
- Анализ данных на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Анализ данных, искусственный интеллект и генеративные модели (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий направление: 42.03.01. Реклама и связи с общественностью, направление: 42.03.01. Реклама и связи с общественностью; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Introduction to Data Science (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 3-й курс, 1, 3 модуль)Анг
- Основы анализа данных в международных отношениях (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 2-й курс, 2, 3 модуль)рус
- Программирование на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 1 модуль)рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Excel для анализа данных (Бакалавриат; где читается: Школа иностранных языков; 4-й курс, 3 модуль)рус
- Анализ данных (Бакалавриат; где читается: Факультет химии; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Анализ данных (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий направление: 42.03.02. Журналистика, направление: 42.03.05. Медиакоммуникации; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Анализ данных на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Введение в Data Science (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 2-й курс, 4 модуль)рус
- Введение в анализ данных (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 2-й курс, 4 модуль)рус
- Introduction into Python (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 2-й курс, 1 модуль)Анг
- Программирование на языке Python (Бакалавриат; где читается: Факультет городского и регионального развития; 2-й курс, 3 модуль)рус
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Python для анализа данных (Бакалавриат; где читается: Факультет гуманитарных наук; 2-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Python для извлечения и обработки данных (Бакалавриат; где читается: Факультет гуманитарных наук направление: 58.03.01. Востоковедение и африканистика, направление: 58.03.01. Востоковедение и африканистика, направление: 58.03.01. Востоковедение и африканистика, направление: 45.03.01. Филология, направление: 46.03.01. История; 2-й курс, 3 модуль)рус
- Анализ данных (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий направление: 42.03.02. Журналистика, направление: 42.03.05. Медиакоммуникации; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Анализ данных в Python (Бакалавриат; где читается: Факультет гуманитарных наук; 2-й курс, 4 модуль)рус
- Data Analysis in Economics and Finance (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики направление: 41.03.06. Публичная политика и социальные науки, направление: 41.03.05. Международные отношения; 3-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Social Network Analysis (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики направление: 41.03.06. Публичная политика и социальные науки, направление: 41.03.05. Международные отношения; 3-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Введение в Data Science (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.02. Менеджмент, направление: 38.03.02. Менеджмент, направление: 38.03.02. Менеджмент; 2-й курс, 4 модуль)рус
- Introduction into Python (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики направление: 41.03.06. Публичная политика и социальные науки, направление: 41.03.05. Международные отношения; 2-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Основы программирования на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет права; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Основы программирования на языке Python (Магистратура; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1-й курс, 3 модуль)рус
- Основы программирования на языке Python (Маго-лего; 3 модуль)рус
- Programming in Python (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Программирование на языке Python (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий направление: 42.03.02. Журналистика, направление: 42.03.05. Медиакоммуникации; 1-й курс, 3 модуль)рус
- Программирование на языке Python (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 2-й курс, 3 модуль)рус
- Цифровая грамотность (Бакалавриат; где читается: Факультет городского и регионального развития; 1-й курс, 4 модуль)рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Основы программирования в Python (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1-й курс, 4 модуль)рус
- Основы работы с данными: сбор, анализ, визуализация (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Программирование на языке Python (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий направление: 42.03.02. Журналистика, направление: 42.03.05. Медиакоммуникации; 1-й курс, 3 модуль)рус
- Цифровая грамотность (Бакалавриат; где читается: Факультет городского и регионального развития; 1-й курс, 4 модуль)рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Введение в анализ данных (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1-й курс, 4 модуль)рус
Опыт работы
- Приглашенный преподаватель курсов DataCulture
- Инженер в Институте экономики транспорта и транспортной политики (ФГРР)
Информация*
- Общий стаж: 3 года
- Научно-педагогический стаж: 2 года
- Преподавательский стаж: 2 года
Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки
17
дек.
2021
Камеры фотовидеофиксации снижают аварийность на дорогах в два раза
Институт экономики транспорта и транспортной политики НИУ ВШЭ провел исследование влияния камер фотовидеофиксации (ФВФ) на безопасность дорожного движения.